eachlabs-image-edit

Name: eachlabs-image-edit
Author: eachlabs

github.com/eachlabsクリエイティブ・メディア44778 回インストール今日更新

eachlabs-image-edit について

EachLabs Image Editは、EachLabs Predictions APIを通じて既存の画像を編集・補正するスキルです。幅広いモデルを扱い、インペインティング、アップスケーリング、背景除去、画像分析、3D生成などに対応します。

主な機能

01130種類以上の画像モデルを利用
02モデル検索とスキーマ検証
03画像編集とインペインティング
04アップスケーリングと背景除去
05参照画像および複数画像の編集
06画像分析と3D生成

活用シーン

01画像の背景を置き換え
02低解像度画像を拡大
03商品画像の別アングルを作成
04画像から3Dモデルを生成

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/eachlabs/skills --skill eachlabs-image-edit

インストール後、Claude Code で/eachlabs-image-editを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルreferences/MODELS.md

詳細

EachLabs 画像編集

EachLabs Predictions API を介して、130 種類以上の AI モデルを使用し、既存の画像を編集、変換、強化します。

認証

Header: X-API-Key: <your-api-key>

EACHLABS_API_KEY 環境変数を設定します。eachlabs.ai でキーを取得してください。

モデル選択ガイド

一般的な画像編集

モデル	スラッグ	おすすめの用途
Flux 2 Turbo Edit	`flux-2-turbo-edit`	高品質な高速編集
Flux 2 Flash Edit	`flux-2-flash-edit`	最速の編集
Flux 2 Max Edit	`flux-2-max-edit`	最高品質の編集
Flux 2 Pro Edit	`flux-2-pro-edit`	プロ品質の編集
Flux 2 Flex Edit	`flux-2-flex-edit`	柔軟な編集
Flux 2 Edit	`flux-2-edit`	標準的な Flux 編集
Flux 2 LoRA Edit	`flux-2-lora-edit`	LoRA を活用した編集
XAI Grok Imagine Edit	`xai-grok-imagine-image-edit`	クリエイティブな編集
GPT Image v1.5 Edit	`gpt-image-v1-5-edit`	高品質（最大 10 枚の画像）
GPT Image v2 Edit	`gpt-image-v2-edit`	OpenAI の最高精度の編集。参照画像に忠実で、画像内テキストに強い
Bytedance Seedream v4.5 Edit	`bytedance-seedream-v4-5-edit`	Bytedance の最新モデル
Gemini 3 Pro Image Edit	`gemini-3-pro-image-preview-edit`	Google の画像編集
Qwen Image Edit Plus	`qwen-image-edit-plus`	高度な Qwen 編集
Reve Fast Edit	`reve-fast-edit`	高速なアーティスティック編集
Reve Edit	`reve-edit`	アーティスティックな編集
Chrono Edit	`chrono-edit`	時間的な編集
Dream Omni 2 Edit	`dreamomni2-edit`	Dream の画像編集
Kling O1	`kling-o1`	最新の Kling エディター
Seedream V4 Edit	`seedream-v4-edit`	Seedream の画像編集
SeedEdit 3.0	`seededit-3-0`	SeedEdit の画像編集
Nano Banana Pro Edit	`nano-banana-pro-edit`	軽量な編集
Nano Banana Edit	`nano-banana-edit`	基本的な編集

複数画像のコンテキスト編集

モデル	スラッグ	おすすめの用途
Flux Kontext Max	`flux-kontext-max`	最適な複数画像コンテキスト
Flux Kontext Pro	`flux-kontext-pro`	プロ向けの複数画像コンテキスト
Flux Kontext Dev	`flux-kontext-dev`	開発向けの複数画像コンテキスト
Multi Image Kontext Max	`multi-image-kontext-max`	複数画像の最大性能
Multi Image Kontext Pro	`multi-image-kontext-pro`	プロ向けの複数画像処理
Multi Image Kontext	`multi-image-kontext`	基本的な複数画像処理
Flux Kontext Dev LoRA	`flux-kontext-dev-lora`	LoRA コンテキスト編集
P Image Edit	`p-image-edit`	複数画像の編集
Wan v2.6 I2I	`wan-v2-6-image-to-image`	複数画像の参照

マルチアングル表示

モデル	スラッグ	おすすめの用途
Qwen Multi-Angle	`qwen-image-edit-2511-multiple-angles`	カメラアングルの表示
Qwen Image Edit	`qwen-ai-image-edit`	Qwen の画像編集

アップスケーリングと高画質化

モデル	スラッグ	おすすめの用途
Topaz Image Upscale	`topaz-upscale-image`	最高品質のアップスケーリング
Flux Vision Upscaler	`flux-vision-upscaler`	AI アップスケーリング
Recraft Clarity Upscale	`recraft-clarity-upscale`	明瞭度の向上
CCSR Upscaler	`ccsr`	ディテールの復元
Each Upscaler	`each-upscaler`	汎用アップスケーリング
Eachlabs Pro Upscaler	`eachlabs-image-upscaler-pro-v1`	プロ向けアップスケーリング
Real ESRGAN	`real-esrgan`	顔の高画質化
Real ESRGAN A100	`real-esrgan-a100`	高速な顔の高画質化
GFPGAN	`gfpgan`	顔の修復
Tencent Flux SRPO	`tencent-flux-srpo-image-to-image`	超解像

