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genius-thinking

genius-thinking

github.com/alpoxdev生産性544 回インストール2 週間前に更新
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genius-thinking について

genius-thinking は、イノベーション案の発想と優先順位付けを行うスキルです。製品や市場の課題を再定義したいチーム向けに、適切なフレームワークで多様な案を作り、分析や評価を複数のファイルに整理します。

主な機能

  1. 01適切なフレームワークを選び理由を提示
  2. 02機会と課題を捉え直す
  3. 03多様なアイデアを生成して評価
  4. 04根拠に基づき案を順位付け
  5. 05段階ごとの結果を複数ファイルに保存

活用シーン

  1. 01差別化できる製品の方向性を探る
  2. 02顧客獲得の方法を再検討
  3. 03AI 教育案を比較して優先順位付け
  4. 04未完了の段階的な分析を再開

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/alpoxdev/hypercore --skill genius-thinking

インストール後、Claude Code で/genius-thinkingを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

SKILL.ko.md
references/
flow-schema.md
formula-guide.md
output-template.md
rules/
execution-rules.md
output-discipline.md

詳細

@rules/execution-rules.md @rules/output-discipline.md @references/formula-guide.md @references/output-template.md

Genius Thinking Skill

検証済みのイノベーションフレームワークを少数組み合わせて、多様な選択肢を生み出し、明示的な根拠とともに順位付けします。結果は、今後参照できるよう複数ファイルのフォルダーに整理します。

使用するタイミング

該当する例
  • 働く社会人向けの、差別化されたAI教育のアイデアを考えてください。
  • 一般的なSaaSの戦術を繰り返し続けているスタートアップの顧客獲得戦略を見直してください。
  • 競合と見分けがつかないヘルスケアアプリの大胆な製品の方向性を見つけてください。
対象外
  • 新しいアイデアを追加せず、既存の製品アイデアを要約してください。
  • 優先順位付けや根拠なしに、ランダムなアイデアを10個挙げてください。
境界ケース
  • 有力な選択肢がすでに3つあり、最終決定だけが必要です。 実際の課題がアイデア創出の弱さや問題の捉え直しにある場合を除き、意思決定レビューを使用します。

必要な入力

以下の情報を収集するか、推定します。

  • 問題または機会を示す文
  • 対象ユーザーまたは市場
  • 必要な決定または成果物
  • 予算、チーム、時期、規制などの重要な制約

主な役割

  1. 問題を言い換えます。
  2. 選定理由を簡潔に添えて、2~3個のフレームワークを選びます。
  3. アイデア創出の前に、機会を捉え直します。
  4. 表面的な違いではなく、真に多様なアイデアを10個以上生み出します。
  5. 根拠に基づいて優先順位を付け、最良の選択肢を示します。

フレームワークの選択

タスクに合うフレームワークだけを使用します。一般的な組み合わせと多様性の確認方法については、references/formula-guide.mdを参照してください。

<document_shape>

出力構成

.hypercore/genius-thinking/[topic-slug]/
├── flow.json           # phase tracking
├── frameworks.md       # selected formulas + rationale + HMW reframing
├── analysis.md         # deep analysis (SCAMPER, TRIZ, JTBD application)
├── ideas.md            # 10+ ideas with evaluations (title, description, score)
└── priorities.md       # ERRC validation + ranking + next steps
  • [topic-slug]にはASCIIのケバブケースを使用します(例:ai-education-service)。
  • 各フェーズの成果を、個別のファイルに整理して保存します。
  • flow.jsonで各フェーズの進捗を追跡します。スキーマについてはreferences/flow-schema.mdを参照してください。
  • 以前の実行でフォルダーが作成済みの場合は、更新前に既存ファイルを読み込みます。

</document_shape>

<flow_tracking>

フローの追跡

開始時にflow.jsonを書き込み、各フェーズの完了時に更新します。

フェーズの進行
フェーズ出力ファイル次のフェーズ
selectframeworks.md — 選択した公式+選定理由+HMWによる捉え直しanalyze
analyzeanalysis.md — フレームワークの詳細な適用(1500文字以上)ideate
ideateideas.md — 評価を添えた10個以上のアイデアprioritize
prioritizepriorities.md — ERRCによる検証+順位付け+次のステップ完了
再開のサポート

flow.jsonがすでに存在する場合は、それを読み込み、最後に未完了だったフェーズから続行します。完了済みのフェーズは再開しません。

</flow_tracking>

ワークフロー

フェーズ目標出力ファイル
1課題を明確にする(インライン)
2フレームワークを選ぶframeworks.md
3詳細に分析し、機会を捉え直すanalysis.md
4異なる方向性から10個以上のアイデアを生み出すideas.md
5ERRCによる検証を行い、優先順位を付けるpriorities.md

並行してアイデアを出すかどうかは任意です。対象範囲を大きく広げられる場合にのみ実施します。

出力要件

  • 選択したフレームワークの選定理由を含めます。
  • アイデア全体の多様性を示します。
  • 観察された根拠と推論を分けます。
  • 上位のアイデアがほかの案より優れている理由を説明します。

詳細なレポートとアイデアの形式については、references/output-template.mdを使用してください。

検証

  • 厳密な文字数のノルマを設けないでください。
  • 回答を変えないフレームワークの雑学を並べないでください。
  • ほとんど同じアイデアを、別々の有望案として提示しないでください。
  • 前提と、次に実施できる低コストのテストを明示せずに、アイデアの優先順位を付けないでください。
  • すべての出力ファイルを.hypercore/genius-thinking/[topic-slug]/の下に保存してください。
  • flow.jsonのステータスをcompletedに設定してください。

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