digital-brain

デジタルブレイン

AI の支援を活用し、デジタル上の存在感、知識、人間関係、目標を管理するための、構造化された個人向けオペレーティングシステムです。公の場で開発を進める創業者、オーディエンスを拡大するコンテンツクリエイター、AI を活用した個人管理を求めるテクノロジーに詳しいプロフェッショナル向けに設計されています。

重要：このスキルは段階的開示を採用しています。モジュール固有の指示は、各サブディレクトリの .md ファイルにあります。現在のタスクに必要なものだけを読み込んでください。

使用するタイミング

ユーザーが次のことを求めた場合に、このスキルを使用してください。

• コンテンツの作成（投稿、スレッド、ニュースレター）を依頼する — まず identity/voice.md を読み込んでください
• パーソナルブランドやポジショニングについて支援を求める
• 連絡先や人間関係を検索または管理する必要がある
• コンテンツのアイデアを記録または発展させたい
• 会議の準備やフォローアップを依頼する
• 週次レビューや目標の追跡を依頼する
• ブックマークしたリソースを保存または取得する必要がある
• 調査資料や学習資料を整理したい

トリガーフレーズ：「投稿を書いて」「私の文体」「コンテンツのアイデア」「[name]って誰？」「会議の準備」「週次レビュー」「これを保存して」「私の目標」

基本概念

段階的開示のアーキテクチャ

Digital Brain は、3 段階の読み込みパターンを採用しています。

レベル	読み込み時	内容
L1：メタデータ	常時	この SKILL.md の概要
L2：モジュールの指示	必要に応じて	[module]/[MODULE].md ファイル
L3：データファイル	必要に応じて	.jsonl、.yaml、.md データ

ファイル形式の方針

エージェントによる解析に最適な形式を選択しています。

• JSONL（.jsonl）：追記専用ログ — アイデア、投稿、連絡先、やり取り
• YAML（.yaml）：構造化された設定 — 目標、価値観、サークル
• Markdown（.md）：説明的なコンテンツ — 文体、ブランド、カレンダー、ToDo
• XML（.xml）：複雑なプロンプト — コンテンツ生成用テンプレート

追記専用データの完全性

JSONL ファイルは追記専用です。エントリーは削除しないでください。

• 削除する代わりに "status": "archived" としてマークします
• パターン分析用の履歴を保持できます
• 「何がうまくいったか」を振り返ることができます

詳細トピック

モジュールの概要

digital-brain/
├── identity/     → Voice, brand, values (READ FIRST for content)
├── content/      → Ideas, drafts, posts, calendar
├── knowledge/    → Bookmarks, research, learning
├── network/      → Contacts, interactions, intros
├── operations/   → Todos, goals, meetings, metrics
└── agents/       → Automation scripts

アイデンティティモジュール（コンテンツ作成に必須）

コンテンツを生成する前に、必ず identity/voice.md を読んでください。

以下が含まれます。

• voice.md - トーン、スタイル、語彙、パターン
• brand.md - ポジショニング、オーディエンス、コンテンツの柱
• values.yaml - 中核となる信念と原則
• bio-variants.md - プラットフォーム別の自己紹介文
• prompts/ - 再利用可能な生成テンプレート

コンテンツモジュール

パイプライン：ideas.jsonl → drafts/ → posts.jsonl

• アイデアはすぐに ideas.jsonl に記録します
• templates/ を使って drafts/ で作成を進めます
• 公開したコンテンツは、指標とともに posts.jsonl に記録します
• calendar.md で計画します

ネットワークモジュール

人間関係の段階を設けた個人向け CRM：

• inner - 毎週連絡
• active - 隔週で連絡
• network - 毎月連絡
• dormant - 四半期ごとに再連絡を確認

オペレーションモジュール

優先度レベルを設けた生産性システム：

• P0：今日対応、ブロッキング
• P1：今週対応、重要
• P2：今月対応、有益
• P3：バックログ、できれば対応

実践ガイド

コンテンツ作成のワークフロー

1. Read identity/voice.md (REQUIRED)
2. Check identity/brand.md for topic alignment
3. Reference content/posts.jsonl for successful patterns
4. Use content/templates/ as starting structure
5. Draft matching voice attributes
6. Log to posts.jsonl after publishing

会議前の準備

1. Look up contact: network/contacts.jsonl
2. Get history: network/interactions.jsonl
3. Check pending: operations/todos.md
4. Generate brief with context

週次レビューの手順

1. Run: python agents/scripts/weekly_review.py
2. Review metrics in operations/metrics.jsonl
3. Check stale contacts: agents/scripts/stale_contacts.py
4. Update goals progress in operations/goals.yaml
5. Plan next week in content/calendar.md

例

例：X の投稿を書く

入力：「AI エージェントについて投稿を書くのを手伝って」

手順：

1. identity/voice.md を読む → 文体の特徴を抽出する
2. identity/brand.md を確認する → 「ai_agents」がコンテンツの柱であることを確認する
3. content/posts.jsonl を参照する → 成功した類似の投稿を探す
4. 文体のパターンに合わせて投稿の下書きを作成する
5. すぐに公開しない場合は、content/ideas.jsonl への追加を提案する

出力：ユーザーらしい自然な文体で、プラットフォームに適した形式の投稿の下書き。

例：連絡先の検索

入力：「Sarah Chenとの通話に備えて」

プロセス：

1. network/contacts.jsonlで「Sarah Chen」を検索します
2. network/interactions.jsonlから最近の記録を取得します
3. operations/todos.mdでSarahに関する未完了の項目を確認します
4. 役職、背景、最後に話し合った内容、フォローアップ事項をまとめます

出力：関係性の背景を含む、会議前の概要。

ガイドライン

1. 声を最優先：コンテンツを生成する前に、必ずidentity/voice.mdを読みます
2. 追記のみ：JSONLファイルから削除せず、代わりにアーカイブします
3. タイムスタンプを更新：追跡対象のデータを変更する際は、updatedフィールドを設定します
4. 相互参照：知識はコンテンツに活用し、ネットワーク情報は業務に活用します
5. やり取りを記録：会議や通話は必ずinteractions.jsonlに記録します
6. 履歴を保持：posts.jsonlの過去のコンテンツを、今後のパフォーマンス向上に活用します

統合

このスキルは、コンテキストエンジニアリングの原則を取り入れています：

• context-fundamentals - 段階的な情報開示、注意予算の管理
• memory-systems - 永続メモリと構造化された想起のためのJSONL
• tool-design - agents/scripts/内のスクリプトは、ツール設計の原則に従います
• context-optimization - モジュール分割によってコンテキストの肥大化を防ぎます

参考資料

内部資料：

• アイデンティティモジュール - 声とブランドの詳細
• コンテンツモジュール - コンテンツパイプラインのドキュメント
• ネットワークモジュール - CRMのドキュメント
• 業務モジュール - 生産性システム
• エージェントスクリプト - 自動化のドキュメント

外部リソース：

• コンテキストエンジニアリングのためのエージェントスキル
• Anthropicのコンテキストエンジニアリングガイド

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スキルのメタデータ

作成日：2024-12-29 最終更新日：2024-12-29 作成者：Murat Can Koylan バージョン：1.0.0