背景除去とインペインティング

モデル	スラッグ	最適な用途
Rembg	`rembg`	背景除去
Rembg Enhance	`rembg-enhance`	背景除去の強化
Eachlabs BG Remover	`eachlabs-bg-remover-v1`	背景除去
Flux Fill Pro	`flux-fill-pro`	インペインティング
Stable Diffusion Inpainting	`stable-diffusion-inpainting`	従来型のインペインティング
Realistic Background	`realistic-background`	背景の置き換え
SDXL Ad Inpaint	`sdxl-ad-inpaint`	広告の背景
Realistic Vision Inpainting	`realisitic-vision-v3-inpainting`	リアルなインペインティング

スタイル変換とエフェクト

モデル	スラッグ	最適な用途
ByteDance Style Changer	`bytedance`	スタイル変換
Nano Banana Pro Sketch	`nano-banana-pro-sketch`	スケッチへの変換
Nano Banana Pro Comic	`nano-banana-pro-comic-art`	コミックアートのスタイル
Nano Banana Pro Realism	`nano-banana-pro-realism`	写真のようなリアルさ
Cartoonify	`cartoonify`	カートゥーン風のスタイル
Illusion Diffusion	`illusion-diffusion-hq`	錯視画像
Fog Effect	`salih-girgin-fog-effect-image-to-image`	霧のエフェクト

後処理エフェクト

モデル	スラッグ	最適な用途
Post Processing Combine	`post-processing`	エフェクトの組み合わせ
Vignette	`post-processing-vignette`	ビネットエフェクト
Sharpen	`post-processing-sharpen`	シャープ化
Grain	`post-processing-grain`	フィルムグレイン
Color Correction	`post-processing-color-correction`	色調整
Color Tint	`post-processing-color-tint`	色合いの調整
Blur	`post-processing-blur`	ぼかしエフェクト
Desaturate	`post-processing-desaturate`	彩度の低減
Solarize	`post-processing-solarize`	ソラリゼーション効果
Dodge Burn	`post-processing-dodge-burn`	覆い焼きと焼き込み
Chromatic Aberration	`post-processing-chromatic-aberration`	色収差
Parabolize	`post-processing-parabolize`	放物線状のエフェクト

顔とポートレート

モデル	スラッグ	最適な用途
AI Face Swap V1	`aifaceswap-face-swap`	顔の入れ替え
Eachlabs Face Swap	`each-faceswap-v1`	顔の入れ替え
Face Swap	`face-swap-new`	顔の入れ替え
Face to Sticker	`face-to-sticker`	ステッカーの生成
Instant ID	`instant-id`	アバターの生成
Instant ID Anime	`instant-id-ip-adapter`	アニメ風アバター
Photomaker	`photomaker`	写真の合成
Photomaker Style	`photomaker-style`	スタイルの合成
Omni Zero	`omni-zero`	ゼロショットの人物同一性
AI Face Aesthetics	`ai-face-aesthetics`	顔の分析
Baby Generator	`baby-generator`	赤ちゃんの顔の生成
Hairstyle Changer	`change-haircut`	髪型の変更
Couple Image Gen v2	`couple-image-generation-v2`	カップル画像
Become Image	`become-image`	スタイルへの変換
Higgsfield AI Soul	`higgsfield-ai-soul`	ソウルスタイルの適用

バーチャル試着とファッション

モデル	スラッグ	最適な用途
Kolors Virtual Try-On	`kling-v1-5-kolors-virtual-try-on`	最適なバーチャル試着
IDM VTON	`idm-vton`	バーチャル試着

画像のリフレーミング

モデル	スラッグ	最適な用途
Luma Photon Reframe	`luma-photon-reframe-image`	画像のリフレーミング
Luma Photon Flash Reframe	`luma-photon-flash-reframe-image`	高速リフレーミング
Luma Reframe Image	`reframe-image`	Dream Machine のリフレーミング

参照ベースの生成

モデル	スラッグ	最適な用途
Vidu Q2 Reference	`vidu-q2-reference-to-image`	参照ベースの生成
Minimax Subject Reference	`minimax-subject-reference`	被写体の参照
Ideogram Character	`ideogram-character`	キャラクターの一貫性
Flux Redux Dev	`flux-redux-dev`	スタイル参照
Flux Redux Schnell	`flux-redux-schnell`	高速なスタイル参照

