deep-research について
deep-researchは、複雑な問いや本格的な調査レポートに向けた、根拠に基づく調査スキルです。一時資料の確認や重要な論点の追跡を行い、根拠となる主張の近くに引用を示します。
主な機能
- 01調査範囲と深さの設定
- 02一次資料の優先確認
- 03議論のある証拠の検証
- 04主張の近くに引用を提示
- 05証拠の不足と制約を報告
活用シーン
- 01製品や手法の比較
- 02議論のある実証的主張の確認
- 03引用付き調査レポートの作成
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ petekp/ claude-code-setup --skill deep-researchインストール後、Claude Code で/deep-researchを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
references/reporting.mdsearch-strategies.mdsource-evaluation.md詳細
詳細な調査
タスクから、質問、判断基準、求められる詳しさを把握します。調査結果を大きく左右する情報が不足している場合に限り、質問します。検索では、ユーザーが指定したトピックやモデルの名称をそのまま使用し、なじみがない名称や変化の速い名称を、よく知られた名称に置き換えないでください。
一次情報を読み、情報源の主張と自分の解釈を区別します。インストール済みの実装について質問された場合は、現在のローカルコードを確認します。重大な主張、議論のある主張、または実証的な主張については、手がかりをたどり、独立した証拠を探します。文書化された製品の事実であれば、信頼できる情報源が1つあれば確認できる場合もあります。情報源の数を固定しても、それだけで事実が証明されるわけではありません。
必要な場合に限り、以下の参考資料を使用してください。
- 検索戦略:情報の発見が行き詰まっている場合、用語が不明確な場合、または複数の種類の情報源にまたがる質問の場合に使用します。
- 情報源の評価:情報源が相反している場合、証拠が間接的な場合、または研究やベンチマークを精査する必要がある場合に使用します。
- 報告:詳細な比較や調査資料を作成する場合に使用します。
根拠となる主張の近くに引用を添えて回答します。情報源の内容は言い換え、正確な文言が重要な場合に限り、引用であることを明示した短い引用を使用します。情報源ごとに要約するのではなく、調査結果や見解の相違を軸に構成します。利用先の引用形式と引用の長さの制限に従います。
依頼された質問に根拠を示して回答できるまで調査を続けるか、未解決の点を特定します。合意した範囲と予算内で回答を変えうる残りの手がかりを追います。入手できない証拠や調査上の限界を報告し、網羅的な調査を行ったかのように示したり、ひな形を埋めるために無関係な調査を始めたりしないでください。