deep-research-skills について
deep-research-skillsは、深掘り調査やシステマティックレビュー向けのスキル集です。研究者がテーマ別のガイドを選び、複数ソースの調査、エビデンス統合、レビュー手法、研究エージェントについて参照できます。
主な機能
- 01研究関連の13種類のスキル
- 02複数ソースの調査手法
- 03システマティック・スコーピングレビューガイド
- 04定性的メタシンセシス手法
- 05深掘り調査エージェントのガイド
活用シーン
- 01複数ソースを用いたテーマ調査
- 02システマティックレビューの計画
- 03広範なテーマのエビデンス整理
- 04定性的エビデンスの統合
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
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npx skills add https:/ / github.com/ wentorai/ research-plugins --skill deep-research-skillsインストール後、Claude Code で/deep-research-skillsを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
ディープリサーチとシステマティックレビュー — 13 個のスキル
ユーザーのニーズに合ったスキルを選び、その SKILL.md を read してください。
| スキル | 説明 |
|---|---|
| auto-deep-research-guide | トピックを徹底的に調査する自動ディープリサーチツール |
| deep-searcher-guide | ベクトル検索を利用してプライベートデータを調査する、オープンなディープリサーチの代替手段 |
| gpt-researcher-guide | あらゆるトピックを包括的にディープリサーチする自律型エージェント |
| in-depth-research-guide | 複数の情報源を網羅的に調査するための構造化された方法論 |
| khoj-research-guide | ディープリサーチと個人のナレッジ管理に役立つ AI セカンドブレイン |
| kosmos-scientist-guide | Claude Code を活用した、自律型 AI サイエンティストによる発見 |
| llm-scientific-discovery-guide | 生物医学分野の科学的発見を支援する LLM エージェントの概説 |
| local-deep-research-guide | ローカルまたはクラウドの LLM で 10 以上の情報源を検索するディープリサーチエージェント |
| meta-synthesis-guide | 質的メタ統合とエビデンス統合の手法を実施 |
| open-researcher-guide | LLM によるディープリサーチの軌跡生成に対応するオープンパイプライン |
| scoping-review-guide | 幅広いエビデンスをマッピングするスコーピングレビューの方法論 |
| systematic-review-guide | PRISMA とエビデンス統合を用いたシステマティックレビューの方法論 |
| tongyi-deep-research-guide | 学術研究向けに Alibaba が開発したオープンソースのディープリサーチエージェント |
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