find-skills

スキルを探す

このスキルを使うと、オープンなエージェントスキルエコシステムからスキルを見つけてインストールできます。

このスキルを使うタイミング

次のような場合に、このスキルを使います。

• 既存のスキルで対応できる可能性がある一般的なタスクについて、「X のやり方を教えて」と尋ねられた場合
• 「X 用のスキルを探して」や「X 用のスキルはある？」と言われた場合
• 特殊な機能について「X はできる？」と尋ねられた場合
• エージェントの機能を拡張することに関心を示した場合
• ツール、テンプレート、ワークフローを探したいと言われた場合
• 特定の分野（デザイン、テスト、デプロイなど）で助けが欲しいと話した場合

Skills CLI とは？

Skills CLI（npx skills）は、オープンなエージェントスキルエコシステム向けのパッケージマネージャーです。スキルは、専門知識、ワークフロー、ツールを提供してエージェントの機能を拡張するモジュール式パッケージです。

主なコマンド：

• npx skills find [query] — 対話形式またはキーワードでスキルを検索します
• npx skills add <package> — GitHub などのソースからスキルをインストールします
• npx skills check — スキルの更新を確認します
• npx skills update — インストール済みのすべてのスキルを更新します

スキルの閲覧先： https://skills.sh/

ユーザーがスキルを探すのを支援する方法

ステップ 1：必要なものを把握する

ユーザーから何かについて支援を求められたら、次の点を特定します。

1. 分野（例：React、テスト、デザイン、デプロイ）
2. 具体的なタスク（例：テストの作成、アニメーションの作成、PR のレビュー）
3. スキルが存在しそうなほど一般的なタスクかどうか

ステップ 2：まずリーダーボードを確認する

CLI で検索する前に、skills.sh のリーダーボードを確認し、その分野でよく知られたスキルがすでに存在するか調べます。リーダーボードではインストール数の合計に基づいてスキルがランキングされ、特に人気が高く、実績のある選択肢が表示されます。

たとえば、ウェブ開発向けの上位スキルには次のものがあります。

• vercel-labs/agent-skills — React、Next.js、ウェブデザイン（それぞれ 100K 以上のインストール）
• anthropics/skills — フロントエンドデザイン、ドキュメント処理（100K 以上のインストール）

ステップ 3：スキルを検索する

リーダーボードにユーザーのニーズに合うものがなければ、find コマンドを実行します。

npx skills find [query]

例：

• ユーザーが「React アプリを高速化する方法は？」と尋ねた場合 → npx skills find react performance
• ユーザーが「PR のレビューを手伝ってくれる？」と尋ねた場合 → npx skills find pr review
• ユーザーが「変更履歴を作成したい」と言った場合 → npx skills find changelog

ステップ 4：おすすめする前に品質を確認する

検索結果だけを根拠にスキルをおすすめしないでください。 必ず次の点を確認します。

1. インストール数 — 1K 以上のスキルを優先します。100 未満の場合は慎重に判断してください。
2. ソースの信頼性 — 公式ソース（vercel-labs、anthropics、microsoft）は、未知の作成者より信頼できます。
3. GitHub のスター数 — ソースリポジトリを確認します。スター数が 100 未満のリポジトリにあるスキルは、慎重に扱ってください。

ステップ 5：ユーザーに選択肢を提示する

関連するスキルが見つかったら、次の情報をユーザーに提示します。

1. スキル名と機能
2. インストール数とソース
3. ユーザーが実行できるインストールコマンド
4. 詳細を確認できる skills.sh のリンク

回答例：

I found a skill that might help! The "react-best-practices" skill provides
React and Next.js performance optimization guidelines from Vercel Engineering.
(185K installs)

To install it:
npx skills add vercel-labs/agent-skills@react-best-practices

Learn more: https://skills.sh/vercel-labs/agent-skills/react-best-practices

ステップ 6：インストールを提案する

ユーザーが続行を希望する場合は、代わりにスキルをインストールできます。

npx skills add <owner/repo@skill> -g -y

-g フラグはグローバル（ユーザーレベル）にインストールし、-y は確認プロンプトを省略します。

よくあるスキルのカテゴリ

検索時には、次のような一般的なカテゴリを検討します。

カテゴリ	検索クエリの例
ウェブ開発	react, nextjs, typescript, css, tailwind
テスト	testing, jest, playwright, e2e
DevOps	deploy, docker, kubernetes, ci-cd
ドキュメント	docs, readme, changelog, api-docs
コード品質	review, lint, refactor, best-practices
デザイン	ui, ux, design-system, accessibility
生産性	workflow, automation, git

効果的に検索するためのヒント

1. 具体的なキーワードを使う：「testing」だけより「react testing」のほうが効果的です
2. 別の用語を試す：「deploy」で見つからない場合は、「deployment」や「ci-cd」を試してください
3. 人気のソースを確認する：多くのスキルは vercel-labs/agent-skills または ComposioHQ/awesome-claude-skills にあります

スキルが見つからない場合

関連するスキルがない場合は、次のようにします。

1. 既存のスキルが見つからなかったことを伝えます
2. 汎用的な機能を使ってタスクを直接支援できると申し出ます
3. npx skills init を使って独自のスキルを作成できることを提案します

例：

I searched for skills related to "xyz" but didn't find any matches.
I can still help you with this task directly! Would you like me to proceed?

If this is something you do often, you could create your own skill:
npx skills init my-xyz-skill

---

出力レポート

スキルに関するすべての主なタスクが完了したら、Wiki に草案を書きます。

手順

1. ファイル名を作成する：

• 形式：DDMMYY-<ten>.md
• DDMMYY = 今日の日付（例：2026年6月2日の場合は 020626）
• <ten> = 実施内容を要約する、kebab-case の2～4語（例：landing-page-coteccons、brand-kit-fintech、ingest-auth-spec）

2. llmwiki/wiki/sources/draft/DDMMYY-<ten>.md を書き込みます：

# DDMMYY-<ten>
**Type:** draft
**Status:** proposed
**Tags:** <skill-name>, output-report
**Proposed:** YYYY-MM-DD

## What
<One sentence — what this skill invocation produced or decided>

## Output
<Key artefacts, files created/modified, or decisions made>

## Files
| File | Action |
|------|--------|
| `path/to/file` | created / modified |

## Notes
- Invoked via: `/<skill-name>` skill

## Origin
- **Draft:** `wiki/sources/draft/DDMMYY-<ten>.md`
- **Commit:** _(filled by verify-before-commit)_
- **Date promoted:** _(filled by verify-before-commit)_

3. Wiki のインデックスとログを更新する：

• llmwiki/wiki/index.md — 次の行を追加します：| [DDMMYY-<ten>](sources/draft/DDMMYY-<ten>.md) | draft | YYYY-MM-DD |
• llmwiki/wiki/log.md — 次の行を追加します：## YYYY-MM-DD — <skill-name> — <ten>

スキルが成果物も決定事項も一切生み出さない場合（例：/caveman-stats のような表示専用モード）のみ、省略してください。