grilling について
分岐する設計ツリーに沿ってユーザーに質問し、共通理解を形成するスキルです。各ラウンドで回答可能な質問をまとめて提示し、環境に関する事実の調査はサブエージェントに委ねます。
主な機能
- 01判断を設計ツリーとして整理
- 02回答可能な質問をラウンドごとに提示
- 03各質問に推奨回答を付記
- 04環境情報の調査を委任
活用シーン
- 01実装前の要件の明確化
- 02依存する設計判断を順番に解決
- 03ユーザーに尋ねず環境を確認
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ hash-id/ openspec-schema --skill grillingインストール後、Claude Code で/grillingを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
LICENSEVENDOR.mdagents/openai.yaml詳細
ユーザーに執拗にインタビューを重ね、共通の理解に到達するまで続けてください。これを設計ツリーとしてマッピングします。すべての決定は、そこから派生する決定へと分岐します。
ツリーはラウンド単位で進めます。フロンティアとは、前提条件がすでに確定しているすべての決定、つまり、まだ聞いていない答えを推測することなく_今_尋ねることができる質問です。1 回のラウンドでフロンティア全体を尋ねてください。各質問に番号を付け、推奨する回答を示します。そして、次のラウンドの前にユーザーの回答を待ちます。
ラウンドは次のようにフォーマットします。
❓ **Q1** - **<question title>**: <question body, might be multiple paragraphs, including multiple choices>
➡️ <your recommended answer>
---
❓ **Q2** - **<question title>**: <question body, might be multiple paragraphs, including multiple choices>
➡️ <your recommended answer>
「はい」が推奨する回答を受け入れる形になるように、各質問を表現してください。
各ラウンドでユーザーが回答するたびにツリーは再形成されます。確定した決定はフロンティアを外側へ押し広げ、それらに依存していた質問を解放します。フロンティアを再計算し、次のラウンドを尋ねてください。ある質問への回答が、このラウンドでまだ未解決の別の質問に依存している場合、その質問はこのラウンドではなく_後の_ラウンドに属します。
_事実_を見つけるのはあなたの仕事であり、決してユーザーの仕事ではありません。フロンティアの質問が環境(ファイルシステム、ツールなど)からの事実を必要とする場合、サブエージェントを派遣して見つけてください。自分で調べられることをユーザーに尋ねてはいけません。それでブロックしないでください。実行中の探索は未確定の前提条件であるため、その下流にある質問だけがサブエージェントの報告を待ちます。フロンティアの残りは今すぐ尋ねてください。_決定_はユーザーのものです。それぞれをユーザーに提示し、待ちます。
フロンティアが空になったとき、セッションは完了です。設計ツリーのすべての分岐を訪れ、暗黙のうちに前提とされたものは何も残っていません。ユーザーが共通の理解に到達したことを確認するまで、それに基づいて行動しないでください。