find-skills について
vercel-labs/skills のレジストリから再利用できるスキルを探して推薦するスキルです。既存の解決策を探す人向けに、候補の用途や依存関係を確認し、MicroClaw への適用方法も案内します。
主な機能
- 01タスクやツールチェーンのキーワード検索
- 02スキルの用途と依存関係の抽出
- 03候補と代替案の推薦
- 04MicroClaw 向けの適用手順
活用シーン
- 01タスクに使える既存スキルの検索
- 02スキルの依存関係とプラットフォーム要件の確認
- 03上流スキルの説明を MicroClaw 向けに調整
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ microclaw/ microclaw --skill find-skillsインストール後、Claude Code で/find-skillsを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
スキルを探す(vercel-labs/skills)
ユーザーから次のような依頼があった場合に、このスキルを使用します。
- 「X に使えるスキルはすでにありますか?」
- 「[タスク] に使えるスキルを探してください」
- 「一から作成する代わりに再利用できる既存のスキルはありますか?」
主な情報源:
検索ワークフロー
- 対象のタスクを一文で明確にします。
- キーワード(タスク、ツールチェーン、フレームワーク、プラットフォーム)でレジストリを検索します。
- 候補となる各スキルについて、次の情報を抽出します。
- スキル名/パス
- 解決する問題
- 必要なツール/依存関係
- プラットフォームに関する前提条件
- 最適なスキルを1つと、代替案を1つ推奨します。
- ぴったり合うものがない場合は、MicroClaw 向けの適応手順を提案します。
便利なコマンド
リポジトリのメタデータをすばやく検索します。
curl -s "https://api.github.com/repos/vercel-labs/skills/contents"
キーワードでイシュー/パスを検索します(例)。
curl -s "https://api.github.com/search/code?q=repo:vercel-labs/skills+keyword"
必要に応じて README/スキルのドキュメントを取得します。
curl -sL "https://raw.githubusercontent.com/vercel-labs/skills/main/README.md"
出力形式
結果を返す際は、次の構成を使用します。
- 最適な候補
- 適している理由
- 要件
- MicroClaw へのインストール/適応手順
- 代替案
MicroClaw への適応に関するヒント
- 上流のスキルメタデータを、ローカルの
SKILL.mdのフロントマター(name、description、任意のplatforms/deps)に変換します。 bash、ファイルツール、既存の MCP ツールを使い、手順を実行可能な内容にします。- 上流のスキルが別のランタイムを前提としている場合は、相当するコマンドを説明する「MicroClaw に関する注意点」セクションを簡潔に追加します。
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