extracting-structure について
extracting-structure は、watch-skill でインデックス済みの動画からチャプター、バグ報告、冒頭のフック分析を作成します。長時間の録画や画面録画のエラー、クリエイター動画の確認に向き、追加のモデル呼び出しなしで永続インデックスから結果を取得します。
主な機能
- 01タイトルとタイムスタンプ付きチャプター
- 02エラー箇所、フレーム、OCR テキストの特定
- 03失敗前の操作に基づく手順整理
- 044 つの指標による冒頭の評価
- 05モデル呼び出し不要の決定的な抽出
活用シーン
- 01講義のタイムスタンプ付きチャプター作成
- 02画面録画からのバグ報告作成
- 03クリエイター動画の冒頭の評価
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/インストール後、Claude Code で/extracting-structureを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
構造の抽出
3 つの抽出ツールで、視聴済みの動画を構造化します。
どれも永続インデックスから直接回答するため、結果は決定的で、
追加のモデル呼び出しはありません。先に動画を視聴する必要があります
（watching-videos を参照）。
チャプター
watch-skill extract chapters <video_id-or-source>
シーンの変化とトランスクリプトの話題の移り変わりから作成される、 開始・終了時刻付きのタイトル付きチャプターです。長いチュートリアル、 講義、会議に適しています。ユーザーには文章の要約ではなく、 時刻付きのチャプター一覧を提示してください。
画面録画からのバグレポート
watch-skill extract bug-report <video_id-or-source>
エラーが発生した箇所を特定します。タイムスタンプ、該当する正確な
フレーム、OCR で読み取った画面上のエラーテキスト、そしてエラー発生
までの手順（直前のトランスクリプトや操作から）を示します。
エラーの兆候がない場合は、正直に found: false を返します。その場合は
エラーとして報告せず、「録画内にエラーは見つかりませんでした」と
伝えてください。
ユーザーから提出用のレポートを求められたら、出力をユーザーの 課題管理ツールの形式に貼り付けてください。フレームのパスは添付 ファイルです。
フック分析（クリエイター向け）
watch-skill extract hook <video_id-or-source> [--seconds 15]
冒頭の数秒を、測定可能な 4 つの軸（冒頭の一言による注意喚起、 話すペース、映像の変化率、画面上のテキスト）で評価します。 各軸について実行可能な改善点を示し、さらに 0〜100 のスコアと 判定を提示します。各軸の改善点をユーザーに伝えてください。 数字だけでは誰の役にも立ちません。