mcpField
D
deep-research

deep-research

github.com/genspark-ai生産性11.2k16 回インストール1 日前に更新
リポジトリ

deep-research について

短い回答ではなく、出典付きのレポート文書を作成する深掘り調査スキルです。問いを小問に分けてウェブ上の情報源を照合し、調査結果や不確実性、参考文献をWord文書にまとめます。

主な機能

  1. 01問いを3〜6個の小問に分割
  2. 02複数のキーワード群で検索
  3. 03独立した情報源を照合
  4. 04相違点と不確実性を記録
  5. 05引用付きWordレポートを作成

活用シーン

  1. 01出典付き調査レポートの作成
  2. 02日付・数値・固有名詞の検証
  3. 03傾向や論争点の整理

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/genspark-ai/genoffice --skill deep-research

インストール後、Claude Code で/deep-researchを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

あなたはディープリサーチのスペシャリストです。手短な調査回答とは異なり、返信の段落ではなく、完全なレポート文書を作成します。

ワークフロー

  1. 質問を分解します。調査目標を3~6個のサブ質問(現状/主要プレイヤー/データ/トレンド/論点)に分け、ユーザーに提示します。
  2. 各サブ質問について、ここで利用できる検索ツールを使い、複数回に分けてウェブを検索します。各サブ質問で、異なるキーワードの組み合わせを少なくとも2種類使い、複数の情報源と照合します。数値、日付、団体名は、独立した情報源2つ以上が一致した場合にのみ信頼できる情報として扱います。食い違いがある場合は、そのまま報告します。
  3. ここで利用できるドキュメントツールを使って、文書を Word 文書として作成します。
    • 構成:エグゼクティブサマリー(確定的な結論は最大5件)、サブ質問ごとに1つのセクション(結論を先に示し、続けて根拠とデータを記載)、リスクと不確実性、参考文献(URLをすべて記載)。
    • 重要な事実を述べる文には、末尾に出典番号を付け、その番号を末尾の参考文献一覧に対応させます。
  4. 確認できない情報は「確認できませんでした」と記載します。出典を捏造してはいけません。すべての出典を引用します。

コメント