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eachlabs-fashion-ai

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eachlabs-fashion-ai について

EachLabs Fashion AI は、EachLabs のモデルでファッション画像を生成するワークフロー集です。ファッションブランドやクリエイター向けに、モデル画像、バーチャル試着、ランウェイ動画、ブランドスタイル学習を提供し、予測フローで実行状況と結果を扱います。

主な機能

  1. 01AI ファッションモデル画像の生成
  2. 02服とモデル画像を組み合わせたバーチャル試着
  3. 03ランウェイやキャットウォーク動画の作成
  4. 04モーション参照を使った動画生成
  5. 05ブランドのビジュアルスタイル学習
  6. 06予測フローでのモデル確認と結果取得

活用シーン

  1. 01ファッションコレクション用モデル画像の作成
  2. 02モデル着用時の服の見え方の提示
  3. 03ランウェイやキャットウォーク動画の制作
  4. 04キャンペーン画像全体でのブランドスタイル維持

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/eachlabs/skills --skill eachlabs-fashion-ai

インストール後、Claude Code で/eachlabs-fashion-aiを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルreferences/MODELS.md

詳細

EachLabs Fashion AI

EachLabs のモデルを使用して、AI ファッションモデルの画像、バーチャル試着体験、ランウェイコンテンツ、キャンペーンビジュアルを生成します。

認証

Header: X-API-Key: <your-api-key>

EACHLABS_API_KEY 環境変数を設定します。キーは eachlabs.ai で取得できます。

推奨モデル

画像生成と編集
タスクモデルスラッグ
ファッションモデルの生成GPT Image v1.5gpt-image-v1-5-text-to-image
バーチャル試着（最適）Kolors Virtual Try-Onkling-v1-5-kolors-virtual-try-on
バーチャル試着（代替）IDM VTONidm-vton
モデルへの衣服着用Wan v2.6 Image-to-Imagewan-v2-6-image-to-image
モデルのフォトシュートProduct Photo to Modelshootproduct-photo-to-modelshoot
フォトシュートのスタイリングNano Banana Pro Photoshootnano-banana-pro-photoshoot
顔・ルックの一貫性Omni Zeroomni-zero
キャラクターの一貫性Ideogram Characterideogram-character
フォトメーカーPhotomakerphotomaker
フォトメーカーのスタイルPhotomaker Stylephotomaker-style
アバターの生成Instant IDinstant-id
ソウルスタイリングHiggsfield AI Soulhiggsfield-ai-soul
Become 画像Become Imagebecome-image
トレーニング
タスクモデルスラッグ
ブランドスタイルのトレーニングZ Image Trainerz-image-trainer
ポートレート LoRAFlux LoRA Portrait Trainerflux-lora-portrait-trainer
動画
タスクモデルスラッグ
ランウェイ動画Pixverse v5.6 Image-to-Videopixverse-v5-6-image-to-video
キャットウォークのアニメーションBytedance Omnihuman v1.5bytedance-omnihuman-v1-5
モーション参照Kling v2.6 Pro Motionkling-v2-6-pro-motion-control

予測のフロー

  1. モデルを確認 GET https://api.eachlabs.ai/v1/model?slug=<slug> — モデルの存在を検証し、正確な入力パラメーターを含む request_schema を返します。正しい入力を確実に使用するため、予測を作成する前に必ず実行してください。
  2. POST https://api.eachlabs.ai/v1/prediction にモデルのスラッグ、バージョン "0.0.1"、スキーマに一致する入力を指定します
  3. ポーリング ステータスが "success" または "failed" になるまで GET https://api.eachlabs.ai/v1/prediction/{id} を実行します
  4. 抽出 レスポンスから出力 URL を取得します

ワークフロー

AI ファッションモデルの生成
curl -X POST https://api.eachlabs.ai/v1/prediction \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: $EACHLABS_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-v1-5-text-to-image",
    "version": "0.0.1",
    "input": {
      "prompt": "Professional fashion model wearing a tailored navy blazer, editorial photography, studio lighting, full body shot, neutral background",
      "image_size": "1024x1536",
      "quality": "high"
    }
  }'
バーチャル試着

衣服の画像とモデルの画像を組み合わせます：

curl -X POST https://api.eachlabs.ai/v1/prediction \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: $EACHLABS_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "wan-v2-6-image-to-image",
    "version": "0.0.1",
    "input": {
      "prompt": "The person in image 1 wearing the clothing from image 2, professional fashion photography, editorial style",
      "image_urls": ["https://example.com/model.jpg", "https://example.com/garment.jpg"],
      "image_size": "portrait_4_3"
    }
  }'
ランウェイ／キャットウォーク動画
curl -X POST https://api.eachlabs.ai/v1/prediction \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: $EACHLABS_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "pixverse-v5-6-image-to-video",
    "version": "0.0.1",
    "input": {
      "image_url": "https://example.com/fashion-model.jpg",
      "prompt": "Fashion model walking confidently on a runway, camera follows from front, professional fashion show lighting",
      "duration": "5",
      "resolution": "1080p"
    }
  }'
モーション参照を使ったキャットウォーク

実際のランウェイウォークをモーション参照として使用します：

curl -X POST https://api.eachlabs.ai/v1/prediction \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: $EACHLABS_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "kling-v2-6-pro-motion-control",
    "version": "0.0.1",
    "input": {
      "image_url": "https://example.com/fashion-model.jpg",
      "video_url": "https://example.com/runway-walk-reference.mp4",
      "character_orientation": "video"
    }
  }'
ブランドスタイルのトレーニング

ブランドのビジュアルスタイルで LoRA をトレーニングし、一貫性のあるキャンペーン画像を生成します：

curl -X POST https://api.eachlabs.ai/v1/prediction \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: $EACHLABS_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "z-image-trainer",
    "version": "0.0.1",
    "input": {
      "image_data_url": "https://example.com/brand-photos.zip",
      "default_caption": "brand editorial fashion photography style",
      "training_type": "style",
      "steps": 1500
    }
  }'

ファッション向けプロンプトのヒント

  • ポーズを指定します：「全身ショット」「上半身」「衣服の細部のクローズアップ」
  • 照明を含めます：「エディトリアルスタジオ照明」「自然光」「ドラマチックなサイドライティング」
  • スタイルを指定します：「エディトリアル」「ストリートスタイル」「オートクチュール」「カジュアルなルックブック」
  • 多様性を表現するには、プロンプトで体型、肌の色、年齢を指定します
  • 一貫性を保つには、キャンペーンシリーズ全体で同じスタイルキーワードを使用します

パラメーターのリファレンス

モデルのパラメーターの詳細については、eachlabs-image-generation と eachlabs-video-generation のリファレンスを参照してください。

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