execution-simplification について
重要な制約を保ちながら複雑さを減らす計画立案スキルです。目標、ボトルネック、依存関係、次の実行単位を整理し、検証と中止基準を含む段階的な計画を作成します。
主な機能
- 01事実と前提を分離
- 02ボトルネックと依存関係を特定
- 03効果の高い次の一手を選定
- 04作業順序と検証を計画
- 05中止基準を設定
活用シーン
- 01複雑な取り組みを実行計画に分解
- 02停滞したプロジェクトの次の一手を特定
- 03小さく完結した成果単位を検証
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ sylphxai/ skills --skill execution-simplificationインストール後、Claude Code で/execution-simplificationを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルagents/openai.yamlreferences/simplification-method.md
詳細
実行の簡素化
重要な制約を失うことなく、複雑さを取り除くためにこのスキルを使用します。
ワークフロー
references/simplification-method.mdを読みます。- 目指す成果と、進捗を示す最小の観察可能な証拠を明示します。
- 事実、仮定、決定事項、制約、元に戻せるアクションを分けます。
- ボトルネック、依存関係の連鎖、次に取り組む効果の最も高いスライスを特定します。
- 中止基準と検証を含む、順序立てた計画を作成します。
使用しない場合
- このスキル固有の成果物契約がなくてもベースモデルが対応できる一般的なアドバイスには使用しないでください。
ガードレール
- 法務、信頼、データ、金銭、本番環境のリスクを無視して簡素化しないでください。
- 持続可能な垂直スライスを今すぐ実現できる場合に、見せかけのフェーズを作らないでください。
- 曖昧な将来の約束を多数掲げるより、小さくても完成したシステムを優先してください。
出力形式
Outcome:
Proof of progress:
Reality map:
- Facts:
- Assumptions:
- Decisions needed:
- Constraints:
Execution slice:
- Now:
- Next:
- Later:
Risks and validation:
- <risk> -> <check>
コメント
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