hackathon-problem-space

hackathon-problem-space

目標

ターゲットユーザー、中核となる課題点、既存のソリューション、未開拓の機会を特定し、ハッカソンプロジェクトの課題領域を整理します。

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使用条件

以下の場合にこのスキルを使用します。

• ハッカソンのトラックが分析され、track_summary が利用可能になっている
• アイデアを生成する前に、チームがターゲットユーザーを特定する必要がある
• 課題領域が広範で、アイデア創出の前に絞り込む必要がある
• 活用できるギャップを特定するため、既存のソリューションを調査する必要がある
• hackathon-track-analyzer の完了直後に呼び出される

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入力

入力	型	必須	説明
track_summary	string	はい	hackathon-track-analyzer の出力、または手動での説明
domain	string	はい	広範なドメイン領域（例：ヘルスケア、フィンテック、教育）
target_user_hint	string	いいえ	ターゲットユーザー層に関する初期仮説
constraints	string[]	いいえ	既知の技術的制約またはスポンサーの制約

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出力

出力	説明
user_segments	簡単なプロフィールを添えた、特定されたユーザーグループ
pain_points	ユーザーセグメントごとに重要度順に並べた課題点
existing_solutions	現在この問題に対処している既知のツールやアプローチ
solution_gaps	機会となる既存ソリューションのギャップ
problem_statement	1文の課題定義（How might we形式）
market_signals	この問題が実在し、解決する価値があることを示す証拠
recommended_skills	次に呼び出すことを推奨するスキル

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ルール

1. 少なくとも2つの異なるユーザーセグメントを特定します。
2. 各セグメントの課題点を、深刻度の高いものから低いものへと並べます。
3. 主な制約とともに、少なくとも3つの既存ソリューションを挙げます。
4. 課題点と既存ソリューションの制約との差分から、ソリューションのギャップを導き出します。
5. 課題定義は次の形式で記述します：「[ユーザー]が[成果]を得られるように、私たちはどのように[action]できるでしょうか？」
6. 市場のシグナルを捏造してはいけません。推測したシグナルには [INFERRED] と明記します。

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出力形式

user_segments:
  - segment: "<name>"
    profile: "<brief description>"

pain_points:
  - segment: "<name>"
    pains:
      - severity: "<high|medium|low>"
        description: "<pain>"

existing_solutions:
  - name: "<solution>"
    limitation: "<key gap>"

solution_gaps:
  - "<gap description>"

problem_statement: "<How might we ...>"

market_signals:
  - source: "<real|[INFERRED]>"
    signal: "<description>"

recommended_skills:
  - "<skill-name>"

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例

入力：

track_summary: "Use AI to improve mental health outcomes for young adults."
domain: "mental health / digital health"
target_user_hint: "college students experiencing anxiety"
constraints:
  - "Must use OpenAI GPT-4 API"

出力：

user_segments:
  - segment: "College students"
    profile: "Ages 18–22, high stress, low access to campus counseling"
  - segment: "Young professionals"
    profile: "Ages 23–30, work-related burnout, too busy for scheduled therapy"

pain_points:
  - segment: "College students"
    pains:
      - severity: "high"
        description: "2–6 week wait times for campus counseling appointments"
      - severity: "high"
        description: "Stigma prevents help-seeking behavior"

existing_solutions:
  - name: "Woebot"
    limitation: "Rigid scripted responses; no memory across sessions"
  - name: "BetterHelp"
    limitation: "Expensive ($60–$100/week); not accessible to students"
  - name: "Headspace"
    limitation: "Meditation only; does not address acute anxiety episodes"

solution_gaps:
  - "No affordable, always-available, context-aware emotional support for acute moments"
  - "No peer-community facilitation layer between self-help and professional care"

problem_statement: "How might we provide always-available emotional support for college students so that they can manage anxiety between professional appointments?"

market_signals:
  - source: "real"
    signal: "40% of US college students reported anxiety as top mental health concern (ACHA 2023)"
  - source: "[INFERRED]"
    signal: "Rising demand for async, text-based support given phone anxiety in Gen Z"

recommended_skills:
  - "hackathon-idea-generator"

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コンテキストファイル

ナレッジベース

• ../hackathon-shared-resources/knowledge/hackathon-judging-criteria.md
• ../hackathon-shared-resources/knowledge/hackathon-winning-patterns.md
• ../hackathon-shared-resources/knowledge/hackathon-mvp-strategy.md
• ../hackathon-shared-resources/knowledge/hackathon-common-failures.md

プレイブック

• ../hackathon-shared-resources/playbooks/hackathon-workflow.md