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github.com/cdeistopenedクリエイティブ・メディア2971 回インストール16 週間前に更新
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ghostwriter について

Ghostwriterは、文字起こし、メモ、調査資料、インタビューを、指定した文体に合わせて整えるライティングスキルです。構造化された変換手順に加え、明瞭さ、原資料への忠実さ、AIらしい表現の確認を行います。

主な機能

  1. 01原資料をコンテンツに変換
  2. 02文体に合わせた表現調整
  3. 03構造化された執筆手順
  4. 04AIらしい表現のチェック
  5. 05原資料の要点と声を保持
  6. 06最終品質チェックリスト

活用シーン

  1. 01インタビューを記事やニュースレターに編集
  2. 02メモを公開可能な文章に整理
  3. 03著者の文体に合わせて資料を調整
  4. 04個性的で一貫した語り口の維持

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/cdeistopened/skill-stack --skill ghostwriter

インストール後、Claude Code で/ghostwriterを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

Ghostwriter スキル

目的

このスキルは、文字起こし、メモ、調査資料、インタビューなどの素材を、AI らしさが目立たず自然に読める、本物の人間が書いたようなコンテンツへと変換します。これは anti-ai-writing スキルを拡張し、声の適応と素材変換のテクニックを追加するものです。

基本理念: 優れたゴーストライティングは目に見えません。読者は、素材がフィルタリングされたり加工されたりしたものではなく、本物の人間の考えを読んでいるように感じるべきです。

このスキルは、anti-ai-writing スキルを読んでいることを前提としています。 これらの基本を踏まえた上で、声の適応と素材変換のための追加テクニックを提供します。

このスキルを使うべきとき

Ghostwriter スキルは、次のような場合に使用します:

  • 文字起こしやインタビューを、洗練された記事やニュースレターへ変換する
  • メモを公開可能なコンテンツへと磨き上げる
  • 素材を異なる声やスタイルへ変換する
  • 際立った個人的な声を保つコンテンツを構築する
  • 特定の著者のスタイルに合わせて文章を適応させる

併用するもの:

  • 核となる人間化パターンのための anti-ai-writing スキル
  • 特定の声に適応するための声スタイルプロファイル
  • 本物の変換が必要な素材
  • ブランドの声の一貫性のための brand-identity-wizard プロファイル

8つの人間的欲求フレームワーク

優れた文章は、核となる人間的欲求に訴えかけます。1つの記事につき1〜2つを選びましょう:

1. 集団の安全

所属、コミュニティ、仲間であること

  • 「成功する人と苦しむ人を分ける隠れたスキル」
  • 使うとき:読者がより大きな何かの一部だと感じる必要があるとき
2. 生存と成功

進歩、達成、安心

  • 「あなたの可能性に対する最大の脅威は、早すぎる段階で縛られることだ」
  • キーフレーズ:「breakthrough」「advancement」「finally」「unlocked」
3. 人生の楽しみ

喜び、体験、自由

  • 「なぜほとんどの人は仕事の一番良い部分を見逃してしまうのか」
  • キーフレーズ:「savor」「freedom」「experience」「joy」
4. 社会的承認

地位、尊敬、認知

  • 「成功する人が知っていて、平均的な人が知らないこと」
  • キーフレーズ:「elite」「leaders know」「insiders understand」
5. 性的な伴侶関係

つながり、魅力、親密さ

  • (ビジネスコンテンツではあまり関連しませんが、存在することを理解しておきましょう)
6. 快適さと明瞭さ

シンプルさ、容易さ、確実性

  • 「意思決定麻痺をなくすたった1つの質問」
  • キーフレーズ:「simple」「easy」「finally understand」
7. 恐れからの解放

安全、保護、安心

  • 「搾取的な慣行から身を守る方法」
  • キーフレーズ:「protect」「avoid」「defend」「safe」
8. 知覚される地位

尊敬、権威、専門性

  • 「MIT の研究者がたった今発見したことを知る」
  • キーフレーズ:「breakthrough」「discovered」「research shows」

応用: あなたのコンテンツがどの欲求に訴えかけるのかを見極めましょう。それらを意図的に強調しましょう。


声スタイルの適応

ゴーストライターは、コンテンツを異なる声スタイルへ適応させることができます。コンテンツのニーズに基づいて選びましょう:

本物の会話スタイル

最適な用途: 明らかな真実を指摘する、従来の常識に挑戦する

特徴:

  • 直接的で、無駄のないコミュニケーション
  • 逆張りのフレーミングを使う
  • 主流のナラティブに挑戦する
  • 会話的だが中身がある
  • 曖昧な表現や企業的な話し方をしない

