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Google ADK（Python）スキル

このスキルでは、Google Agent Development Kit（ADK）の包括的なドキュメントと Python の例を提供します。ドキュメントのトピックを、対応する Python コードスニペットに紐付けています。

使用方法

ユーザーの具体的な関心事やタスクを特定し、以下の該当するリファレンスファイルを参照してください。各リファレンスファイルには、公式ドキュメント（Markdown）へのリンクと、対応する Python の例（生コード）が記載されています。

トピック

1. はじめに

インストール、クイックスタート、基本的なエージェントのセットアップについて説明します。

• リファレンス: references/get-started.md

2. エージェントとモデル

さまざまな種類のエージェント（LLM、ワークフロー、ループ、並列、順次）の作成や、特定のモデル（Gemini、Anthropic など）の設定について説明します。

• エージェントのリファレンス: references/agents.md
• モデルのリファレンス: references/models.md

3. ツール（基本および高度）

Google Search、Code Execution、BigQuery、サードパーティサービス（GitHub、Jira など）、MCP、グラウンディングなどのツールの統合について説明します。

• 基本ツールのリファレンス: references/tools.md
• 高度なツールのリファレンス: references/advanced-tools.md

4. ストリーミング

リアルタイムかつ低レイテンシーのストリーミングエージェント（音声／動画）の構築について説明します。

• リファレンス: references/streaming.md

5. コールバック

エージェントのライフサイクルイベント（エージェント、モデル、ツールの実行前後）へのフックについて説明します。

• リファレンス: references/callbacks.md

6. ランタイムとアーキテクチャ

ランタイム、セッション、メモリ、コンテキスト、イベント、アーティファクト、プラグインについて詳しく説明します。

• リファレンス: references/runtime-arch.md

7. デプロイと運用

エージェントのデプロイ（Cloud Run、GKE）や可観測性（ログ、トレース、評価）について説明します。

• リファレンス: references/deploy-ops.md

8. チュートリアルとサンプル

エンドツーエンドのチュートリアルと、エージェントの完全なサンプル（YouTube Shorts Assistant、Weather Agent など）について説明します。

• リファレンス: references/tutorials.md

9. API リファレンス

REST API の詳細について説明します。

• リファレンス: references/api.md

10. 一般情報

プロジェクト情報、コミュニティ、リリースノート、制限事項について説明します。

• リファレンス: references/general.md

手順

• ユーザーが特定のトピックについて質問した場合は、該当するリファレンスファイルを読み込み、ドキュメントとコードの URL を確認してください。
• ユーザーに実際の内容を提示する必要がある場合は、web_fetch または curl を使用した run_shell_command で、リンク先のファイルを読み取れます。
• 概念を説明する際は、常に Python のサンプルコードを優先して提示してください。