deepagents-typescript-quickstart

Deep Agents TypeScript クイックスタート

ライブドキュメントに従ってください。記憶を頼りに別の API を作り上げないでください。

https://docs.langchain.com/oss/javascript/deepagents/quickstart

このページを取得し（Docs MCP または HTTP）、掲載されているリサーチエージェントの構成（createDeepAgent、リサーチ用のシステムプロンプト、「What is LangGraph?」のようなリサーチの質問を指定した invoke）を実装してください。Node 22 以降が必要です。

ローカル環境のセットアップ要件

クイックスタートに加えて、以下を適用してください（セットアップを最小限に抑え、モデルに依存しない構成にするためです）。

1. 使用するプロバイダー／モデルを尋ねてください。Deep Agents がモデルに依存しないことを示してください。推奨する質問文：

   このエージェントではどのモデルを使いますか？provider:model 形式で指定してください。例：openai:gpt-5.5、anthropic:claude-sonnet-5、google-genai:gemini-3.5-flash。わからない場合のデフォルトは anthropic:claude-sonnet-5 です。
   別途検索 API キーを用意しなくても、選択したプロバイダーに組み込まれているウェブ検索を使用します。

2. 新しいディレクトリ（例：deep-agent/）を作成し、すべての作業をその中で行ってください。開いているプロジェクトを汚さないでください。

3. Tavily（または @langchain/tavily）は使用しないでください。クイックスタートの検索ツールを、選択したプロバイダーに組み込まれているウェブ検索に置き換えてください。そのプロバイダーの LangChain ドキュメントで、現在のエクスポート／ツールの形式を確認してください（執筆時点の例です。必要に応じて再確認してください）。

   プロバイダー	組み込み検索ツール
   Anthropic	@langchain/anthropic tools.webSearch_*()（または同等の dict）
   OpenAI	{ type: "web_search" }
   Google	{ google_search: {} }

   プロバイダー検索を利用できるよう、Anthropic／OpenAI／Google を優先してください。秘密情報として必要なのは、.env（gitignored）に保存するそのプロバイダーの API キーだけです。希望がない限り、LangSmith のトレーシングは省略してください。

4. Tavily を除き、クイックスタートに記載されたパッケージをインストールしてください。選択したモデルのプロバイダーパッケージも追加してください。

5. リサーチの例を実行し、出力を表示したら終了してください。次のステップとして deep-agents-core／カスタマイズ／Managed Deep Agents を案内してください。