generated-photos について
generated-photos は、Membrane CLI から Generated Photos を操作するスキルです。モックアップや UI 用に多様な人物画像を探すデザイナーなどを対象に、アクション検索や API プロキシを利用できます。
主な機能
- 01ランダムな生成顔画像の取得
- 02条件を指定した顔画像の一覧表示
- 03自然言語によるアクション検索
- 04Generated Photos API へのプロキシリクエスト
- 05Membrane による認証と資格情報更新
活用シーン
- 01UI モックアップ用の顔画像選び
- 02デザイン条件に合う人物画像の検索
- 03利用可能なアクションによる画像取得
MCP 対応
Membrane CLI を介して Generated Photos を操作するエージェントスキルです。入力には MCP との関係の説明はありません。
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ membranedev/ application-skills --skill generated-photosインストール後、Claude Code で/generated-photosを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
Generated Photos
Generated Photos は、リアルに見える人物の AI 生成ヘッドショットを提供します。従来のストックフォトの手間をかけずに、モックアップ、ユーザーインターフェース、その他のデザイン用途に多様な人物の画像が必要な人々に利用されています。
公式ドキュメント:https://generated.photos/api
Generated Photos の概要
- Person
- Image
- Search
必要に応じてアクション名とパラメーターを使用してください。
Generated Photos の使用
このスキルでは、Generated Photos と連携するために Membrane CLI を使用します。Membrane が認証と認証情報の更新を自動的に処理するため、認証の設定ではなく連携ロジックに集中できます。
CLI のインストール
ターミナルから membrane を実行できるよう、Membrane CLI をインストールします。
npm install -g @membranehq/cli@latest
認証
membrane login --tenant --clientName=<agentType>
インタラクティブモードを利用できるかどうかに応じて、認証用のブラウザーが開くか、認証 URL がコンソールに表示されます。
ヘッドレス環境: コマンドに認証 URL が表示されます。ユーザーにブラウザーで開くよう依頼してください。ログインを完了してコードが表示されたら、次のコマンドで完了します。
membrane login complete <code>
機械可読な JSON 出力にするには、任意のコマンドに --json を追加します。
エージェントの種類:claude、openclaw、codex、warp、windsurf など。ハーネスに合わせて最適なツールが使われるよう調整するために使用されます。
Generated Photos への接続
membrane connection ensure を使用して、アプリの URL またはドメインから接続を検索または作成します。
membrane connection ensure "https://generated.photos/" --json
ユーザーがブラウザーで認証を完了します。出力には新しい接続 ID が含まれます。
これは接続を取得する最も速い方法です。URL はドメインに正規化され、既知のアプリと照合されます。アプリが見つからない場合は、新しいアプリが作成され、コネクターが自動的に構築されます。
返された接続の state: "READY" の場合は、ステップ 2 に進みます。
1b. 接続の準備ができるまで待機する
接続の状態が BUILDING の場合、準備ができるまでポーリングします。
npx @membranehq/cli connection get <id> --wait --json
--wait フラグを指定すると、状態が変わるまで(デフォルトでは最大 30 秒、--timeout 秒まで)ロングポーリングします。state が BUILDING でなくなるまでポーリングを続けてください。
結果の状態に応じて、次に行う操作が決まります。
-
READY— 接続のセットアップが完了しています。ステップ 2 に進みます。 -
CLIENT_ACTION_REQUIRED— ユーザーまたはエージェントが対応する必要があります。clientActionオブジェクトに必要なアクションが記載されています。clientAction.type— 必要なアクションの種類です。"connect"— ユーザーによる認証(OAuth、API キーなど)が必要です。初回認証と、切断された接続の再認証が該当します。"provide-input"— 追加情報(接続先のアプリなど)が必要です。
clientAction.description— 必要な操作についての、人が読める説明です。clientAction.uiUrl(任意)— ユーザーが操作を完了できる、事前構築済み UI の URL です。存在する場合はユーザーに提示します。clientAction.agentInstructions(任意)— AI エージェントがプログラムで処理を進めるための指示です。
ユーザーが操作を完了した後(たとえば、ブラウザーで認証した後)、
membrane connection get <id> --jsonでもう一度ポーリングし、状態がREADYに変わったか確認します。 -
CONFIGURATION_ERRORまたはSETUP_FAILED— 問題が発生しています。詳細はerrorフィールドを確認してください。
アクションの検索
実行したい操作を自然言語で説明して検索します。
membrane action list --connectionId=CONNECTION_ID --intent "QUERY" --limit 10 --json
必ず特定の接続のコンテキストでアクションを検索してください。
各結果には、id、name、description、アクションが受け付けるパラメーターを示す inputSchema、および返される内容を示す outputSchema が含まれます。
人気のアクション
| 名前 | キー | 説明 |
|---|---|---|
| ランダムな顔を取得 | get-random-face | オプションのフィルターを指定して、AI 生成のランダムな顔を 1 枚取得します。 |
| 顔の一覧を取得 | list-faces | Generated Photos のライブラリから AI 生成の顔を取得します。年齢、性別、人種などのオプションのフィルターを指定できます。 |
アクションの実行
membrane action run <actionId> --connectionId=CONNECTION_ID --json
JSON パラメーターを渡すには:
membrane action run <actionId> --connectionId=CONNECTION_ID --input '{"key": "value"}' --json
結果はレスポンスの output フィールドに含まれます。
プロキシリクエスト
利用可能なアクションでユースケースに対応できない場合は、Membrane のプロキシを通じて Generated Photos API に直接リクエストを送信できます。Membrane は、指定したパスにベース URL を自動的に付加し、認証情報の有効期限が切れた場合の透過的な更新も含め、適切な認証ヘッダーを挿入します。
membrane request CONNECTION_ID /path/to/endpoint
一般的なオプション:
| フラグ | 説明 |
|---|---|
-X, --method | HTTP メソッド(GET、POST、PUT、PATCH、DELETE)。デフォルトは GET です |
-H, --header | リクエストヘッダーを追加します(複数回指定可能)。例:-H "Accept: application/json" |
-d, --data | リクエスト本文(文字列) |
--json | JSON 本文を送信し、Content-Type: application/json を設定する短縮形です |
--rawData | 処理を行わず、本文をそのまま送信します |
--query | クエリ文字列パラメーター(複数回指定可能)。例:--query "limit=10" |
--pathParam | パスパラメーター(複数回指定可能)。例:--pathParam "id=123" |
ベストプラクティス
- 外部アプリとの通信には常に Membrane を使用してください — Membrane は、認証、ページネーション、エラー処理が組み込まれた事前構築済みのアクションを提供します。トークンの消費を抑え、より安全に通信できます
- 実装する前に確認してください — カスタム API 呼び出しを記述する前に、
membrane action list --intent=QUERY(QUERY を目的に置き換えてください)を実行し、既存のアクションを探してください。事前構築済みのアクションは、通常の API 呼び出しでは対応できないページネーション、フィールドのマッピング、エッジケースを処理します。 - 認証情報の管理は Membrane に任せてください — API キーやトークンをユーザーに尋ねないでください。代わりに接続を作成してください。Membrane はローカルにシークレットを保存することなく、サーバー側で認証のライフサイクル全体を管理します。