fal-workflow について
fal-workflowは、fal.aiのモデルを連結するJSONワークフローを作成するエージェントスキルです。レビュー可能な複数段階のメディア処理を計画し、草案作成と許可済みの実行を区別します。
主な機能
- 01ワークフローJSONグラフの生成
- 02複数段階のメディア処理の設計
- 03依存関係とグラフ参照の確認
- 04スキーマ、プライバシー、コスト制限の考慮
- 05草案作成と実行の区別
活用シーン
- 01レビュー可能なfal.aiメディアワークフローの草案作成
- 02利用可能な連携を使った許可済み実行の計画
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ sickn33/ agentic-awesome-skills --skill fal-workflowインストール後、Claude Code で/fal-workflowを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
Fal Workflow
概要
AI モデルを連結するためのワークフロー JSON ファイルを生成します。
使用する場面
複数のステップから成る fal.ai メディアワークフローのレビュー可能なグラフを作成する場合や、すでに利用可能なインテグレーションを通じて、明示的に許可された実行を計画する場合に使用します。
ワークフローの作成
入力、出力、依存関係、モデルスキーマ、プライバシーおよびコストの制限を確認します。移植可能な JSON 成果物とローカル CLI によるオーケストレーションを区別してください。AAS には上流の CLI や参照情報は含まれていません。モデルを選択する前に、現在のエンドポイントスキーマを確認してください。ノード ID をキーと一致させ、参照されるすべてのノードを依存関係に含めてください。ドキュメントに記載された JSON ランタイムでは、run または display ノードを使用します。入力フィールドはその入力スキーマに記述します。値全体の参照と、サポートされていない文字列補間は別のものです。
以下の例示用ノードの断片には、一致する実際の生成元ノードと、周囲のワークフロースキーマが必要です。単独で実行できるファイルではありません。
{"id":"output","type":"display","depends":["image"],"fields":{"image":"$image.images.0.url"}}
納品前に、グラフの参照と実際のモデルの仕様を検証してください。草案の作成は、アップロード、実行、公開を許可するものではありません。スキーマ検証と実際のジョブ実行は分けて報告してください。「本番環境ですぐに使える」という保証はありません。
現在のより詳細な情報源:fal workflow。
例
ユーザーのリクエスト:
AI モデルを連結するためのワークフロー JSON ファイルを生成してください。
制限事項
- 上記で説明した範囲にタスクが明確に該当する場合に限り、このスキルを使用してください。
- 環境固有の検証、テスト、または専門家によるレビューの代わりとして、出力を扱わないでください。
- 必要な入力、権限、安全上の境界、または成功基準が不足している場合は、作業を中断して確認してください。