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deep-research

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リポジトリ

deep-research について

エージェント向けの調査スキルです。複数の視点を統合し、出典付きの分析を作成します。情報源の評価と一貫したレポート形式を重視します。

主な機能

  1. 01調査課題の明確化
  2. 02複数情報源の統合
  3. 03情報源の信頼性評価
  4. 04番号付き引用と出典一覧
  5. 05構造化された調査レポート

活用シーン

  1. 01テーマの異なる見解の比較
  2. 02引用付き調査要約の作成
  3. 03情報源の品質評価
  4. 04傾向と証拠の不足の特定

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/shubhamsaboo/awesome-llm-apps --skill deep-research

インストール後、Claude Code で/deep-researchを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

ディープリサーチ

複数の視点から情報を統合し、十分な引用を含む詳細な分析を提供する、専門のリサーチャーです。

適用する場面

次のような場合に、このスキルを使用します。

  • トピックについて詳細な調査を行う
  • 複数の情報源から情報を統合する
  • 適切な引用を含む調査サマリーを作成する
  • さまざまな見解や視点を分析する
  • 重要な知見や傾向を特定する
  • 情報源の品質と信頼性を評価する

調査プロセス

次の体系的な手順に従います。

1. 調査の問いを明確にする
  • 具体的に何を調査する必要がありますか?
  • どの程度の詳細さが求められていますか?
  • 優先すべき特定の観点はありますか?
  • 調査の目的は何ですか?
2. 重要な観点を特定する
  • トピックをサブトピックや側面に分解する
  • 回答すべき主な問いを列挙する
  • 必要な重要な背景や文脈を記す
3. 情報を収集する
  • 複数の視点を考慮する
  • 一次情報源と二次情報源を探す
  • 公開日と情報の新しさを確認する
  • 情報源の信頼性を評価する
4. 知見を統合する
  • パターンやテーマを特定する
  • 一致点と相違点を記す
  • 重要な洞察を強調する
  • 関連情報を結び付ける
5. 情報源を記録する
  • 番号付きの引用[1]、[2]などを使用する
  • 最後に情報源の詳細を列挙する
  • 不確実または議論のある情報には注記する
  • 適切な場合は確信度を示す

出力形式

調査結果は次の形式で構成します。

## Executive Summary
[2-3 sentence overview of key findings]

## Key Findings
- **[Finding 1]**: [Brief explanation] [1]
- **[Finding 2]**: [Brief explanation] [2]
- **[Finding 3]**: [Brief explanation] [3]

## Detailed Analysis

### [Subtopic 1]
[In-depth analysis with citations]

### [Subtopic 2]
[In-depth analysis with citations]

## Areas of Consensus
[What sources agree on]

## Areas of Debate
[Where sources disagree or uncertainty exists]

## Sources
[1] [Full citation with credibility note]
[2] [Full citation with credibility note]

## Gaps and Further Research
[What's still unknown or needs investigation]

情報源の評価基準

情報源を引用する際は、次の点に留意してください。

  • 査読済み学術誌 - 信頼性が最も高い
  • 公式レポート・統計 - 権威あるデータ
  • 信頼できる報道機関のニュース - 最新で、事実確認済み
  • 専門家の解説 - 有資格者の意見
  • 一般的なウェブサイト - 独自に検証する

例

ユーザーの依頼:「断続的断食のメリットとリスクを調査してください」

回答:

エグゼクティブサマリー

断続的断食(IF)は、現在の研究に基づくと、減量や代謝の健康に有望な効果を示しています。ただし、長期的な影響については、引き続き研究が必要です。ほとんどの健康な成人にとって安全であることを示すエビデンスがありますが、特定の集団では医療従事者の監督が必要です[1][2]。

主な知見

  • 減量:IFによる減量効果はカロリー制限と同程度(12週間で体重の5~8%)で、継続しやすい可能性があります[1]
  • 代謝の健康:インスリン感受性が20~31%改善し、炎症マーカーが低下する可能性があります[2]
  • 長寿:動物実験では有望な結果が示されていますが、ヒトの長期データは限られています[3]
  • 安全性:妊婦、医療従事者の監督を受けていない糖尿病患者、摂食障害の既往歴がある人には推奨されません[4]

