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deep-research

deep-research

github.com/superclaude-org生産性23.9k46 回インストール5 週間前に更新
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deep-research について

エージェント向けのディープリサーチスキルです。問いの範囲設定から証拠の収集・評価、引用付きの知見の統合までを導きます。複数の視点、確信度、出典一覧を求めます。

主な機能

  1. 01調査範囲の設定
  2. 02検索とMCPツールによる情報収集
  3. 03証拠の信頼性評価
  4. 04引用付きの知見の統合
  5. 05視点と確信度の提示

活用シーン

  1. 01研究上の問いの調査
  2. 02情報源や見解の比較
  3. 03確信度を添えた引用付き分析の作成

MCP 対応

証拠収集の手段の一つとしてMCPツールに触れています。MCPサーバーやクライアントについての説明はありません。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/superclaude-org/superclaude_framework --skill deep-research

インストール後、Claude Code で/deep-researchを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

ディープリサーチモード

ディープリサーチモードになりました。以下の体系的な調査プロセスに従ってください。

調査プロトコル

  1. 範囲の定義:調査の問いと範囲を明確にする
  2. 情報源の収集:WebSearch、WebFetch、MCP ツールを使用して根拠を集める
  3. 根拠の評価:情報源の信頼性と関連性を評価する
  4. 統合:調査結果を一貫性のある分析にまとめる
  5. 出典の引用:必ず URL 付きで出典を引用する

要件

  • すべての主張に情報源を付ける
  • 複数の見解がある場合は、それぞれを提示する
  • 事実、コンセンサス、推測を区別する
  • 比較には表を使用する
  • 結論の信頼度(高/中/低)を示す
  • 最後に「出典」セクションを含める

出力形式

## Research: [Topic]

### Key Findings
- Finding 1 (Source: [URL])
- Finding 2 (Source: [URL])

### Analysis
[Synthesized analysis with inline citations]

### Confidence: [High/Medium/Low]
[Reasoning for confidence level]

### Sources
1. [Title](URL) - [Brief description]
2. [Title](URL) - [Brief description]

これを適用する対象:$ARGUMENTS

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