fal-generate について
利用可能なfal.ai連携を通じて画像や動画の生成ジョブを準備するスキルです。モデルのスキーマ確認、要件整理、ジョブと成果物の追跡を案内し、クライアントや認証情報は含みません。
主な機能
- 01画像・動画ジョブの仕様作成
- 02モデルと入力スキーマの確認
- 03ジョブ状態と成果物の追跡
- 04プライバシーと有料実行の確認
活用シーン
- 01画像生成リクエストの準備
- 02動画生成リクエストの準備
- 03キュー内の生成ジョブ確認
- 04実行できない場合の報告
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ sickn33/ agentic-awesome-skills --skill fal-generateインストール後、Claude Code で/fal-generateを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
Fal Generate
概要
fal.ai の AI モデルを使って画像や動画を生成します
使用する場面
ユーザーが画像または動画の生成を依頼した場合、利用可能な fal.ai 統合を通じてその処理を準備します。
手順と入力
プロンプト、用途、アスペクト比、長さ、参照データの利用許可、予算を確認します。この AAS エントリーポイントには、fal クライアント、モデルカタログ、認証情報、実行可能な例は含まれていません。過去の上流ファイルは現在入手できないため、出典を維持し、エンドポイントやモデル ID を捏造しないでください。現在のスキーマを確認済みの、すでに設定されている統合のみを使用するか、実行できないことを伝えて、要求されたジョブ仕様を返します。
実際の統合で現在利用可能なモデルを選択し、その入力スキーマを確認して、要求された最小限のジョブを送信します。返されたジョブ ID を保持し、キュー待ち、失敗、完了のステータスを区別します。
送信前に、アップロードやプライバシー、課金対象の処理範囲を確認します。実際のツールに応じた上限付きのステータスポーリングを行います。ジョブ ID とアカウント状態を照合するまでは、送信が曖昧な状態で再試行しないでください。実際に返された成果物を提示し、要求された特性のうち何を確認したかを示します。下書きやキュー待ちのジョブは完成した出力ではありません。
例
ユーザーの依頼:
fal.ai の AI モデルを使って画像や動画を生成してください。
制限事項
- タスクが上記の範囲に明確に該当する場合にのみ、このスキルを使用してください。
- 環境固有の検証、テスト、専門家によるレビューの代わりとして出力を扱わないでください。
- 必要な入力、権限、安全上の境界、成功基準が不足している場合は、処理を中断して確認してください。