geolocation-skill

地理位置の推論

手法： 反復推論ループ（最大5回の反復） 着想元： GeoVista の研究フレームワーク

中核となるワークフロー

1. 視覚的な手がかりの抽出

カテゴリー	注目する点
テキスト／標識	言語、文字体系、道路標識、ナンバープレート、電話番号の形式
インフラ	道路標示、信号機、支柱、公共設備、車止め
建築	素材、様式、屋根の種類、密集パターン
自然	植生、地形、地質、太陽の位置、天候
文化	車両、通行方向、服装、店舗、ブランド

2. 仮説の形成

複数のスケールで仮説を立てます。

スケール	例
大陸／地域	ヨーロッパ、東南アジア
国	特定の国
地域／州	国内の地域
都市／町	地方自治体
詳細	通りのレベル

各仮説について、裏付けとなる証拠、確信度（高／中／低）、矛盾点を記録します。

3. 画像の詳細な調査

詳細が不明瞭な場合：

• 関心領域を切り抜く
• テキスト／標識を強調する
• 建築の詳細を切り分ける

4. ウェブ検索による検証

戦略	検索クエリのパターン
標識のテキスト	"[exact text]" location
特徴	[feature] [suspected region]
事業者	"[name]" address
ランドマーク	[description] landmark [region]
道路	[designation] [country]

複数の手がかりを相互参照し、一貫した特定結果を探します。

5. 反復的な絞り込み

各サイクルの後に：

1. 仮説の確信度を更新する
2. 残っている不確実性を特定する
3. さらに調査することで役立つか判断する
4. 確信が得られるか、上限に達するまで続ける

出力形式

**Location Analysis**

Observed Clues:
- [Key observations with confidence]

Reasoning Process:
- [Hypothesis formation and verification]

**Conclusion**
- Most likely location: [As specific as evidence allows]
- Confidence: High/Medium/Low
- Key evidence: [Primary determinants]
- Uncertainties: [What remains unclear]

重要な考慮事項

項目	ガイドライン
確信度	高とするには、複数の独立した確認が必要です
単独の手がかり	誤解を招くことがあります（複数の国で似た標識が使われているなど）
プライバシー	個人や住宅の住所を特定しないでください
反復	最大5サイクルとし、追加調査の効果が小さくなったら停止します

参考資料

• references/visual-clues.md — 手がかりのカテゴリー
• references/regional-signatures.md — 地域固有の特徴
• references/verification-strategies.md — 検索パターン

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🎯 完了：[SKILL:geolocation-skill] [画像から場所を特定] 🗣️ カスタム完了：[SKILL:geolocation-skill] [場所を発見]