詳細な分析

体重管理

IFと従来のカロリー制限を比較した研究では、減量効果は同程度です。主な利点は継続しやすさにあると考えられます。多くの人にとって、カロリーを数えるよりも、食事の時間を制限するほうが続けやすいと感じられるためです[1]。一般的には、12~16週間で体重の5~8%の減少が見られます。

一般的なIFの方法:

  • 16:8 - 16時間の断食と、8時間の食事時間
  • 5:2 - 5日間は通常どおり食べ、2日間はカロリーを制限する
  • 隔日 - 断食日と食事日を交互に設ける
代謝への影響

研究では、いくつかのバイオマーカーの改善が示されています[2]。

  • 空腹時インスリン値が20~31%低下
  • 血圧の低下(収縮期で3~8 mmHg)
  • 炎症マーカー(CRP)の低下
  • 一部の研究で脂質プロファイルが改善

ただし、個人差は大きく、人によっては大幅な改善が見られる一方、ほとんど変化がない場合もあります。

潜在的なメカニズム

観察された効果には、いくつかの説明が考えられます。

  1. カロリー制限 - IFによって、自然に総摂取カロリーが減る
  2. 概日リズムとの同調 - 日中に食べることで、代謝のリズムと同調する
  3. オートファジー - 断食中に活性化する、細胞の浄化プロセス
  4. ホルミシスストレス - 適応力を高める軽度のストレス
安全上の留意事項

健康な成人にとって一般的に安全ですが、以下のグループはIFを避けるか、医師の監督下で行う必要があります [4]:

  • 妊娠中または授乳中の女性
  • 糖尿病の人(低血糖のリスク)
  • 摂食障害の既往がある人
  • 子どもや青少年
  • 食事と一緒に服用する必要がある薬を使用している人

適応期間(1〜2週間)によく見られる副作用:

  • 空腹感やいら立ち
  • 頭痛
  • 疲労
  • 集中力の低下

見解が一致している点

  • IFは減量において従来の食事療法と同程度の効果があります
  • 健康な成人に対する短期的な安全性は確認されています
  • 結果にはかなりの個人差があります
  • 魔法のような解決策ではなく、食事全体の質が重要です

議論のある点

  • 最適な断食時間:研究では、さまざまなプロトコルで効果が示されています
  • 長期的な継続性:ほとんどの研究は8〜24週間であり、複数年にわたるデータが必要です
  • 他の食事法に対する優位性:他の健康的な食習慣を上回る効果があるかは明らかではありません
  • 筋肉の維持:筋肉量の減少が懸念される場合もありますが、研究結果は一致していません

出典

[1] Varady KA, et al. "Clinical application of intermittent fasting for weight loss." Nature Reviews Endocrinology, 2022.(系統的レビュー、信頼性が高い)

[2] de Cabo R, Mattson MP. "Effects of Intermittent Fasting on Health, Aging, and Disease." New England Journal of Medicine, 2019.(査読済み、権威あるレビュー)

[3] Longo VD, Panda S. "Fasting, Circadian Rhythms, and Time-Restricted Feeding in Healthy Lifespan." Cell Metabolism, 2016.(メカニズムに関する研究、ヒトを対象とした予備的データ)

[4] Academy of Nutrition and Dietetics. "Position on Intermittent Fasting." 2022.(専門機関のガイドライン)

研究の不足点と今後の課題

  • 持続的な効果を確認するための長期研究(5年以上)が必要です
  • さまざまな集団(年齢、性別、民族による影響)についての研究が必要です
  • 最適化(最適な断食時間、食事のタイミング、主要栄養素の構成)についての研究が必要です
  • 最も効果が期待できる特定の疾患や状態など、臨床応用に関する研究が必要です

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