deep-research について
deep-researchは、paperとpaper-searchのコマンドラインツールで学術・ウェブ情報を探し、読み込み、統合するリサーチスキルです。研究成果や課題、引用を含む体系的な文献レビューが必要な研究者向けです。
主な機能
- 01ウェブと学術論文の幅広い検索
- 02年と被引用数による論文の絞り込み
- 03選んだ論文の構成確認、斜め読み、精読
- 04引用文献と参考文献の探索
- 05引用とBibTeXを含む知見の統合
活用シーン
- 01精読前にテーマの研究動向を把握
- 02研究間の一致点と相違点を比較
- 03研究課題の特定と出典の記録
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/インストール後、Claude Code で/deep-researchを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
paper および paper-search CLI ツールを使って、「$ARGUMENTS」について詳しく調査します。次のワークフローに従ってください。
1. 幅広い調査
まず、全体像を把握するために幅広く検索します。
paper-search google web "$ARGUMENTS"
paper-search semanticscholar papers "$ARGUMENTS" --limit 10
タイトル、スニペット、引用数を確認します。特に関連性の高い論文と重要な用語を特定します。
2. 絞り込みとフィルタリング
調査結果に基づいて絞り込みます。
paper-search semanticscholar papers "<refined query>" --year 2023-2025 --min-citations 10
paper-search semanticscholar snippets "<specific question>"
paper-search pubmed "<query>" # if biomedical
3. 詳細な読解
特に関連性の高い論文（少なくとも3～5本）を詳しく読みます。
paper outline <arxiv_id> # understand structure first
paper skim <arxiv_id> --lines 3 # quick overview
paper read <arxiv_id> <section> # read key sections
ウェブ上の情報源については、次のようにします。
paper-search browse <url>
4. 引用グラフをたどる
重要な論文について、その文脈を調べます。
paper-search semanticscholar citations <paper_id> --limit 10 # who cites this?
paper-search semanticscholar references <paper_id> --limit 10 # what does it build on?
paper-search semanticscholar details <paper_id> # full metadata
5. まとめ
調査結果をまとめ、次の内容を含む構成済みのレポートを作成します。
- 主な知見とテーマ
- 見解が一致している点と異なる点
- 文献における空白
- すべての主張の出典（論文タイトルとURLを含む）
- 主要な論文のBibTeXエントリー（
paper bibtex <arxiv_id>を使って生成）
ガイドライン
- 必ず幅広く検索してから絞り込みます。広範囲を確認する前に、詳しく読み始めないでください。
- まとめる前に、一次資料を少なくとも3～5件読みます。
- 可能であれば、ウェブ上の情報源を学術論文と照合します。
paper-search semanticscholar snippetsを使って、主張を裏付ける具体的な根拠を探します。- すでに検索・読了した内容を記録し、重複を避けます。
- 検索結果にarXivの論文が含まれる場合は、スニペットだけでなく
paper readを使って全文を取得します。
コメント
Markdown 対応