fal-image-edit について
fal-image-edit は、設定済みの fal.ai 連携を通じて画像を編集するスキルです。スタイル変換やオブジェクト除去に対応し、プライバシー、送信状況、返却された成果物の確認も扱います。
主な機能
- 01画像のスタイル変換
- 02オブジェクトの除去
- 03制約に照らした編集結果の確認
- 04アップロードと有料呼び出し範囲の確認
活用シーン
- 01画像にスタイル変換を適用
- 02提供された画像からオブジェクトを除去
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ sickn33/ agentic-awesome-skills --skill fal-image-editインストール後、Claude Code で/fal-image-editを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
Fal 画像編集
概要
スタイル変換やオブジェクト削除に対応した、AI による画像編集です。
使用する場面
ユーザーがメディアの操作を依頼した場合、利用可能な fal.ai 統合を通じて提供された画像を編集します。
手順と入力
実際の元画像、依頼された編集内容、保持する条件、出力形式、予算を確認します。この AAS エントリーポイントには、fal クライアント、モデルカタログ、認証情報、実行可能なサンプルは含まれていません。過去の上流ファイルは現在入手できません。出典を保持し、エンドポイントやモデル ID を作り上げないでください。現在のスキーマが検証済みの、すでに設定されている統合のみを使用するか、実行できないことを伝え、依頼されたジョブの仕様を返してください。
まず実際の画像を確認し、編集依頼と対応付けてから、依頼された操作に対応する利用可能なモデルを選びます。返された画像が保持条件を満たしているか確認し、元画像は変更せずに保持します。
送信前に、アップロードとプライバシー、および有料呼び出しの範囲を確認します。実際のツールに適した上限付きのステータスポーリングを行います。送信が曖昧な場合は、ジョブ ID とアカウントの状態を照合するまで再試行しないでください。実際に返された成果物を渡し、依頼された特性のうち何を確認したかを明示します。下書きやキューに入ったジョブは、完成した出力ではありません。
例
ユーザーの依頼:
このタスクには @fal-image-edit を使用してください:スタイル変換やオブジェクト削除に対応した、AI による画像編集。
制限事項
- タスクが上記の範囲に明確に該当する場合にのみ、このスキルを使用してください。
- 出力を、環境固有の検証、テスト、専門家によるレビューの代わりとして扱わないでください。
- 必要な入力、権限、安全上の境界、成功基準が不足している場合は、作業を中断して確認を求めてください。