トーンの例:

  • 「みんな X と言う。彼らは間違っている。その理由はこうだ。」
  • 「誰も認めたがらないことは…」
分析的熱意スタイル

最適な用途: トレンドを説明する、優れた分析を刺激的にする

特徴:

  • アイデアやトレンドに熱意を持つ
  • 複雑なアイデアをわかりやすくする
  • 類推やメンタルモデルを使う
  • 深みと読みやすさのバランスを取る
  • 退屈なトピックにエネルギーを注入する

トーンの例:

  • 「これが魅力的なのは…」
  • 「なぜこれが重要なのかを分解してみましょう…」
削除による発見スタイル

最適な用途: 洗練と磨き上げ、文字数制限がある場合

特徴:

  • 一語あたりの最大のインパクト
  • 容赦ない編集
  • 簡潔さによる明晰さ
  • すべての文がその場所に値する
  • 無駄や埋め草がない

アプローチの例:

  • 初稿: 500 語
  • 最終版: 同じインパクトで 200 語
  • 読者に直接役立たないものはすべて削る
意思決定フレームワークスタイル

最適な用途: 読者がトレードオフを考え抜くのを助ける

特徴:

  • リスクと意思決定を再枠組みする
  • 非対称な賭けに焦点を当てる
  • メンタルモデルを提供する
  • 読者が状況を別の見方で捉えるのを助ける
  • 実践的で実行可能な洞察

トーンの例:

  • 「本当の問いは X ではなく、Y です」
  • 「ほとんどの人は間違ったものを最適化しています」

ゴーストライティングのワークフロー

ステップ 1: 元の素材を理解する

すべてを完全に読み通します:

  • 核心となる洞察やストーリーは何か?
  • 感情の弧はどうなっているか?
  • 最も重要な持ち帰りは何か?

自問してください:

  • 誰も言っていないのに、何が語られているか?
  • 読者は何を考え、感じ、あるいは違う行動をとるだろうか?
  • これを 30 秒で言うとどうなるか?
ステップ 2: SUCKS フレームワークを適用する

書く前に:

  • 私のたった一人の読者は誰か?
  • それはその読者にとって独自で役立つか?
  • 明確で、好奇心を引き、会話的にできるか?
  • どうすればシンプルで構造化されたままにできるか?
  • 何が読者の心に残るか?
ステップ 3: ボイススタイルを選ぶ

素材をどう適応させるかを選択します:

  • 本物の会話体 - 挑戦的な知恵を伝える場合
  • 分析的な熱意 - トレンドを説明する場合
  • 削除による発見 - 最大のインパクトを狙う場合
  • 意思決定フレームワーク - トレードオフを考えるのを助ける場合
  • デフォルト (プロフェッショナル) - ビジネス/標準的な文章の場合

または、voice-analyzer スキルを使ってカスタムボイスプロファイルを作成します。

ステップ 4: 人間の欲求を特定する

このコンテンツはどの 1〜2 の欲求に訴えかけるか?

  • 部族の安全 (帰属)
  • 生存と成功 (達成)
  • 人生の楽しみ (快楽)
  • 社会的承認 (地位)
  • 快適さと明晰さ (シンプルさ)
  • 恐怖からの自由 (保護)
  • 認識される地位 (専門性)

記事全体を通して、これらに意識的に寄り添います。

ステップ 5: 元の素材を変換する

コンテンツを下書きします:

  1. 元の素材から重要な引用とアイデアを抽出する
  2. それらを選んだボイスに翻訳する
  3. 明確な始まり、中間、終わりで構成する
  4. 具体的な例、数字、具体的な詳細を使う
  5. エネルギーの伝達を生み出す (講義ではなく会話)
  6. 全体を通して人間の欲求の枠組みを適用する
ステップ 6: 印象に残る文を適用する

最も重要な 2〜3 の主張を特定し、それらを強化します:

  • 頭韻、対称性、対比、リズムを加える
  • 引用したくなるようにする
  • 記憶に残るようにする

テクニック:

  • 頭韻: 「Specificity is the secret」
  • 対称性: 「Read for awareness. Write for understanding.」
  • 対比: 「To be everywhere is to be nowhere.」
  • 韻: 「Tell a story or lose your glory」
ステップ 7: AI っぽさを取り除く

体系的に確認し、排除します (anti-ai-writing スキルを参照):