ControlNet と深度

モデル	スラッグ	最適な用途
Flux Dev ControlNet	`flux-dev-controlnet`	Flux ControlNet
Flux Canny Pro	`flux-canny-pro`	エッジガイド
Flux Depth Pro	`flux-depth-pro`	深度ガイド
Flux Depth Dev	`flux-depth-dev`	Dev の深度ガイド
SDXL ControlNet	`sdxl-controlnet`	SDXL ControlNet
Z Image Turbo ControlNet	`z-image-turbo-controlnet`	高速な ControlNet
Z Image Turbo ControlNet LoRA	`z-image-turbo-controlnet-lora`	ControlNet + LoRA
Z Image Turbo I2I	`z-image-turbo-image-to-image`	Z Image の変換
Z Image Turbo I2I LoRA	`z-image-turbo-image-to-image-lora`	Z Image + LoRA

3D 生成

モデル	スラッグ	最適な用途
Hunyuan 3D V2.1	`hunyuan-3d-v2-1`	最新の3D生成
Hunyuan 3D V2	`hunyuan-3d-v2`	3Dモデル生成

画像分析

モデル	スラッグ	最適な用途
Gemini 2.0 Flash Lite	`gemini-2-0-flash-lite`	画像理解
NSFW Detection	`nsfw-image-detection`	コンテンツモデレーション
Face Analyzer	`1019-face-analyzer`	顔分析
BLIP-2	`blip-2`	画像キャプション生成

製品と E コマース

モデル	スラッグ	最適な用途
Bria Product Shot	`bria-product-shot`	製品写真
Product Shoot	`product-shoot`	製品撮影
Runway Gen4 Image	`runway-gen4-image`	Gen4 画像編集
Eachlabs Image Generation	`eachlabs-image-generation`	カスタム生成
Custom Image Gen v2	`custom-image-generation-v2`	カスタム生成
Action Figure Generator	`action-figure-generator`	アクションフィギュア
Reve Fast Remix	`reve-fast-remix`	高速リミックス
Reve Remix	`reve-remix`	リミックス編集

予測フロー

モデルを確認 GET https://api.eachlabs.ai/v1/model?slug=<slug> — モデルの存在を検証し、正確な入力パラメーターを含む request_schema を返します。正しい入力を指定できるよう、予測を作成する前に必ず実行してください。
モデルのスラッグ、バージョン "0.0.1"、およびスキーマに一致する入力を指定して POST https://api.eachlabs.ai/v1/prediction を実行します
ステータスが "success" または "failed" になるまで ポーリング GET https://api.eachlabs.ai/v1/prediction/{id} を実行します
応答から出力画像の URL を抽出します

例

Flux 2 Turbo で画像を編集

curl -X POST https://api.eachlabs.ai/v1/prediction \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: $EACHLABS_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "flux-2-turbo-edit",
    "version": "0.0.1",
    "input": {
      "prompt": "Change the background to a tropical beach at sunset",
      "image_urls": ["https://example.com/photo.jpg"],
      "image_size": "square_hd",
      "output_format": "png"
    }
  }'

背景を削除

curl -X POST https://api.eachlabs.ai/v1/prediction \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: $EACHLABS_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "rembg-enhance",
    "version": "0.0.1",
    "input": {
      "image_url": "https://example.com/photo.jpg"
    }
  }'

画像をアップスケール

curl -X POST https://api.eachlabs.ai/v1/prediction \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: $EACHLABS_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "topaz-upscale-image",
    "version": "0.0.1",
    "input": {
      "image_url": "https://example.com/low-res.jpg"
    }
  }'

マルチアングル表示

curl -X POST https://api.eachlabs.ai/v1/prediction \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: $EACHLABS_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-edit-2511-multiple-angles",
    "version": "0.0.1",
    "input": {
      "image_urls": ["https://example.com/product.jpg"],
      "horizontal_angle": 90,
      "vertical_angle": 15,
      "zoom": 5
    }
  }'

バーチャル試着

curl -X POST https://api.eachlabs.ai/v1/prediction \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: $EACHLABS_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "kling-v1-5-kolors-virtual-try-on",
    "version": "0.0.1",
    "input": {
      "human_image": "https://example.com/person.jpg",
      "garment_image": "https://example.com/clothing.jpg"
    }
  }'

3D モデルを生成

curl -X POST https://api.eachlabs.ai/v1/prediction \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: $EACHLABS_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "hunyuan-3d-v2-1",
    "version": "0.0.1",
    "input": {
      "image_url": "https://example.com/object.jpg"
    }
  }'

セキュリティ制約

任意の URL の読み込み禁止：LoRA パラメーター（lora_path、lora_url、custom_lora_url）を使用する場合は、信頼できるプラットフォーム識別子（HuggingFace のリポジトリ ID、Replicate のモデル ID、CivitAI のモデル ID）のみを使用してください。任意の URL やユーザーが指定した URL から重みを読み込まないでください。
入力の検証：モデルのリクエストスキーマに一致するパラメーターのみを渡してください。予測を作成する前に、必ず GET /v1/model?slug=<slug> を使ってモデルのスラッグを検証してください。

パラメーターリファレンス

各モデルのパラメーターの詳細については、references/MODELS.md を参照してください。

Markdown 対応

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基本情報

作者: eachlabs
リポジトリ: eachlabs/skills
カテゴリ: クリエイティブ・メディア
インストール数: 778
GitHub スター: 44

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