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FLUX 画像ツールのスキル — バリアントとライセンスを選び、シーンとして指示し、参照画像を固定して再生成ではなく編集し、意図的に評価し、公開前にラベルを付けます。エージェントがプロンプトを作成し（接続されている場合は API を呼び出すこともできます）、人間がすべての画像を判定し、WoopSocial が公開します。（tools/integrations/flux.md とともに提供されます。）

視点：コントロールこそが製品であり、ライセンスが落とし穴です

FLUX の 2026 年における強みは、品質だけではなくコントロールです。複数の参照画像による一貫性（1 回の呼び出しで最大約 8～10 枚の画像を使用し、ファインチューニングなしでキャンペーン全体を通じたキャラクターや製品の一貫性を実現）、コンテキスト内編集（「ジャケットを変えて、ほかはすべてそのままにする」）、パラメーターとしての16 進数のブランドカラー、32k トークンのシーンプロンプト、そして広告の見出しをそのまま実用に使えるほどきれいなタイポグラフィーです。多くのユーザーが見落としている、上位 1% の強みが 2 つあります。（1）ライセンスの違いが落とし穴です：[dev] の出力は商用利用できますが、商用業務（クライアントや製品）に使うために [dev] をセルフホストする場合は、BFL の有料ティアが必要です。エージェンシーティアに含まれるのはクライアント 3 社までで、それ以降はクライアントごとに料金がかかります。また、dev ライセンスではコンテンツフィルターまたは手動レビューが必須であり、BFL はランダムに確認する場合があるとしています。Apache-2.0 の自由度があるのは [schnell] と [klein] 4B です。ホスト型 API は商用利用への最も簡単な道筋です（ライセンスと署名付きの来歴情報に対応済みです）。**（2）再生成ではなく編集する：**95% まで仕上がった画像は、Kontext 形式の指示を 1 つ加えれば完成します。再生成すると、その 95% を捨てることになります。また、制作上の考え方も変わります。FLUX が読み取るのはタグの羅列ではなく、自然言語によるシーンの説明です。被写体、光、雰囲気、カメラを説明し、画像に含める正確なテキストは引用符で囲み、一文字ずつすべて確認してください。

まずこちらをお読みください

1. image-prompt — すべての画像ツールに共通する、モデルに依存しないプロンプト作成技法とルーターです。
2. brand-profile + design-and-templates — システム（カラー → 16 進数、書体、ロゴのルール）です。

フレームワーク：PIXEL

（詳細：references/the-pixel-framework.md。）

• P — バリアントとライセンスを選ぶ： ホスト型 API は商用利用に最も簡単です。[klein] 4B/[schnell] は Apache-2.0 でセルフホストできます。[dev] は出力の商用利用は可能ですが、サービスには有料ティアと必須のフィルターが必要です。[max] はウェブ情報を利用する場合に使用します。bfl.ai で確認してください。
• I — タグではなくシーンとして指示する： 自然言語による複数パートの説明（32k コンテキスト）を使います。ブランドに正確な色には 16 進数を指定します。正確なテキストは引用符で囲みます。プロンプトのアップサンプリングは [dev] の役に立ちます。
• X — 正確な参照画像と編集： 複数の参照画像でキャラクターや製品を固定します（許可されていない人物の類似表現は避けてください）。コンテキスト内編集で再生成せずに残り 5% を仕上げます。小さな編集を連ね、ずれに注意してください。レンダリングされたテキストを確認してください。
• E — 評価して反復する： すべてのレンダリングを人間が判定します。反復ごとに変更する変数は 1 つにします。構図が決まったらシードを保持し、セット内の画像を並べてずれを確認します。
• L — ライセンスを確認してラベルを付ける： 実際に使用したバリアントの権利を確認します。必要な場合は AI 使用を開示します。署名付きの来歴メタデータは決して削除しないでください。その後、WoopSocial が公開します。

現状（四半期ごとに検証）

FLUX.2（2025年11月、現行の主力モデル）：32B の rectified-flow ＋ Mistral-3 VLM、複数画像を参照（約8～10枚）、4MP、 小さなサイズでも鮮明な文字表現（「文字がぐちゃぐちゃになる」時代はほぼ解消）、16進カラーのパラメーター、フォトリアリズムによって 「AIっぽさ」を軽減。[klein]（2026年1月）＝一般向けGPUで1秒未満（4Bでは約13GBのVRAM）で生成、4BはApache 2.0 （9Bのkleinは非商用）。[max] はリアルタイムの ウェブ情報に基づく生成 に対応。FLUX.1 Kontext は コンテキスト内編集のシリーズです（Photoshop Betaの生成塗りつぶしで選択できるパートナーモデル）。ライセンス（bfl.aiに基づく）：devの出力は商用利用可能。セルフホストの商用サービスには有料プランが必要です（開発者向けは約1万枚／月、単一ドメイン、クライアント案件は対象外。エージェンシー向けは約10万枚／月、3クライアントを含む）。[dev] ではフィルターまたは人によるレビューが必須で、無作為の検証について明記されています。APIでは 暗号署名付きの来歴メタデータ が適用されます。APIには、除去できないCSAM／NCIIフィルターがあります。Playground → API（BFL／fal／Replicate／ Together／Cloudflare）→ セルフホスト（ComfyUI、RTX 4090で量子化したFLUX.2 [dev]）で利用できます。必ず出典を明記し、 四半期ごとに検証してください。 詳細：references/flux-2026-reality.md。バリアントの表、シーンプロンプトのパターン、 一貫性の維持と編集のワークフロー、実例2件：references/prompt-patterns-and-templates.md。

