fal-train

fal-train

fal.ai でカスタム LoRA モデルをトレーニングし、パーソナライズされた AI 生成を行います。

スクリプト

スクリプト	目的
train.sh	LoRA のトレーニングジョブを送信します

使い方

画像 LoRA のトレーニング（スタイル／被写体／人物）

./scripts/train.sh --images-url "https://example.com/training-images.zip" --trigger-word "sks style" --model fal-ai/flux-lora-fast-training

ポートレート LoRA のトレーニング

./scripts/train.sh --images-url "https://example.com/face-photos.zip" --trigger-word "ohwx person" --model fal-ai/flux-lora-portrait-trainer

トレーニング状況の確認

./scripts/train.sh --status --endpoint fal-ai/flux-lora-fast-training --request-id "abc123"

引数

引数	説明	必須
--images-url	トレーニング画像をまとめた zip ファイルの URL	はい
--trigger-word	プロンプト内で LoRA を有効にする単語	はい
--model / -m	トレーニングモデルのエンドポイント	いいえ（デフォルト：fal-ai/flux-lora-fast-training）
--steps	トレーニングステップ数	いいえ（デフォルト：1000）
--status	トレーニングジョブの状況を確認します	いいえ
--endpoint	状況確認用のエンドポイント	--status と併用
--request-id	状況確認用のリクエスト ID	--status と併用
--param	追加パラメーターを key=value 形式で指定します（複数回指定可能）	いいえ

モデルの検索

最適な最新のトレーニング／LoRA モデルを見つけるには、検索 API を使用してください。

# Search for LoRA training models
bash /mnt/skills/user/fal-generate/scripts/search-models.sh --query "lora training"
bash /mnt/skills/user/fal-generate/scripts/search-models.sh --query "trainer"
bash /mnt/skills/user/fal-generate/scripts/search-models.sh --query "fine-tune"

または、search_models MCP ツールで、「lora」、「training」、「trainer」、「fine-tune」などのキーワードを指定してください。

トレーニングデータのヒント

• 人物：角度、照明、表情に変化をつけた、同一人物の写真を 10～20 枚
• スタイル：スタイルを表す、被写体に多様性のある画像を 10～15 枚
• オブジェクト：さまざまな背景で異なる角度から撮影した写真を 5～15 枚
• 画像は高品質で、少なくとも 512x512 にしてください
• すべての画像を 1 つの .zip ファイルにまとめ、URL でホストしてください

出力形式

{
  "diffusers_lora_file": {
    "url": "https://fal.media/files/.../lora.safetensors",
    "content_type": "application/octet-stream",
    "file_name": "lora.safetensors",
    "file_size": 12345678
  },
  "config_file": {
    "url": "https://fal.media/files/.../config.json"
  }
}

FLUX モデルで画像を生成する際は、diffusers_lora_file.url を lora_url パラメーターとして使用してください。