Getting Started with Research Superpowers

Research Superpowers の利用開始

Research Superpowers は、Claude Code に文献検索とレビューの体系的なワークフローを提供します。

対象範囲： 公開論文の検索、スクリーニング、データ抽出です。実験データの分析や実験の設計には使用しません。

できること

システマティックレビューには、次のスキルを使用できます。

• 文献を検索する - PubMed と Semantic Scholar との連携
• スクリーニング基準を作成する - 関連性の基準を共同で定義し、検証する
• 論文をスクリーニングする - スコアリングを用いた2段階のスクリーニング（抄録 → 詳細調査）
• データを抽出する - 論文から特定の手法、結果、測定値を見つける
• 引用をたどる - 引用を賢くさかのぼり、先にたどる
• 大規模なスクリーニング - 50件以上の論文を並列サブエージェントで処理する
• 調査結果を追跡する - 要約、PDF、重複排除を備えた整理された調査セッション

利用可能なスキル

文献検索・レビューのスキル（skills/research/）

• answering-research-questions - 主なオーケストレーションワークフロー（検索 → スクリーニング → 抽出 → 統合）
• building-screening-rubrics - テスト駆動で改善する、共同でのスクリーニング基準の設計
• searching-literature - キーワードを最適化した PubMed 検索
• evaluating-paper-relevance - 2段階のスクリーニング（抄録 → 詳細調査）
• subagent-driven-review - 大規模な検索（50件以上）での並列スクリーニング
• checking-chembl - 医薬化学論文に ChEMBL のキュレーション済み SAR データがあるか確認する
• traversing-citations - Semantic Scholar の引用ネットワークをたどる
• finding-open-access-papers - Unpaywall API で有料論文の無料版を探す
• cleaning-up-research-sessions - 調査完了後に中間ファイルを安全にクリーンアップする

基本的なワークフロー

ユーザーから文献検索に関する質問があった場合：

1. answering-research-questions スキルを読む - 主なオーケストレーション
2. 次のように伝える：「Answering Research Questions スキルを使用します」
3. クエリを解析する - キーワード、データの種類、制約を抽出する
4. 調査フォルダーを作成する - 名前を提案し、追跡を開始する
5. 任意：基準を作成する - 50件以上の大規模な検索では、building-screening-rubrics スキルを使用する
6. 検索 → スクリーニング → 抽出 → 引用をたどる - ワークフローに沿って進める
7. 定期的に状況を確認する - 10件ごとに進捗を報告し、50件ごとにチェックポイントを設ける

調査セッションフォルダー

各クエリに対して、research-sessions/ にフォルダーを作成します。

research-sessions/YYYY-MM-DD-query-description/
├── SUMMARY.md              # Main findings
├── papers-reviewed.json    # Deduplication tracking (DOI → status)
├── papers/                 # Downloaded PDFs and supplementary data
└── citations/              # Citation graph tracking

基本原則

システマティックレビューでは、次の原則に従います。

• 網羅性より精度を優先する - テーマが一致するだけの論文ではなく、必要な特定のデータがある論文を見つける
• テスト駆動でスクリーニングする - 一括処理の前に基準を作成し、検証する
• 引用を賢くたどる - 組み合わせ爆発を避けるため、関連する引用だけをたどる
• 重複を徹底的に排除する - 関連性がない論文も含め、レビューしたすべての論文を DOI で追跡する
• 抄録をキャッシュする - 基準を変更した際の再スクリーニングに備えて保存する
• 進捗を報告する - 作業中は10件ごとにユーザーに状況を伝える
• 頻繁にチェックポイントを設ける - 50件ごとに続行するか停止するかを確認する
• 再現可能にする - 基準、クエリ、手法を調査セッションとともに保存する

API 情報

PubMed E-utilities（キー不要）：

• 検索：https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi
• 詳細：https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esummary.fcgi
• 全文：https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/efetch.fcgi

Semantic Scholar（無料プランを利用可能。上限を引き上げる場合は任意でキーを使用）：

• 論文：https://api.semanticscholar.org/graph/v1/paper/DOI:{doi}
• 参考文献：https://api.semanticscholar.org/graph/v1/paper/{id}/references
• 被引用文献：https://api.semanticscholar.org/graph/v1/paper/{id}/citations

スキルを探す

find-skills スクリプトを使用して、関連するスキルを検索します。

# From project directory
./scripts/find-skills              # List all skills
./scripts/find-skills literature   # Search for "literature"
./scripts/find-skills 'cite|ref'   # Regex search

留意事項

• 必ず最初に、関連するリサーチスキルを読みます
• 開始時に、使用するスキルを伝えます
• すべての作業を research フォルダーに記録します
• 長時間の検索中は、定期的にユーザーに状況を確認します
• papers-reviewed.json（DOI をキーとして使用）で重複を排除します