ffmpeg-noise-reduction

重要なガイドライン

Windows のファイルパス要件

必須：Windows ではファイルパスに必ずバックスラッシュを使用してください

Windows で Edit または Write ツールを使用する場合、ファイルパスにはスラッシュ（/）ではなく、バックスラッシュ（\）を必ず使用してください。

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クイックリファレンス

タスク	フィルター	コマンドパターン
動画のノイズ除去（最高品質）	nlmeans	-vf nlmeans=s=3:p=7:r=15
動画のノイズ除去（高速）	hqdn3d	-vf hqdn3d=4:3:6:4.5
GPU による動画のノイズ除去	nlmeans_vulkan	-vf nlmeans_vulkan
音声のノイズ除去	afftdn	-af afftdn=nf=-25
適応型時間方向ノイズ除去	atadenoise	-vf atadenoise

このスキルを使う場面

ノイズ低減のワークフローで使用します。

• 低照度または高 ISO で撮影した映像のクリーンアップ
• フィルムグレインの除去
• 圧縮アーティファクトの低減
• 録音音声のクリーンアップ
• 放送信号のクリーンアップ
• エンコード前の前処理

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FFmpeg のノイズ低減（2025）

動画と音声のノイズ除去フィルターに関する包括的なガイドです。

動画のノイズ除去

nlmeans - 非局所平均法（最高品質）

非局所平均法アルゴリズムを使用する、最高品質のソフトウェアノイズ除去フィルターです。

# Basic denoising
ffmpeg -i noisy.mp4 -vf "nlmeans" output.mp4

# Medium denoising (good default)
ffmpeg -i noisy.mp4 -vf "nlmeans=s=3.0:p=7:r=15" output.mp4

# Strong denoising (very noisy footage)
ffmpeg -i noisy.mp4 -vf "nlmeans=s=5.0:p=7:r=15" output.mp4

# Light denoising (preserve detail)
ffmpeg -i noisy.mp4 -vf "nlmeans=s=1.5:p=5:r=9" output.mp4

# Denoise only chroma (preserve luma detail)
ffmpeg -i noisy.mp4 -vf "nlmeans=s=3.0:sc=5.0:p=7:r=15" output.mp4

パラメーター：

パラメーター	説明	デフォルト	範囲
s	ノイズ除去の強度（シグマ）	1.0	0-30
p	パッチサイズ	7	1-99（奇数）
pc	色差のパッチサイズ	0（p と同じ）	1-99
r	検索ウィンドウのサイズ	15	1-99（奇数）
rc	色差の検索ウィンドウ	0（r と同じ）	1-99

強度の目安：

s の値	用途
1.0-2.0	軽いノイズ。ディテールを保持
2.0-4.0	中程度のノイズ（一般的）
4.0-6.0	強いノイズ、低照度
6.0+	極端なノイズ（画質の低下）

nlmeans_opencl - GPU アクセラレーション NLMeans

OpenCL で高速化されたバージョンで、大幅に高速です。

# OpenCL denoising
ffmpeg -i noisy.mp4 \
  -vf "hwupload,nlmeans_opencl=s=3:p=7:r=15,hwdownload,format=yuv420p" \
  output.mp4

# Strong denoising with OpenCL
ffmpeg -i noisy.mp4 \
  -vf "hwupload,nlmeans_opencl=s=5:p=7:r=21,hwdownload,format=yuv420p" \
  output.mp4

nlmeans_vulkan - Vulkan アクセラレーション NLMeans（FFmpeg 8.0+）

Vulkan を使用したクロスプラットフォームの GPU アクセラレーションです。

# Vulkan denoising
ffmpeg -init_hw_device vulkan \
  -i noisy.mp4 \
  -vf "hwupload,nlmeans_vulkan=s=3:p=7:r=15,hwdownload,format=yuv420p" \
  output.mp4

# Full Vulkan pipeline
ffmpeg -init_hw_device vulkan=vk \
  -filter_hw_device vk \
  -hwaccel vulkan -hwaccel_output_format vulkan \
  -i noisy.mp4 \
  -vf "nlmeans_vulkan=s=3" \
  -c:v h264_vulkan output.mp4

hqdn3d - 高品質 3D ノイズ除去（高速）

nlmeans より高速で、中程度のノイズに対して良好な結果が得られます。

# Default settings
ffmpeg -i noisy.mp4 -vf "hqdn3d" output.mp4

# Custom settings (luma_spatial:chroma_spatial:luma_tmp:chroma_tmp)
ffmpeg -i noisy.mp4 -vf "hqdn3d=4:3:6:4.5" output.mp4

