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fix-coderabbit-review

fix-coderabbit-review

github.com/pedronauckテスト・品質644220 回インストール1 週間前に更新
リポジトリ

fix-coderabbit-review について

fix-coderabbit-reviewは、CodeRabbitのPRレビュー指摘に対応するスキルです。各指摘を検証してから修正し、1つのコミットにまとめ、レビュー スレッドを解決します。

主な機能

  1. 01未解決のPR指摘をエクスポート
  2. 02指摘ごとの技術的な妥当性確認
  3. 03妥当な問題の修正とテスト更新
  4. 04修正内容を1つのコミットに集約
  5. 05コミット後のレビュー スレッド解決

活用シーン

  1. 01PR内のCodeRabbit指摘への一括対応
  2. 02レビュー項目ごとの妥当性判断の記録
  3. 03修正完了の確認と該当スレッドの解決

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/pedronauck/skills --skill fix-coderabbit-review

インストール後、Claude Code で/fix-coderabbit-reviewを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

agents/
openai.yaml
scripts/
pr_review.py
resolve_pr_issues.py

詳細

CodeRabbit のレビューを修正

PR レビューの修正を厳密な順序で実行します。課題をエクスポートし、すべての課題を修正してから、1 回だけコミットし、スレッドを解決します。

基本原則：コードを変更する前に、各レビュー項目を技術的に評価してください。提案を盲目的に適用しないでください。

必須入力

  • PR 番号（整数）。
  • 環境内の GITHUB_TOKEN。
  • 対象リポジトリで認証済みの gh。

ワークフロー

  1. PR のレビュー課題をエクスポートします。
  2. 未解決の課題をすべてトリアージして検証します。
  3. 検証済みの課題をすべて完全に修正します。
  4. すべての修正を 1 つのコミットにまとめます。
  5. レビュースレッドを解決し、エクスポートした課題を解決済みにします。

コマンドはリポジトリのルートから実行してください。

ステップ 1：CodeRabbit の課題をエクスポートする

同梱のエクスポータースクリプトを使用します。

PR_NUMBER=<pr-number>
uv run .claude/skills/fix-coderabbit-review/scripts/pr_review.py "$PR_NUMBER" --hide-resolved

次の場所に生成されたファイルを読みます。

  • ai-docs/reviews-pr-<PR_NUMBER>/_summary.md
  • ai-docs/reviews-pr-<PR_NUMBER>/issues/*.md

_summary.md に未解決の課題がある場合は、コードですべて対処するまで続行してください。

ステップ 2：課題をトリアージして検証する

実装する前に、未解決の課題ファイルをそれぞれ確認します。

各課題について：

  1. 必要な具体的な技術変更を言い換えて明確にします。
  2. 現在のコードベースの動作とテストに照らして検証します。
  3. 次のいずれかを決定します。
    • VALID：提案は正しく、実装すべきです。
    • INVALID：提案は誤っているか、このコードベースでは実行できません。

ルール：

  • 課題が曖昧な場合は INVALID として扱い、根拠と前提を課題ファイルに記録して、実行を続けます。
  • 課題が INVALID の場合は、技術的な根拠を課題ファイルに直接記録し、無理に不適切な変更を加えないでください。
  • 同意を示す表現よりも、技術的な証拠を優先してください。

ステップ 3：課題を完全に修正する

ai-docs/reviews-pr-<PR_NUMBER>/issues/ 以下にある未解決の課題ファイルをすべて処理します。

  • ソースコードに本番品質の修正を実装します。
  • 各修正を検証できるように、テストを追加または更新します。
  • 課題を 1 つずつ修正し、次に進む前にそれぞれを検証します。
  • 部分的な修正を残さないでください。
  • 課題が無効な場合を除き、課題を飛ばさないでください。無効な課題については、その根拠を課題ファイルに記録してください。

すべての課題の修正後、コミット前に完全な検証を実行します。

pnpm run lint
pnpm run typecheck
pnpm run test

ステップ 4：すべての修正をまとめてコミットする

関連するコード、テスト、課題追跡の変更をすべて含む修正コミットを、必ず 1 つだけ作成します。

git add -A
git commit -m "fix(repo): resolve PR #<PR_NUMBER> review issues"

修正を複数のコミットに分けないでください。

ステップ 5：レビュースレッドを解決する

1 つのコミットを作成した後、エクスポートした課題のスレッドを解決します。

課題ファイルから課題の範囲を確認し（例：001 から 018）、次を実行します。

uv run .claude/skills/fix-coderabbit-review/scripts/resolve_pr_issues.py \
  --pr-dir ai-docs/reviews-pr-<PR_NUMBER> \
  --from <first-issue-number> \
  --to <last-issue-number>

ai-docs/reviews-pr-<PR_NUMBER>/_summary.md を開き直し、未解決数が 0 であることを確認します。

特定の ID でスレッドの解決に失敗した場合は、その課題を未解決のままにし、完了したと偽らず、正確な失敗内容を報告してください。

出力要件

次の内容を提出します。

  • すべての修正を含む 1 つのコミット。
  • トリアージ時に記録した、課題ごとの技術的な判定（VALID または INVALID）。
  • 更新済みの ai-docs/reviews-pr-<PR_NUMBER>/issues/*.md のステータス。
  • 更新済みの ai-docs/reviews-pr-<PR_NUMBER>/_summary.md の件数とチェックリスト。
  • 対応済みの課題のレビュースレッドを解決した状態。

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