DeepReader

DeepReader

OpenClaw エージェント向けのデフォルトの Web コンテンツリーダーです。メッセージ内の URL を自動検出し、専用のパーサーを使用してコンテンツを取得して、YAML フロントマター付きのクリーンな Markdown をエージェントのメモリに保存します。

使用する場面

1. ユーザーが ツイート、スレッド、X の記事、または X のプロフィール を共有し、その内容を読む必要がある場合
2. ユーザーが Reddit の投稿 を共有し、議論と人気のコメントを読む必要がある場合
3. ユーザーが YouTube 動画 を共有し、文字起こしを読む必要がある場合
4. ユーザーが ブログ、記事、またはドキュメントの URL を共有し、本文を読む必要がある場合
5. 1 つのメッセージから複数の URL を まとめて読み込む 必要がある場合

対応ソース

ソース	方法	API キー？
Twitter / X（ツイート＋プロフィール）	FxTwitter API + Nitter フォールバック	不要
Reddit	.json サフィックス API	不要
YouTube	youtube-transcript-api	不要
任意の URL	Trafilatura + BeautifulSoup	不要

使い方

from deepreader_skill import run

# Automatic — triggered when message contains URLs
result = run("Check this out: https://x.com/user/status/123456")

# X profile snapshot
result = run("https://x.com/thdxr")

# Reddit post with comments
result = run("https://www.reddit.com/r/python/comments/abc123/my_post/")

# YouTube transcript
result = run("https://youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ")

# Any webpage
result = run("https://example.com/blog/interesting-article")

# Multiple URLs at once
result = run("""
  https://x.com/user/status/123456
  https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/xyz789/
  https://example.com/article
""")

出力

コンテンツは、構造化された YAML フロントマター付きの .md ファイルとして保存されます。

---
title: "Tweet by @user"
source_url: "https://x.com/user/status/123456"
domain: "x.com"
parser: "twitter"
ingested_at: "2026-02-16T12:00:00Z"
content_hash: "sha256:..."
word_count: 350
---

設定

変数	デフォルト	説明
DEEPREEDER_MEMORY_PATH	../../memory/inbox/	取り込んだコンテンツの保存先（絶対パス、またはリポジトリルートからの相対パス）
DEEPREEDER_LOG_LEVEL	INFO	ログの詳細度（DEBUG、INFO、WARNING、ERROR）

動作の仕組み

URL detected → is Twitter/X?  → FxTwitter API → Nitter fallback
             → is Reddit?     → .json suffix API
             → is YouTube?    → youtube-transcript-api
             → otherwise      → Trafilatura (generic)

メッセージに https:// または http:// が含まれていると、自動的に起動します。