# Strong spatial denoising
ffmpeg -i noisy.mp4 -vf "hqdn3d=8:6:6:4" output.mp4

# Strong temporal denoising (for static scenes)
ffmpeg -i noisy.mp4 -vf "hqdn3d=4:3:12:9" output.mp4

# Light denoising
ffmpeg -i noisy.mp4 -vf "hqdn3d=2:1.5:3:2" output.mp4

パラメーター：

パラメーター	説明	デフォルト	範囲
luma_spatial	輝度の空間方向の強度	4.0	0-255
chroma_spatial	色差の空間方向の強度	3.0	0-255
luma_tmp	輝度の時間方向の強度	6.0	0-255
chroma_tmp	色差の時間方向の強度	4.5	0-255

atadenoise - 適応型時間平均化

動きを保持する時間方向のノイズ除去フィルターです。

# Basic temporal denoising
ffmpeg -i noisy.mp4 -vf "atadenoise" output.mp4

# Stronger denoising
ffmpeg -i noisy.mp4 -vf "atadenoise=0a=0.1:0b=0.2:1a=0.1:1b=0.2:2a=0.1:2b=0.2" output.mp4

# Adjust threshold and planes
ffmpeg -i noisy.mp4 -vf "atadenoise=s=9:p=5" output.mp4

パラメーター：

パラメーター	説明	デフォルト
0a、1a、2a	プレーン 0、1、2 のしきい値 A	0.02
0b、1b、2b	プレーン 0、1、2 のしきい値 B	0.04
s	平均化するフレーム数	9
p	処理するプレーン	7（すべて）

vaguedenoiser - ウェーブレットノイズ除去

ウェーブレット変換を使用してノイズを除去します。

# Basic wavelet denoising
ffmpeg -i noisy.mp4 -vf "vaguedenoiser" output.mp4

# Adjust threshold
ffmpeg -i noisy.mp4 -vf "vaguedenoiser=threshold=3:method=soft" output.mp4

# Stronger denoising
ffmpeg -i noisy.mp4 -vf "vaguedenoiser=threshold=6:nsteps=6" output.mp4

パラメーター：

パラメーター	説明	デフォルト	値
threshold	ノイズ除去のしきい値	2	0-inf
method	しきい値処理の方法	hard	hard、soft、garrote
nsteps	分解の段階数	6	1-32
percent	ノイズ除去の最大量に対する割合	85	0-100

fftdnoiz - FFT ベースのノイズ除去

周波数領域でノイズを除去します。

# Basic FFT denoising
ffmpeg -i noisy.mp4 -vf "fftdnoiz" output.mp4

# Adjust sigma
ffmpeg -i noisy.mp4 -vf "fftdnoiz=sigma=8" output.mp4

# Strong denoising
ffmpeg -i noisy.mp4 -vf "fftdnoiz=sigma=15:block=32:overlap=0.8" output.mp4

owdenoise - オーバーコンプリートウェーブレットノイズ除去

ウェーブレットベースの別の選択肢です。

# Basic wavelet denoising
ffmpeg -i noisy.mp4 -vf "owdenoise" output.mp4

# Adjust depth and strength
ffmpeg -i noisy.mp4 -vf "owdenoise=depth=10:ls=3:cs=3" output.mp4

removegrain - RemoveGrain

従来型のグレイン／ノイズ除去（AviSynth 由来）です。

# Mode 1 (basic)
ffmpeg -i noisy.mp4 -vf "removegrain=m0=1" output.mp4

# Different modes for different noise types
ffmpeg -i noisy.mp4 -vf "removegrain=m0=17:m1=17:m2=17" output.mp4

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音声のノイズ除去

afftdn - FFT ノイズ除去（推奨）

FFT を使用した強力な音声ノイズ低減です。

# Basic audio denoising
ffmpeg -i noisy_audio.mp4 -af "afftdn" output.mp4

# Specify noise floor
ffmpeg -i noisy_audio.mp4 -af "afftdn=nf=-25" output.mp4

# Stronger noise reduction
ffmpeg -i noisy_audio.mp4 -af "afftdn=nf=-20:nt=w" output.mp4

# With noise profile (sample noise-only section first)
ffmpeg -i noisy_audio.mp4 -af "afftdn=nr=10:nf=-30:nt=w:om=o" output.mp4

# Adaptive noise floor
ffmpeg -i noisy_audio.mp4 -af "afftdn=nt=c:om=o:bn=9" output.mp4

パラメーター：

パラメーター	説明	デフォルト	範囲
nr	ノイズ低減量（dB）	12	0.01-97
nf	ノイズフロア（dB）	-50	-80 ～ -20
nt	ノイズの種類	w	w=ホワイト、v=ビニール、s=シェラック、c=カスタム
bn	ノイズバンドの数	15	3-33
rf	残留ノイズフロア（dB）	-38	-80 ～ -20
om	出力モード	o	i=入力、o=出力、n=ノイズ

