google-veo

belt CLI スキルをインストール： npx skills add belt-sh/cli

Google Veo 動画生成

inference.sh CLI を使用して、Google Veo モデルで動画を生成します。

クイックスタート

inference.sh CLI（belt）が必要です。インストール手順

belt login

belt app run google/veo-3-1-fast --input '{"prompt": "drone shot over a mountain lake"}'

Veo モデル

モデル	アプリ ID	速度	品質
Veo 3.1	google/veo-3-1	遅い	最高
Veo 3.1 Fast	google/veo-3-1-fast	速い	優秀

Veo アプリを検索

belt app search "veo"

例

映画のようなショット

belt app run google/veo-3-1-fast --input '{
  "prompt": "Cinematic drone shot flying through a misty forest at sunrise, volumetric lighting"
}'

製品デモ

belt app run google/veo-3-1 --input '{
  "prompt": "Sleek smartphone rotating on a dark reflective surface, studio lighting"
}'

自然の風景

belt app run google/veo-3-1-fast --input '{
  "prompt": "Timelapse of clouds moving over a mountain range, golden hour"
}'

アクションショット

belt app run google/veo-3-1 --input '{
  "prompt": "Slow motion water droplet splashing into a pool, macro shot"
}'

都会の風景

belt app run google/veo-3-1-fast --input '{
  "prompt": "Busy city street at night with neon signs and rain reflections, Tokyo style"
}'

プロンプトのヒント

カメラの動き：ドローン撮影、トラッキングショット、パン、ズーム、ドリー、ステディカム

照明：ゴールデンアワー、ブルーアワー、スタジオ照明、ボリューメトリック、ネオン、自然光

スタイル：映画風、ドキュメンタリー、コマーシャル、芸術的、リアル

タイミング：スローモーション、タイムラプス、リアルタイム

ワークフローの例

# 1. Generate sample input to see all options
belt app sample google/veo-3-1-fast --save input.json

# 2. Edit the prompt
# 3. Run
belt app run google/veo-3-1-fast --input input.json

関連スキル

# Full platform skill (all apps)
npx skills add inference-sh/skills@infsh-cli

# All video generation models
npx skills add inference-sh/skills@ai-video-generation

# AI avatars & lipsync
npx skills add inference-sh/skills@ai-avatar-video

# Image generation (for image-to-video)
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation

すべての動画アプリを見る：belt app list --category video

ドキュメント

• アプリの実行 - CLI でアプリを実行する方法
• 結果のストリーミング - リアルタイムの進捗状況の更新
• コンテンツパイプラインの例 - メディアワークフローの構築