grilling について
grillingは、ユーザーとの対話を通じて要件や意思決定を明確にするインタビュースキルです。決定事項を依存関係の木に整理して、回答可能な質問を段階的に尋ね、共通理解が確認されるまで行動を保留します。
主な機能
- 01決定事項を依存関係の木に整理
- 02回答可能な質問を段階的に提示
- 03各質問に推奨案を添付
- 04環境情報の調査をサブエージェントに委任
- 05共通理解の確認後に行動
活用シーン
- 01複雑な要件や制約の明確化
- 02段階的な設計案の決定
- 03意思決定間の依存関係の把握
- 04実装前の認識合わせ
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/インストール後、Claude Code で/grillingを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルagents/openai.yaml
詳細
プロジェクトの README より持续访谈用户，直到达成共同理解。把这件事映射成一棵 design tree：每个 decision 都分支到挂在它下面的那些 decisions。
按 rounds 逐轮处理这棵树。frontier 是那些 prerequisites 已经敲定的 decisions，也就是你现在就可以问、无需猜测还没听到的答案的那些问题。在一轮里问完整条 frontier：给每个问题编号并附上你的推荐答案。然后等用户回答，再进入下一轮。
每一轮的格式如下:
❓ **Q1** - **<问题标题>**：<问题正文，可能有多段，包括多个选项>
➡️ <你的推荐答案>
---
❓ **Q2** - **<问题标题>**：<问题正文，可能有多段，包括多个选项>
➡️ <你的推荐答案>
每一轮用户给出的回答都会重塑这棵树：敲定的 decisions 会把 frontier 向外推，并解锁依赖它们的问题。重新计算 frontier，然后问下一轮。其答案依赖本轮中另一个仍未解决的问题，属于 更晚的 一轮，而不是本轮。
寻找 facts 是你的工作，绝不是用户的。当一个 frontier 问题需要来自 environment（filesystem、tools 等）的 fact 时，派一个 sub-agent 去查，不要问用户任何你自己能查到的东西。不要被它阻塞：一次正在进行的探索是一个尚未敲定的 prerequisite，所以只有它下游的问题才需要等 sub-agent 回报，现在先问 frontier 的其余部分。decisions 属于用户：逐个交给他，并等待。
当 frontier 为空时，会话才算结束：design tree 的每个分支都访问过，没有留下任何被默默假设的东西。在用户确认我们已经达成共同理解之前，不要采取行动。