gemini-deep-research について
Gemini Deep Research Agentで複雑なテーマを調査し、結果をレポートにまとめるスキルです。ウェブ検索、任意のファイル検索、出力形式の指定、進捗のストリーミングに対応します。
主な機能
- 01質問を小問に分解
- 02体系的なウェブ検索
- 03調査結果をレポートに統合
- 04レポート形式の指定
- 05進捗のストリーミング表示
- 06レポートと対話メタデータの保存
活用シーン
- 01複雑なテーマのウェブ調査
- 02社内ファイルと最新ニュースの比較
- 03指定した構成でのレポート作成
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ sundial-org/ awesome-openclaw-skills --skill gemini-deep-researchインストール後、Claude Code で/gemini-deep-researchを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルscripts/deep_research.py
詳細
Gemini Deep Research
Gemini の Deep Research エージェントを使用して、複雑で時間のかかるコンテキストの収集と統合を行います。
前提条件
GEMINI_API_KEY環境変数(Google AI Studio から取得)- 注:Antigravity OAuth トークンでは動作しません。Gemini の API キーを直接用意する必要があります。
仕組み
Deep Research は、次の処理を行うエージェントです。
- 複雑なクエリを複数の質問に分割します
- ウェブを体系的に検索します
- 調査結果を包括的なレポートにまとめます
- 進行状況をストリーミングで通知します
使用方法
基本的な調査
scripts/deep_research.py --query "Research the history of Google TPUs"
出力形式のカスタマイズ
scripts/deep_research.py --query "Research the competitive landscape of EV batteries" \
--format "1. Executive Summary\n2. Key Players (include data table)\n3. Supply Chain Risks"
ファイル検索を使用する場合(任意)
scripts/deep_research.py --query "Compare our 2025 fiscal year report against current public web news" \
--file-search-store "fileSearchStores/my-store-name"
進行状況のストリーミング
scripts/deep_research.py --query "Your research topic" --stream
出力
スクリプトは、タイムスタンプ付きのファイルに結果を保存します。
deep-research-YYYY-MM-DD-HH-MM-SS.md- Markdown 形式の最終レポートdeep-research-YYYY-MM-DD-HH-MM-SS.json- インタラクションのメタデータ全体
API の詳細
- エンドポイント:
https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions - エージェント:
deep-research-pro-preview-12-2025 - 認証:
x-goog-api-keyヘッダー(OAuth Bearer トークンではありません)
制限事項
- Gemini API キーが必要です(Google AI Studio から取得)
- Antigravity OAuth 認証では動作しません
- 長時間実行されるタスクです(複雑さに応じて数分から数時間)
- 割り当て量によっては API の利用料金が発生する場合があります
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