  • 相関構文 (「X は単に Y ではなく、Z です」)
  • 「just」と「actually」の使いすぎ
  • 曖昧な表現 (might、could、perhaps、seems)
  • 受動態
  • 企業の専門用語
  • 曖昧な言葉 (具体的な表現に置き換える)
  • 禁じられたパターン
  • 接続詞の使いすぎ
  • 複雑すぎる文

各文のテスト: この文は ChatGPT の出力に現れるだろうか? もしそうなら、書き直します。

ステップ 8: 音読と品質チェック

書いたものをすべて音読します:

  • 本物の人間が話しているように聞こえるか?
  • 恥ずかしがらずに誰かに送れるか?
  • エネルギーが伝わるか (堅苦しく感じないか)?
  • すべての文がその場所に値しているか?
  • 重要なアイデアに印象に残る言い回しがあるか?
  • 明らかな AI っぽさが残っていないか?
  • 意図したボイススタイルに合っているか?
  • 意図した人間の欲求に訴えかけているか?

効果的なゴーストライティングコンテンツの要素

ソース素材を変換する際は、以下を含めてください:

  1. すぐに注意を引く - 最初の一文で読者を引き込む必要があります
  2. 具体的な数字を使う - 「たくさん」ではなく「150万」
  3. パターン・インタラプトを活用する - 読者を驚かせる
  4. 問題に直接言及する - 苦労を名指しする
  5. 自信を持って書く - 曖昧な表現を排除する
  6. 具体的なメリットを強調する - 「生産性を高める」ではなく「30日で成果を2倍に」
  7. 関連する場合は社会的証明を含める - 実績、資格、検証
  8. 強力な問いを投げかける - 読者に考えさせる
  9. 警告を盛り込む - 緊急性を生み、リスクを示す
  10. ただ伝えるだけでなく、思い出させる - 読者がすでに感じていることを確認する

避けるべきよくある落とし穴

1. ソース素材の過剰加工

悪い例: 自然な会話を企業的な言葉遣いに変えてしまう 良い例: 本物の声を保ちながら磨き上げる

2. AI らしいフレーズの追加

悪い例: 「注意すべき点は…」「さらに…」「加えて…」 良い例: 自然なつなぎ言葉を使った直接的なコミュニケーション

3. 元の洞察を失う

悪い例: 磨きすぎて核心となるアイデアが消えてしまう 良い例: 元の意味を保ちながら明瞭さを高める

4. ありきたりに聞こえる

悪い例: 誰にでも当てはまるようなコンテンツにしてしまう 良い例: 一人の人物の視点に特化させる

5. 信念を曖昧にする

悪い例: 「…である可能性があります」「一部の専門家は言います…」 良い例: 「…だからこれは真実です」「私たちは知っています…」

6. 人間の欲求を捉え損ねる

悪い例: 深い動機に訴えかけないコンテンツ 良い例: 所属感、成功、明瞭さなどに明確につながるコンテンツ


品質チェックリスト

ゴーストライティングコンテンツを完成させる前に:

ソース素材:

  • 核心となる洞察が明確に特定されている
  • 重要な引用が抽出されている
  • 感情の流れが理解されている

声:

  • ボイススタイルが選択され、一貫して適用されている
  • エネルギーの伝達が実現されている(講義ではなく会話)
  • 意図された著者のスタイルに合致している

人間の欲求:

  • 1〜2の欲求が特定されている
  • 欲求が記事全体に織り込まれている
  • 読者の動機が明確である

印象に残る一文:

  • 2〜3の重要な主張が強化されている
  • テクニックが適用されている(頭韻、対称性、対比など)
  • 記憶に残り、引用したくなる

アンチ AI:

  • すべての禁止パターンが排除されている
  • 曖昧な表現が取り除かれている
  • 曖昧な主張が具体的になっている
  • 本当に人間が書いたように読める

最終チェック:

  • 音読する - 自然に聞こえる
  • すべての一文がその場所にふさわしい
  • 恥ずかしさなく誰にでも送れる

関連スキル

  • anti-ai-writing:核となる人間化パターン(最初に使用)
  • voice-analyzer:執筆サンプルからカスタムボイスプロファイルを作成
  • transcript-polisher:変換前に生の文字起こしをクリーンアップ
  • hook-and-headline-writing:注意を引く見出しを作成
  • brand-identity-wizard:一貫性のためにブランドボイスを定義

このスキルは、ボイス適応と人間の欲求のフレームワークで anti-ai-writing を拡張します。基本的な人間化には anti-ai-writing を使用し、独自の声を伴う完全なソース素材の変換には ghostwriter を使用してください。

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