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elicitation

elicitation

github.com/fusengineテスト・品質3445 回インストール2 週間前に更新
リポジトリ

elicitation について

elicitation は、APEX フローでエキスパートエージェントがコードを自己レビューするためのスキルです。12 分野の 75 の手法を備え、手動・自動・スキップの各モードに対応し、結果を保存して後から比較できます。

主な機能

  1. 0112 分野にわたる 75 のレビュー手法
  2. 02手動・自動・スキップモード
  3. 03コード種別に応じた手法選択
  4. 04基準スコアに基づく自己修正
  5. 05後から比較できる JSON 結果の保存

活用シーン

  1. 01Execute フェーズ後のコードレビュー
  2. 02コード種別に合わせたチェックの自動調整
  3. 03レビュー回ごとの変更追跡

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/fusengine/agents --skill elicitation

インストール後、Claude Code で/elicitationを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

references/
artifact-contract.md
elicit-profile.md
techniques-catalog.md
steps/
step-00-init.md
step-01-analyze-code.md
step-02-select-techniques.md
step-03-apply-review.md
step-04-self-correct.md
step-05-report.md

詳細

Elicitation により、エキスパートエージェントは外部検証の前に自身のコードを自己レビューし、自己修正できます。BMAD-METHOD に着想を得た、12 カテゴリ(コード品質、セキュリティ、パフォーマンス、アーキテクチャ、テスト、ドキュメント、UX、データ、並行処理、統合、可観測性、保守性)にわたる 75 の Elicitation テクニックを活用します。テクニックの選択方法は 3 つのモードで制御します。MANUAL(デフォルト。提示された 5 つの選択肢からユーザーが選択)、AUTO(自動検出して、通知なしで適用)、SKIP(そのまま sniper に進む)です。

APEX フローの Execute と eXamine の間に配置され、終了しきい値に照らして自己採点します(90%以上なら次へ進み、70〜89%なら不足点を記録し、70%未満なら反復します)。また、結果を .claude/apex/docs/elicit-{task-slug}.json に保存するため、後続のパスでは最初からやり直すのではなく、以前の判定との差分を確認できます。

Elicitation スキル

目的

エキスパートエージェントが外部検証(sniper)の前に、自身のコードを自己レビューして自己修正できるようにします。BMAD-METHOD の 75 の Elicitation テクニックに基づいています。


3 つの実行モード

モード 1:MANUAL(デフォルト)
Expert presents 5 relevant techniques → User chooses → Expert applies
モード 2:AUTO(--auto)
Expert auto-detects code type → Auto-selects techniques → Applies silently
モード 3:SKIP(--skip)
Skip elicitation → Go directly to sniper validation

クイックスタート

Execute フェーズの後、エキスパートが実行します:

# Manual mode (default)
> Apply elicitation skill

# Auto mode (no prompts)
> Apply elicitation skill --auto

# Skip self-review
> Apply elicitation skill --skip

ワークフローの概要

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│              ELICITATION WORKFLOW                       │
│                                                         │
│  Step 0: Init           → Load context                 │
│  Step 1: Analyze Code   → Detect code type             │
│  Step 2: Select         → Choose techniques (or auto)  │
│  Step 3: Apply Review   → Execute techniques           │
│  Step 4: Self-Correct   → Fix own issues               │
│  Step 5: Report         → Summary before sniper        │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

自動検出マトリックス

検出されたコードの種類自動選択されるテクニック
認証/セキュリティセキュリティ監査、OWASP チェック、入力検証
API エンドポイントエラー処理、型カバレッジ、API コントラクト
データベース/ORMN+1 検出、マイグレーションの安全性、データ整合性
UI コンポーネントアクセシビリティ、エッジケース、ローディング状態
ビジネスロジックSOLID 準拠、ユニットテストのカバレッジ、エッジケース
リファクタリング破壊的変更、回帰分析、後方互換性
パフォーマンスが重要な箇所プロファイリング、メモリ分析、複雑度チェック
設定/ドキュメント/プラグインファイル(.md のエージェント/スキル、hooks.json、フロントマター YAML)CQ-01、DOC-01、INT-01 + 利用チェーン内で最も厳格なパーサーによる検証(例:フロントマターには strict モードの js-yaml、JSON には json.tool)――「形式が整っているように見える」だけで済ませない

テクニックのカテゴリ(12)

全カタログ:references/techniques-catalog.md

  1. コード品質(7):コードレビュー、パターン検出、複雑度分析...
  2. セキュリティ(7):OWASP 監査、入力検証、認証チェック...
  3. パフォーマンス(6):プロファイリング、N+1 検出、メモリ分析...
  4. アーキテクチャ(6):SOLID チェック、依存関係分析、結合度レビュー...
  5. テスト(6):エッジケース、境界値テスト、エラーパス...
  6. ドキュメント(6):API レビュー、コメントチェック、型カバレッジ...
  7. UX(6):アクセシビリティ、エラーメッセージ、ローディング状態...
  8. データ(6):スキーマ検証、マイグレーションの安全性、データ整合性...
  9. 並行処理(6):競合状態、デッドロック分析、状態同期...
  10. 統合(7):API コントラクト、後方互換性、破壊的変更...
  11. 可観測性(6):ログ、メトリクス、エラートラッキング...
  12. 保守性(6):可読性、命名、ファイル構成...

合計:75 のテクニック


APEX との統合

A-nalyze → P-lan → E-xecute → [ELICIT] → X-amine
                       │          │           │
                       ▼          ▼           ▼
                    Expert    Expert       sniper
                     code    self-review   (final)

メリット:

  • エキスパートが sniper の前に自身のミスを発見できます
  • 検証をより迅速に行えます(sniper による修正が減ります)
  • 知識を保持できます(エキスパートが自己レビューから学びます)

禁止事項

  • ❌ 初期化手順を省略する(コンテキストの読み込みが必要です)
  • ❌ コードの種類を理解せずにテクニックを適用する
  • ❌ 変更を記録せずに自己修正する
  • ❌ 適用したテクニックを列挙せずに報告する
  • ❌ 専門分野外のテクニックを使用する

終了基準(ステップ 5:レポート)

スコア = 適用したテクニック / 選択したテクニック。重要カテゴリ(セキュリティ、アーキテクチャ)に応じて重み付けされます。

スコア状態アクション
≥ 90%🟢スナイパーに進む
70-89%🟡ギャップを記録してから進む
< 70%🔴スナイパーに進む前に反復する

自己修正の失敗:自己修正によってコードが壊れた場合は、その修正を元に戻し、検出事項をレポート項目として残します。


成果物の仕様

ステップ 5 では .claude/apex/docs/elicit-{task-slug}.json を保存します。これにより、後続のパスでは最初からやり直すのではなく、以前の判定との差分を確認できます。仕様全体、{task-slug} の導出方法、JSON スキーマについては、references/artifact-contract.md を参照してください。


ステップのリファレンス

ステップファイル目的
0steps/step-00-init.mdコンテキストを読み込み、モードを検出し、存在する場合は以前の成果物を読み込む
1steps/step-01-analyze-code.md作成されたコードを分析する
2steps/step-02-select-techniques.mdテクニックを選択する
3steps/step-03-apply-review.mdレビューを適用する
4steps/step-04-self-correct.md自己修正する
5steps/step-05-report.mdレポートを生成し、elicit-{task-slug}.json を保存する

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