dispatching-parallel-agents について
テスト失敗やサブシステムの不具合など、互いに独立した調査を AI エージェントに並行して割り当てるスキルです。タスクの範囲や制約を定めて派遣し、結果の確認と統合を行う手順を示します。
主な機能
- 01独立した問題領域の特定
- 02各エージェントへの明確なタスク割り当て
- 03調査の並行実行
- 04コンテキスト、制約、成果物の指定
- 05変更の確認とテストスイート全体の実行
活用シーン
- 01無関係な複数のテストファイルの失敗調査
- 02独立したサブシステムの問題を並行デバッグ
- 03並行修正の調整と競合の確認
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ zenobi-us/ dotfiles --skill dispatching-parallel-agentsインストール後、Claude Code で/dispatching-parallel-agentsを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
並列エージェントへの作業の割り当て
概要
複数の無関係な失敗(異なるテストファイル、異なるサブシステム、異なるバグ)がある場合、順番に調査すると時間がかかります。それぞれの調査は独立しているため、並行して進められます。
基本原則: 独立した問題領域ごとにエージェントを1つ割り当てます。同時に作業してもらいましょう。
使用する場面
digraph when_to_use {
"Multiple failures?" [shape=diamond];
"Are they independent?" [shape=diamond];
"Single agent investigates all" [shape=box];
"One agent per problem domain" [shape=box];
"Can they work in parallel?" [shape=diamond];
"Sequential agents" [shape=box];
"Parallel dispatch" [shape=box];
"Multiple failures?" -> "Are they independent?" [label="yes"];
"Are they independent?" -> "Single agent investigates all" [label="no - related"];
"Are they independent?" -> "Can they work in parallel?" [label="yes"];
"Can they work in parallel?" -> "Parallel dispatch" [label="yes"];
"Can they work in parallel?" -> "Sequential agents" [label="no - shared state"];
}
次の場合に使用します:
- 根本原因が異なるテストファイルが3つ以上失敗している
- 複数のサブシステムがそれぞれ独立して壊れている
- ほかの問題のコンテキストなしで、それぞれの問題を理解できる
- 調査間で共有状態がない
次の場合は使用しません:
- 失敗に関連性がある(1つ修正するとほかも直る可能性がある)
- システム全体の状態を把握する必要がある
- エージェント同士が互いの作業を妨げる可能性がある
パターン
1. 独立した領域を特定する
壊れている箇所ごとに失敗をまとめます:
- ファイル A のテスト:ツール承認フロー
- ファイル B のテスト:バッチ完了時の動作
- ファイル C のテスト:中止機能
各領域は独立しています。ツール承認を修正しても、中止テストには影響しません。
2. 範囲を絞ったエージェントタスクを作成する
各エージェントには、次の内容を伝えます:
- 具体的な範囲: 1つのテストファイルまたはサブシステム
- 明確な目標: 対象のテストを合格させる
- 制約: ほかのコードは変更しない
- 期待する出力: 調査で判明した内容と修正内容の要約
3. 並列に作業を割り当てる
// In AI environment
Task("Fix agent-tool-abort.test.ts failures");
Task("Fix batch-completion-behavior.test.ts failures");
Task("Fix tool-approval-race-conditions.test.ts failures");
// All three run concurrently
4. 確認して統合する
エージェントから結果が返ってきたら、次のことを行います:
- 各要約を読む
- 修正が互いに競合しないことを確認する
- テストスイート全体を実行する
- すべての変更を統合する
エージェントへのプロンプトの構成
優れたエージェントプロンプトは、次の条件を満たします:
- 範囲が絞られている - 明確な問題領域が1つ
- 自己完結している - 問題を理解するために必要なコンテキストがすべて含まれている
- 出力が具体的である - エージェントに何を返してほしいかが明確
Fix the 3 failing tests in src/agents/agent-tool-abort.test.ts:
1. "should abort tool with partial output capture" - expects 'interrupted at' in message
2. "should handle mixed completed and aborted tools" - fast tool aborted instead of completed
3. "should properly track pendingToolCount" - expects 3 results but gets 0
These are timing/race condition issues. Your task:
1. Read the test file and understand what each test verifies
2. Identify root cause - timing issues or actual bugs?
3. Fix by:
- Replacing arbitrary timeouts with event-based waiting
- Fixing bugs in abort implementation if found
- Adjusting test expectations if testing changed behavior
Do NOT just increase timeouts - find the real issue.
Return: Summary of what you found and what you fixed.
よくある間違い
❌ 範囲が広すぎる: 「すべてのテストを修正して」 - エージェントが迷ってしまいます
✅ 具体的: 「agent-tool-abort.test.ts を修正して」 - 範囲が絞られています
❌ コンテキストがない: 「競合状態を修正して」 - エージェントはどこを直せばよいかわかりません
✅ コンテキストあり: エラーメッセージとテスト名を貼り付けます
❌ 制約がない: エージェントがすべてをリファクタリングする可能性があります
✅ 制約あり: 「本番コードは変更しないでください」または「テストのみを修正してください」
❌ 出力が曖昧: 「直して」 - 何が変わったかわかりません
✅ 具体的: 「根本原因と変更内容の要約を返してください」
使用しない場面
関連する失敗: 1つの修正でほかも直る可能性があるため、まずまとめて調査します
全体のコンテキストが必要: 理解するにはシステム全体を見る必要があります
探索的なデバッグ: 何が壊れているか、まだわかりません
共有状態がある: エージェント同士が互いの作業を妨げます(同じファイルを編集する、同じリソースを使うなど)
セッションでの実例
シナリオ: 大規模なリファクタリング後、3つのファイルで6つのテストが失敗
失敗:
- agent-tool-abort.test.ts:3件の失敗(タイミングの問題)
- batch-completion-behavior.test.ts:2件の失敗(ツールが実行されない)
- tool-approval-race-conditions.test.ts:1件の失敗(実行回数 = 0)
判断: 独立した領域 - 中止ロジック、バッチ完了、競合状態はそれぞれ別の問題です
割り当て:
Agent 1 → Fix agent-tool-abort.test.ts
Agent 2 → Fix batch-completion-behavior.test.ts
Agent 3 → Fix tool-approval-race-conditions.test.ts
結果:
- エージェント 1:タイムアウトをイベントベースの待機に置き換え
- エージェント 2:イベント構造のバグを修正(threadId の位置が誤っていた)
- エージェント 3:非同期ツールの実行完了を待つ処理を追加
統合: すべての修正は独立しており、競合はなく、テストスイート全体がすべて合格しました
短縮できた時間: 3つの問題を順番にではなく、並列に解決
主な利点
- 並列化 - 複数の調査を同時に進められる
- 集中 - 各エージェントの範囲が狭く、把握すべきコンテキストが少ない
- 独立性 - エージェント同士が互いの作業を妨げない
- 速度 - 1つの問題にかかる時間で3つの問題を解決できる
確認
エージェントから結果が返ってきたら、次のことを行います:
- 各要約を確認する - 何が変わったかを把握します
- 競合を確認する - エージェントが同じコードを編集していないか確認します
- テストスイート全体を実行する - すべての修正が連携して機能することを確認します
- 抜き取り確認を行う - エージェントが系統的な誤りを犯す可能性があります
実環境での効果
デバッグセッションより(2025-10-03):
- 3 ファイルで 6 件の失敗
- 3 つのエージェントを並行して派遣
- すべての調査を同時に完了
- すべての修正を正常に統合
- エージェントによる変更間の競合はゼロ