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experiment-design

experiment-design

github.com/pratikshadake生産性3368 回インストール36 週間前に更新
リポジトリ

experiment-design について

experiment-designは、迅速で信頼性の高い検証実験を設計するスキルです。仮説、テスト、指標、サンプル数または期間、判断基準を整理します。

主な機能

  1. 01仮説の設定
  2. 02最小限の有効なテスト選定
  3. 03成功指標の定義
  4. 04サンプル数または期間の計画
  5. 05判断基準の策定

活用シーン

  1. 01検証実験の計画
  2. 02仮説を測定可能なテストにする
  3. 03実施・改善・中止の基準設定

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/pratikshadake/claude-product-management-skills --skill experiment-design

インストール後、Claude Code で/experiment-designを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルreferences/example.md

詳細

実験設計プランナー

目的

迅速で信頼性の高い検証実験を設計します。

手順

  1. 仮説を提示します。
  2. 妥当な範囲で最小のテストを選びます。
  3. 成功指標を定義します。
  4. サンプルサイズまたは期間を設定します。
  5. 判断基準を定義します。

出力

仮説
実験方法
成功指標
期間/サンプルサイズ
判断基準

リリース/反復/中止

参考資料

具体的なシナリオについては、作成例を参照してください。

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