anlmdn - 非ローカル平均音声ノイズ除去

動画の nlmeans に相当する音声フィルターです。

# Basic NLM audio denoising
ffmpeg -i noisy_audio.mp4 -af "anlmdn" output.mp4

# Adjust strength
ffmpeg -i noisy_audio.mp4 -af "anlmdn=s=0.0001" output.mp4

# Stronger denoising
ffmpeg -i noisy_audio.mp4 -af "anlmdn=s=0.001:p=0.01" output.mp4

パラメーター：

パラメーター	説明	デフォルト
s	ノイズ除去の強度	0.00001
p	パッチの半径	0.002
r	探索半径	0.006
m	出力モード	o（出力）

adeclick - クリック音／ポップ音の除去

音声から衝撃性ノイズを除去します。

# Remove clicks
ffmpeg -i clicked_audio.mp4 -af "adeclick" output.mp4

# Adjust parameters
ffmpeg -i clicked_audio.mp4 -af "adeclick=w=55:o=75" output.mp4

adeclip - クリッピングの除去

クリッピングした音声を修復します。

# Fix clipping
ffmpeg -i clipped_audio.mp4 -af "adeclip" output.mp4

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組み合わせワークフロー

低照度動画の補正

# Denoise + brighten + contrast
ffmpeg -i dark_noisy.mp4 \
  -vf "nlmeans=s=4:p=7:r=15,eq=brightness=0.1:contrast=1.2:saturation=1.1" \
  -c:v libx264 -crf 18 \
  enhanced.mp4

インタビュー映像のクリーンアップ（動画＋音声）

# Clean both video and audio noise
ffmpeg -i interview.mp4 \
  -vf "hqdn3d=3:2:4:3" \
  -af "afftdn=nf=-30:nr=10,loudnorm" \
  -c:v libx264 -crf 20 \
  -c:a aac -b:a 192k \
  interview_clean.mp4

フィルムグレインの除去

# Strong nlmeans for film grain
ffmpeg -i grainy_film.mp4 \
  -vf "nlmeans=s=5:p=7:r=21" \
  -c:v libx264 -crf 18 -preset slow \
  degrained.mp4

# Preserve some grain (artistic choice)
ffmpeg -i grainy_film.mp4 \
  -vf "nlmeans=s=2.5:p=5:r=11" \
  -c:v libx264 -crf 18 \
  light_degrain.mp4

圧縮アーティファクトの除去

# Remove blocking artifacts from highly compressed video
ffmpeg -i compressed.mp4 \
  -vf "hqdn3d=2:1.5:3:2,unsharp=5:5:0.3:5:5:0" \
  -c:v libx264 -crf 18 \
  cleaner.mp4

GPU を活用したバッチ処理

#!/bin/bash
# Process multiple noisy videos with GPU

for video in noisy_*.mp4; do
  output="clean_${video}"
  ffmpeg -init_hw_device vulkan \
    -i "$video" \
    -vf "hwupload,nlmeans_vulkan=s=3,hwdownload,format=yuv420p" \
    -c:v libx264 -crf 18 \
    "$output"
done

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フィルターの比較

動画ノイズ除去：速度と品質

フィルター	品質	速度	GPU オプション	最適な用途
nlmeans	非常に高い	遅い	はい（OpenCL/Vulkan）	最終出力
hqdn3d	高い	高速	いいえ	リアルタイム、プレビュー
atadenoise	高い	中程度	いいえ	静的なシーン
vaguedenoiser	高い	中程度	いいえ	混合コンテンツ
fftdnoiz	高い	中程度	いいえ	周期性ノイズ

音声ノイズ除去の比較

フィルター	品質	速度	最適な用途
afftdn	非常に高い	高速	汎用
anlmdn	高い	中程度	音声
adeclick	特化型	高速	クリック音／ポップ音

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パラメーター調整のヒント

動画のノイズ除去

1. 控えめな設定から始める - s=2～3 から始め、必要に応じて上げます
2. エッジを保護する - パッチサイズを小さく（p=5）すると、より多くのディテールを保持できます
3. サンプルでテストする - まず 10 秒のクリップを処理します
4. GPU を検討する - nlmeans_opencl/vulkan は 5～10 倍高速です
5. コンテンツに合わせる - 静的なシーンでは、より強い時間方向のノイズ除去を適用できます

音声のノイズ除去

1. ノイズフロアを確認する - 静かな区間を聴きます
2. 適切なタイプを使う - ホワイトノイズ、レコードノイズ、カスタムノイズを使い分けます
3. 処理しすぎない - アーティファクトがノイズより目立つ場合があります
4. 残差を確認する - om=n を使って、除去される音を聴きます

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ベストプラクティス

1. エンコード前にノイズを除去する - ノイズは圧縮効率がよくありません
2. テクスチャをある程度残す - ノイズを除去しすぎると不自然に見えます
3. ソースの品質に合わせる - クリーンな映像のノイズは除去しないでください
4. 利用可能な場合は GPU を使う - 大幅な速度向上が得られます
5. フィルターは慎重に組み合わせる - 複数のノイズ除去フィルターを使うと、アーティファクトが発生する場合があります
6. さまざまなフィルターを試す - 結果はコンテンツによって異なります

このガイドでは、2025 年向けのノイズ低減について説明しています。動画の分析と検出については、ffmpeg-video-analysis を参照してください。ハードウェアアクセラレーションについては、ffmpeg-hardware-acceleration を参照してください。