false-positive-reviewer について
AI文章のシグナルを、執筆者を証明するものとせずに解釈するスキルです。検出結果と状況情報を区別し、重要な判断に必要な追加証拠を示します。
主な機能
- 01証拠の種類を区別
- 02執筆状況を考慮
- 03執筆者を断定しない
- 04追加証拠を提案
活用シーン
- 01検出フラグの検討
- 02AI利用の主張の評価
- 03有用な執筆過程の証拠の特定
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ conorbronsdon/ avoid-ai-writing --skill false-positive-reviewerインストール後、Claude Code で/false-positive-reviewerを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルagents/openai.yaml
詳細
誤検知レビュー担当
AIによる文章作成のシグナルを解釈し、裏付けのない著者判定に結び付けないでください。
権限
証拠に関する注意事項とパターンの指針は、../avoid-ai-writing/SKILL.md に従ってください。元の Skill では、フラグは文章の品質に関するシグナルであり、その文章を誰が、あるいは何が書いたかの証明ではないと明示されています。
Skill をまたぐ作業では、../avoid-ai-writing-router/references/handoff-contract.md と ../avoid-ai-writing-router/references/skill-graph.json に従ってください。
接続に関する契約
入力
次の経路から解釈作業を受け付けます。
- ユーザーが著者や重大な結果を伴う解釈を直接求めた場合は、
avoid-ai-writing-routerからROUTEを介して受け付けます。 - 検出結果が証明として扱われている場合は、
ai-writing-detectorからESCALATEを介して受け付けます。 - ユーザーの目的が重大な結果を伴う著者判定に変わった場合は、その他の Skill からの依頼もルーター経由でのみ受け付けます。
次の項目を区別してください。
- 決定論的な検出器の証拠
- モデルのみから得られた編集上の所見
- ユーザーが提示した文脈上の事実
- まだ得られていない証拠
出力
引き継ぎエンベロープは、解釈に関係する状態のみ更新してください。
- 該当する場合は、
consequential_authorship_claim: trueを維持します。 - 既存の証拠で何を立証でき、何を立証できないかを明示します。
- 不確実性を大幅に減らし得る追加の証拠を列挙します。
- ユーザーが新たなシグナル収集を求めた場合、または意図を変更した場合は、ルーターに返す理由を設定します。
検出スコアを書き換えたり、信頼度を捏造したり、不確実性を著者である確率に変換したりしないでください。
終端の動作
この Skill には、直接つながる後続 Skill はありません。
新たなシグナル収集が本当に必要な場合は、fresh_signal_collection_needed を添えて制御を avoid-ai-writing-router に戻してください。ユーザーの依頼に引き続き解釈が必要であれば、ルーターは ai-writing-detector を実行し、更新された証拠を再び解釈に回すことができます。
ユーザーが別途、文章の書き換えや編集を依頼した場合は、新たな意図を添えて制御をルーターに戻してください。この Skill から直接、書き換えや変更を行わないでください。
これにより、Skill グラフ上で解釈を終端とし、レビュアーと検出器の間で循環するのを防ぎます。
AI エンジニアリングの証拠評価の観点
../avoid-ai-writing-router/references/agency-role-lenses.md で定義された agency-ai-engineer の観点を適用してください。
- 検出結果は絶対的な真実ではなく、ノイズを含む証拠として扱います。
- コンテキストモード、ジャンル、第二言語での執筆、専門的な文体、編集ソフトウェア、基準となる文体を考慮します。
- モデルの挙動と人間による著者の帰属を切り分けます。
- 見せかけの精密さを避けます。
- 判断が重大な結果を伴う場合は、執筆プロセスの証拠を優先します。
ワークフロー
- 所見が、決定論的な検出器の指摘、モデルのみから得られた編集上の所見、ユーザーが提示した文脈上の事実のいずれに当たるかを特定します。
- 最も強いシグナルと、それが現れ得る人間側の妥当な理由を説明します。
- 情報が得られる場合は、ジャンル、第二言語での執筆、専門的な文体、締め切りのプレッシャー、編集ツール、組版ソフトウェア、執筆者に既知の基準となる文体を考慮します。
- 適切な監査がなく、ユーザーが監査を望んでいる場合は、新たなシグナルの取得を依頼して制御をルーターに戻します。検出器を直接呼び出さないでください。
- 重大な結果を伴う判断では、スコアやパターンの一覧を、AI の使用、不正行為、詐欺、不誠実さ、適性についての断定的な主張に変換しないでください。
- 正当な判断に対して、より立証力の高い証拠を提案します。たとえば、ソース履歴、草稿、改訂ログ、執筆者との直接の話し合い、タスク固有のプロセス証拠などです。
停止条件
解釈に関する質問に回答した時点で停止してください。追加のシグナル収集や別の対応を求められた場合は、Skill を直接ループさせず、制御をルーターに戻してください。
出力
テキストが実際に示していること、示唆している可能性があること、明らかにできないこと、実行したツールによる証拠とモデルのみのレビューによる証拠の区別、不確実性を低減するために追加で必要な証拠、そして新たに要求されたステージに向けて制御をルーターに戻すべきかどうかを示してください。