eachlabs-face-swap

EachLabs Face Swap

EachLabs Predictions API を使用して、画像や動画間で顔を入れ替えます。

認証

Header: X-API-Key: <your-api-key>

EACHLABS_API_KEY 環境変数を設定します。キーはeachlabs.aiで取得できます。

利用可能なモデル

モデル	スラッグ	最適な用途
AI Face Swap V1	aifaceswap-face-swap	画像の顔交換
Eachlabs Face Swap	each-faceswap-v1	画像の顔交換
Face Swap (legacy)	face-swap-new	画像の顔交換
Faceswap Video	faceswap-video	動画の顔交換

例

AI Face Swap V1 を使った画像の顔交換

curl -X POST https://api.eachlabs.ai/v1/prediction \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: $EACHLABS_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "aifaceswap-face-swap",
    "version": "0.0.1",
    "input": {
      "target_image": "https://example.com/target-photo.jpg",
      "swap_image": "https://example.com/source-face.jpg"
    }
  }'

Eachlabs を使った画像の顔交換

curl -X POST https://api.eachlabs.ai/v1/prediction \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: $EACHLABS_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "each-faceswap-v1",
    "version": "0.0.1",
    "input": {
      "target_image": "https://example.com/target-photo.jpg",
      "swap_image": "https://example.com/source-face.jpg"
    }
  }'

動画の顔交換

curl -X POST https://api.eachlabs.ai/v1/prediction \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: $EACHLABS_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "faceswap-video",
    "version": "0.0.1",
    "input": {
      "target_video": "https://example.com/target-video.mp4",
      "swap_image": "https://example.com/source-face.jpg"
    }
  }'

代替方法：GPT Image v1.5 Edit を使用

プロンプトベースで顔を置き換える場合：

curl -X POST https://api.eachlabs.ai/v1/prediction \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: $EACHLABS_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-v1-5-edit",
    "version": "0.0.1",
    "input": {
      "prompt": "Replace the face in image 1 with the face from image 2. Keep the same pose, lighting, and expression. Maintain natural skin tone and seamless blending.",
      "image_urls": [
        "https://example.com/target-photo.jpg",
        "https://example.com/source-face.jpg"
      ],
      "quality": "high"
    }
  }'

予測の流れ

1. モデルを確認 GET https://api.eachlabs.ai/v1/model?slug=<slug> — モデルが存在することを検証し、正確な入力パラメーターを含む request_schema を返します。適切な入力を指定できるよう、予測を作成する前に必ず確認してください。
2. モデルのスラッグ、バージョン "0.0.1"、スキーマに一致する入力を指定して POST https://api.eachlabs.ai/v1/prediction を実行します。
3. ステータスが "success" または "failed" になるまで ポーリング GET https://api.eachlabs.ai/v1/prediction/{id} を実行します。
4. 応答から出力画像の URL を 抽出 します。

最良の結果を得るためのヒント

• 顔がはっきり写り、十分に明るい高品質の元画像を使用します。
• 元となる顔画像には、正面または正面に近い角度の、鮮明なポートレートを使用します。
• 元画像と対象画像の照明条件を合わせると、より自然な結果になります。
• プロンプトには「シームレスなブレンド」と「自然な肌の色」を指定します。
• 対象画像では、顔がはっきりと見え、大きく隠れていないことを確認します。