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h3-prompt-writing

h3-prompt-writing

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h3-prompt-writing について

h3-prompt-writingは、テキスト、キーフレーム、全参照を使う動画生成向けプロンプト作成スキルです。モード別の構成、時間表記、参照ラベルの一貫性を定めています。

主な機能

  1. 015種類の動画入力モードに対応
  2. 02モード別のプロンプト構成
  3. 03セクション名と順序の維持
  4. 04ショット・カメラ・音声の記述
  5. 05動画尺に合った時間設定

活用シーン

  1. 01テキスト案から時間軸を作成
  2. 02最初のフレームから動画を展開
  3. 032つのキーフレーム間の動きを記述
  4. 04参照素材に基づくプロンプトの書き換え

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/minimax-ai/minimax-h3 --skill h3-prompt-writing

インストール後、Claude Code で/h3-prompt-writingを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

agents/
openai.yaml
references/
base-en.txt
ref-en.txt

詳細

H3 プロンプトの作成

ワークフロー

  1. 入力モードを特定します:T2VA、I2VA、FL2VA、L2VA、またはフルリファレンスのRef2VA。
  2. ベーステキスト/キーフレームモードでは、references/base-en.txt を読み、末尾に記載されたプロンプト構成に従います。
  3. フルリファレンスモードでは、references/ref-en.txt を読み、6セクションの書き換え形式に従います。
  4. 選択したガイドの正確なフィールド名、セクションの順序、ラベル、タイミング表記を維持します。

ベースモード

  • T2VA:テキストから、映像と音声のタイムライン全体を構成します。
  • I2VA:最初のフレームを起点に、そこから先を展開します。
  • FL2VA:最初と最後のフレーム間の連続した流れを説明します。
  • L2VA:妥当な冒頭を推測し、提示された最後のフレームへと収束させます。

references/base-en.txt に示されている順序で、integrated_multimodal_description、overall_soundscape、non_diegetic_music を使用します。

フルリファレンスモード

Ref2VAの書き換えでは、subject_definitions、summary、retention_analysis、detailed_description、overall_soundscape、non_diegetic_music の順に使用します。リファレンスラベルはすべてのセクションで一貫させます。

ラベルのルール、保持分析、完全な例については、references/ref-en.txt を参照してください。

出力ルール

  • 書き換えたセクションは英語で記述し、台詞、歌詞、画面上に表示されるテキストは元の言語のままにします。
  • 各ショットについて、構図、被写体、環境、動作、カメラ、音、および参照コンテンツが正確に現れる箇所を説明します。
  • あらすじ、未解決のリファレンスラベル、要求された長さと一致しないタイミングは避けます。

より良い結果を得るためのヒント

  • 説明の合計時間は、必ず要求された動画の長さ(4~15秒)に合わせます。
  • すべてのセクションでリファレンスラベル(例:<Picture 1>、<Video 1>、<Audio 1>)を一貫させます。
  • 「映画的」や「美しい」といった抽象的な言葉より、具体的な映像と音声の詳細を優先します。
  • キーフレーム(I2VA/FL2VA/L2VA)を使用する場合は、最初および/または最後のフレームがタイムラインにどうつながるかを明確に示します。

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