gs-advanced-search について
gs-advanced-searchは、自然言語の検索条件をGoogle ScholarのURLパラメーターに変換して検索します。著者、出版物、期間、タイトル範囲を指定する文献検索に適しています。
主な機能
- 01条件をScholarのURLパラメーターに変換
- 02著者と出版物の指定
- 03期間と検索範囲の設定
- 04構築した検索パラメーターの表示
活用シーン
- 01期間を指定した著者の論文検索
- 02特定の出版物内でのトピック検索
- 03フレーズ検索をタイトルに限定
MCP 対応
Chrome DevTools MCPで構築したGoogle Scholar検索URLに移動し、検索結果を抽出します。
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ cookjohn/ gs-skills --skill gs-advanced-searchインストール後、Claude Code で/gs-advanced-searchを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
Google Scholar 詳細検索
ユーザーの自然言語による説明に基づいて、URL パラメーターを使用して Google Scholar 検索を作成し、実行します。
引数
$ARGUMENTS は検索条件を自然言語で記述したものです。例:
- 「2020 年以降に発表された、相対性理論に関する Einstein の論文を検索」
- 「Nature に掲載された CRISPR に関するレビューを検索」
- 「タイトルのみを対象に、完全一致する語句「machine learning」を検索」
ステップ 1:検索条件を URL パラメーターに変換
ユーザーの意図を Google Scholar の URL パラメーターに割り当てます。
| 条件 | パラメーター | 例 |
|---|---|---|
| キーワード | q | q=gastric+cancer |
| 著者 | as_sauthors | as_sauthors="Albert Einstein" |
| ジャーナル/情報源 | as_publication | as_publication=Nature |
| 開始年 | as_ylo | as_ylo=2020 |
| 終了年 | as_yhi | as_yhi=2025 |
| 完全一致する語句 | as_epq | as_epq=machine+learning |
| 次のいずれかの語句(OR) | as_oq | as_oq=immunotherapy+checkpoint |
| 除外する語句 | as_eq | as_eq=review |
| 検索範囲 | as_occt | as_occt=title(タイトルのみ)/as_occt=any(すべて) |
| 1 ページあたりの検索結果数 | num | num=10(デフォルト)または num=20(最大) |
| 言語 | hl | hl=en または hl=zh-CN |
構成例:
- 「Einstein 2020 年以降に Nature で発表した論文」 →
scholar?as_sauthors=Einstein&as_publication=Nature&as_ylo=2020&hl=en - 「タイトルに CRISPR を含む論文」 →
scholar?q=CRISPR&as_occt=title&hl=en - 「deep learning と完全一致し、review を除外して検索」 →
scholar?as_epq=deep+learning&as_eq=review&hl=en - 「immunotherapy または checkpoint に関連する論文を検索」 →
scholar?as_oq=immunotherapy+checkpoint&hl=en
注意:
as_sauthors、as_publicationなどを使用する場合、qは省略するか、追加のキーワードに使用できます。- 結果を安定させるため、常に
hl=enを指定してください。 - CAPTCHA のリスクを最小限に抑えるため、
num=10(デフォルト)を使用してください。
ステップ 2:移動
mcp__chrome-devtools__navigate_page を使用します。
- url:
https://scholar.google.com/scholar?{CONSTRUCTED_PARAMS}
ステップ 3:結果を抽出する(evaluate_script)
gs-search のステップ 2 と同じ抽出スクリプトを使用します。
async () => {
for (let i = 0; i < 20; i++) {
if (document.querySelector('#gs_res_ccl') || document.querySelector('#gs_captcha_ccl')) break;
await new Promise(r => setTimeout(r, 500));
}
if (document.querySelector('#gs_captcha_ccl') || document.body.innerText.includes('unusual traffic')) {
return { error: 'captcha', message: 'Google Scholar requires CAPTCHA verification. Please complete it in your browser, then tell me to continue.' };
}
const items = document.querySelectorAll('#gs_res_ccl .gs_r.gs_or.gs_scl');
const results = Array.from(items).map((item, i) => {
const titleEl = item.querySelector('.gs_rt a');
const meta = item.querySelector('.gs_a')?.textContent || '';
const parts = meta.split(' - ');
const authors = parts[0]?.trim() || '';
const journalYear = parts[1]?.trim() || '';
const citedByEl = item.querySelector('.gs_fl a[href*="cites"]');
return {
n: i + 1,
title: titleEl?.textContent?.trim() || item.querySelector('.gs_rt')?.textContent?.trim() || '',
href: titleEl?.href || '',
authors,
journalYear,
citedBy: citedByEl?.textContent?.match(/\d+/)?.[0] || '0',
citedByUrl: citedByEl?.href || '',
dataCid: item.getAttribute('data-cid') || '',
fullTextUrl: (item.querySelector('.gs_ggs a') || item.querySelector('.gs_or_ggsm a'))?.href || '',
snippet: item.querySelector('.gs_rs')?.textContent?.trim()?.substring(0, 200) || ''
};
});
const totalText = document.querySelector('#gs_ab_md')?.textContent?.trim() || '';
const currentUrl = window.location.href;
return { total: totalText, resultCount: results.length, currentUrl, results };
}
ステップ 4:報告
Advanced search on Google Scholar:
Query parameters: {list the parameters used}
{total}
1. {title}
Authors: {authors} | {journalYear}
Cited by: {citedBy} | [Full text]({fullTextUrl})
Data-CID: {dataCid}
2. ...
クエリの構築方法がユーザーにわかるよう、構成した URL パラメーターを必ず表示してください。
注意事項
- このスキルでは、
navigate_pageとevaluate_scriptの 2 回のツール呼び出しを使用します。 - Google Scholar は出版物の種類(レビュー、臨床試験など)による絞り込みをサポートしていません。代わりにキーワードを使用してください。
- Google Scholar ではインパクトファクターを確認できません。代わりに被引用数を参考値として使用してください。
- gs-search との主な違いは URL パラメーターの構成です。このスキルは自然言語を Google Scholar の検索パラメーターに変換します。
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