evaluator-optimizer

Evaluator-Optimizer

既存のコード、ドキュメント、設計を、厳密な評価と改善のサイクルを通じて洗練し、本番品質の基準を満たすまで磨き上げる反復型ワークフローです。

このスキルを使用する場面

• コードの粗い初稿を本番品質に仕上げる場合
• 明確さ、完全性、正確性を高めるためにドキュメントを磨く場合
• 設計やアーキテクチャの提案を反復的に改善する場合
• 「これで十分」では済ませられない、体系的な品質向上が必要な場合
• 構造化された反復を通じて高品質な成果に到達したい場合

クイックリファレンス

タスク	参照資料を読み込む
評価基準と品質評価基準	skills/evaluator-optimizer/references/evaluation-criteria.md

ワークフロー：ループ

任意の成果物（コード、テキスト、設計）について、次の手順に従います。

1. 受け取る：成果物の現在のバージョンを受け取ります。
2. 評価する：厳しい批評家として評価します。正確性、明確さ、効率性、スタイル、安全性を採点し、100 点満点でスコアを付けます。
3. 判断する：
   • スコア >= 90：停止し、結果を提示します。
   • スコア < 90：改善します。
4. 改善する：手順 2 の批評に具体的に対処するよう、成果物を書き直します。変更点とその理由を列挙します。
5. 繰り返す：新しいバージョンで手順 2 に戻ります。

動作ルール

• 妥協しない：「これで十分」では不十分です。成果物を磨き上げることが目的です。
• 具体的にする：評価時には、具体的な欠点を列挙します。「関数 process_data は O(n^2) ですが、O(n) にできます。」
• 作業内容を示す：各反復での変更内容を要約します。
• 自己修正する：改善によって何かが壊れた場合は、元に戻して別の方法を試します。
• 収束させる：各反復でスコアを向上させる必要があります。連続する 2 回の反復でスコアが向上しなかった場合は停止し、最良のバージョンを提示します。

反復出力テンプレート

## Iteration [N] Evaluation

| Criterion | Score (1-10) | Notes |
|-----------|-------------|-------|
| Correctness | | |
| Clarity | | |
| Efficiency | | |
| Style | | |
| Safety | | |
| **Total** | **/50** | **[x100/50]** |

### Issues Found
1. [Specific issue with location]
2. [Specific issue with location]

### Refinements Applied
- [Change 1 and rationale]
- [Change 2 and rationale]

やり取りの例

入力：「この Python スクリプトを改善してください。」

反復 1 の評価：

• 機能：良好
• 効率性：不十分 - 照合に入れ子のループを使用しています
• スタイル：変数名 a と b が分かりにくいです
• スコア：60/100

適用した改善：

• セットによる検索を使ってループをフラット化しました（O(n)）
• a を users に、b を active_ids に変更しました
• 型ヒントを追加しました

反復 2 の評価：

• 機能：良好
• 効率性：優秀
• スタイル：良好
• スコア：95/100

結果：改善したスクリプトを提示します。