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gpt-image-2-style-library

gpt-image-2-style-library

github.com/freestyleflyクリエイティブ・メディア35.2k4.1k 回インストール2 週間前に更新
リポジトリ

gpt-image-2-style-library について

awesome-gpt-image-2 のスタイルライブラリを参照し、画像生成の要望を構造化された GPT-Image2 プロンプトにまとめる Codex スキルです。テンプレートやビジュアルの参照情報を選べます。

主な機能

  1. 01スタイルライブラリのテンプレート選択
  2. 02ビジュアルタグとシーンタグの選定
  3. 03構造化プロンプトの作成
  4. 04テンプレート名と事例 ID の提示

活用シーン

  1. 01ポスターやインフォグラフィックのプロンプト作成
  2. 02製品や UI 向け画像プロンプトの検討
  3. 03プロンプト生成前のスタイル候補比較

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/freestylefly/awesome-gpt-image-2 --skill gpt-image-2-style-library

インストール後、Claude Code で/gpt-image-2-style-libraryを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

package.json
agents/
openai.yaml
bin/
install.mjs
references/
style-library.md

詳細

GPT-Image2 スタイルライブラリ

このスキルを使うと、ユーザーの画像生成の意図を、awesome-gpt-image-2 スタイルライブラリを使った本番環境向けの GPT-Image2 プロンプトに変換できます。

出力例

都市の暮らしのシステムマップの例

リクエスト例：用 gpt-image-2-style-library 技能生成城市生命系统图谱

参照資料

  • テンプレートやスタイルを選ぶ前に、references/style-library.md を読んでください。
  • この参照資料は、リポジトリ内の data/style-library.json から生成されています。
  • テンプレート名、カテゴリ、カバー画像、スタイルタグが重要な場合は、記憶よりも参照資料を優先してください。

ワークフロー

  1. ユーザーの言語を判定し、その言語で回答します。
  2. ユーザーが求める出力を特定します。製品、ポスター、UI、インフォグラフィック、ブランド、写真、イラスト、キャラクター、シーン、歴史、ドキュメント、または特別なタスクが対象です。
  3. 次の順にリクエストに合うものを選びます：テンプレートカテゴリ、ビジュアルスタイルタグ、シーンタグ、最も近い事例。
  4. 明らかに最適なテンプレートが1つある場合は、それをそのまま使います。候補が複数ある場合は、簡潔な理由を添えて2～3個提示し、ユーザーに選んでもらいます。
  5. 次のブロックを使って最終プロンプトを作成します。
    • 主題とタスク
    • 構図とレイアウト
    • ビジュアルスタイルと素材
    • テキストとラベルの要件
    • アスペクト比と出力形式
    • 制約と避けるべき要素
  6. 選択したテンプレート名と、役立つ事例のIDを記載します。

出力のデフォルト設定

  • 最初にコピー可能なプロンプトを提示します。
  • 制約は具体的にします。正確なテキスト、アスペクト比、読みやすいラベル、レイアウトの階層、避けるべきアーティファクトを明記します。
  • 中国語のリクエストには、ユーザーが英語を指定しない限り、最終プロンプトを中国語で作成します。
  • 英語のリクエストには、ユーザーが中国語を指定しない限り、最終プロンプトを英語で作成します。
  • 複数のコンセプトを求められた場合は、1つのテンプレートを使い、主題、構図、配色、シーンを変えます。

メンテナンス

ソースリポジトリが変更されたら、次を実行します。

npm run generate:style-skill

スキルをローカルの Codex スキルフォルダーにインストールするには、次を実行します。

npm run install:skill

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