適用範囲の厳守（逸脱しないこと）

• エージェントはプロンプトを作成し、参照画像や編集を計画して、接続されている場合に限りAPIを呼び出します（それ以外の場合は人が行う手順を正確に示します）。人がすべての画像を評価します（「素晴らしいですね」といった捏造はせず、並べて比較するセットレビューを行います）。 完成したエクスポートを公開するのは WoopSocial です。メディアの生成や編集は行いません。
• **ライセンスの基本方針：**実際に使うバリアントの権利を確認してください。[dev]をサービスとして提供するには、有料プランと フィルター／レビューの義務が必要です。Apache 2.0 の対象は [schnell]／[klein] 4B です。重大なリスクがある場合は 弁護士に相談してください（法律上の助言ではありません）。 **肖像／知的財産／来歴：**許可のない実在人物の肖像（実在人物にもAIによるそっくりな人物にも）を使用しないでください。トレードドレスや著作権で保護されたキャラクターを模倣しないでください。来歴情報を決して削除しないでください。必要な場合は AI生成であることを開示してください（EU AI Act、C2PA）。**データの正確性：**統計を捏造しないでください（データビジュアライゼーション → infographic-and-data-viz）。ベンチマーク／価格／機能を決して捏造しないでください。（適用範囲の詳細：references/scope-and-connections.md。）

関連ツールとの違い（適切に使い分ける）

flux（本ツール） ＝ FLUXに特化した領域（フォトリアリズム ＋ 文字表現 ＋ 複数画像参照 ＋ 編集 ＋ オープンウェイトの制御） · image-prompt ＝ モデルを問わないルーティング／プロンプト作成（最初に読む） · ideogram ＝ グラフィックデザイン／ テキストレイアウトの領域 · Midjourney ＝ 独自の美的表現の領域（外部ツール — このライブラリにはスキルなし） · nano-banana ＝ ドキュメント化された独自の領域（ 強みはリリースごとに変わるため、リーダーボードをうのみにせず、テストしてください） · ai-image-editing ＝ FLUXの 編集機能を活用する編集ルーター · canva ＝ デザインワークフローの出力先 · ai-video／veo-3／kling ＝ 動画 （BFLの動画モデルは発表済みですが、主張する前に検証してください）。

連携先

最初に参照：image-prompt ＋ brand-profile ＋ design-and-templates. 連携先：canva（画像にレイアウト／文字を重ねる）、 thumbnail-design、quote-cards-and-text-graphics（背景）、carousel-writer、 pinterest-pin-design、before-after-and-transformation（正直なビジュアルのみ）。公開フロー：エクスポート → scheduling-and-queue → WoopSocial. ツールファイル：tools/integrations/flux.md. 効果測定：ネイティブ機能 ＋ analytics-and-reporting — 数値を決して捏造しないでください。

完了の定義

ブランドとライセンスに準拠した FLUX ワークフローであること。選択したバリアントの実際の権利を確認済みであること（商用利用が簡単なホスト型 API、無料でセルフホスト可能な Apache-2.0 の [schnell]/[klein] 4B、フィルター／レビューの義務を満たしたうえで [dev] の出力対サービスの区分を遵守、クライアント／製品のセルフホストには有料プランを利用）。プロンプトは、ブランドカラーを正確な16進数で指定し、画像内テキストを引用符で囲んだ自然言語のシーン概要として記述すること。複数の参照画像（オリジナルのキャラクター、または同意を得たキャラクターのみ）で一貫性を確保し、惜しい結果は再生成ではなく文脈に沿った編集で修正すること。すべてのレンダリングを人が評価し、変数を1つずつ変更して反復し、並べて比較したセットでのドリフトを確認すること。レンダリングされたテキストはすべて文字単位で検証すること。公開する画像には誤解のないラベルを付け（必要な場合は AI 利用を開示し、来歴メタデータを保持）、WoopSocial 経由で公開すること。許可されていない肖像の使用、トレードドレスの複製、来歴情報の削除、統計の捏造、ベンチマーク／機能の捏造を一切行わないこと。また、image-prompt、関連する画像ツール、ai-image-editing、canva と正しく区別すること。