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OMC の仕組み

コマンドを覚える必要はありません！ OMC は、Claude Code に自動的に有効化されるインテリジェントな動作を追加します。

自動的に行われること

あなたが行うこと	私が自動的に行うこと
複雑なタスクを依頼する	専門エージェントに並列で分担します
何かの計画を依頼する	計画のためのヒアリングを開始します
完全な対応を依頼する	完了を検証するまで継続します
UI／フロントエンドの作業をする	デザインの感覚を活用します
「stop」または「cancel」と言う	現在の操作を状況に応じて停止します

マジックキーワード（任意のショートカット）

明示的に制御したい場合は、リクエストにこれらの単語を自然に含めてください。

キーワード	効果	例
ralph	継続モード	「ralph: すべてのバグを修正して」
ralplan	反復的な計画	「この機能をralplanして」
ulw	最大限の並列処理	「APIをulwでリファクタリングして」
plan	計画のためのヒアリング	「新しいエンドポイントをplanして」

ralph には ultrawork が含まれます： ralph モードを有効にすると、ultrawork の並列実行も自動的に含まれます。キーワードを組み合わせる必要はありません。

操作を停止する

次のように言うだけです。

• 「stop」
• 「cancel」
• 「abort」

状況に応じて、何を停止すべきか判断します。

初回セットアップ

まだ OMC を設定していない場合：

/oh-my-claudecode:omc-setup

覚える必要があるコマンドはこれだけです。設定がダウンロードされ、これで完了です。

2.x ユーザーの方へ

以前のコマンドも引き続き使えます！ /ralph、/ultrawork、/plan などは、これまでどおり機能します。

ただし、もう使う必要はありません。すべて自動で行われます。

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使用状況の分析

oh-my-claudecode の使用状況を分析し、ワークフローを改善するための個別の推奨事項を確認できます。

注：これは以前の /oh-my-claudecode:learn-about-omc スキルに代わるものです。

実行内容

1. ~/.omc/state/token-tracking.jsonl からトークンの追跡データを読み込みます
2. .omc/state/session-history.json からセッション履歴を読み込みます
3. エージェントの使用パターンを分析します
4. 活用が不十分な機能を特定します
5. 設定変更を提案します

ステップ 1：データを収集する

# Check for token tracking data
TOKEN_FILE="$HOME/.omc/state/token-tracking.jsonl"
SESSION_FILE=".omc/state/session-history.json"
CONFIG_FILE="$HOME/.claude/.omc-config.json"

echo "Analyzing OMC Usage..."
echo ""

# Check what data is available
HAS_TOKENS=false
HAS_SESSIONS=false
HAS_CONFIG=false

if [[ -f "$TOKEN_FILE" ]]; then
  HAS_TOKENS=true
  TOKEN_COUNT=$(wc -l < "$TOKEN_FILE")
  echo "Token records found: $TOKEN_COUNT"
fi

if [[ -f "$SESSION_FILE" ]]; then
  HAS_SESSIONS=true
  SESSION_COUNT=$(cat "$SESSION_FILE" | jq '.sessions | length' 2>/dev/null || echo "0")
  echo "Sessions found: $SESSION_COUNT"
fi

if [[ -f "$CONFIG_FILE" ]]; then
  HAS_CONFIG=true
  DEFAULT_MODE=$(cat "$CONFIG_FILE" | jq -r '.defaultExecutionMode // "not set"')
  echo "Default execution mode: $DEFAULT_MODE"
fi

ステップ 2：エージェントの使用状況を分析する（トークンデータがある場合）

if [[ "$HAS_TOKENS" == "true" ]]; then
  echo ""
  echo "TOP AGENTS BY USAGE:"
  cat "$TOKEN_FILE" | jq -r '.agentName // "main"' | sort | uniq -c | sort -rn | head -10

  echo ""
  echo "MODEL DISTRIBUTION:"
  cat "$TOKEN_FILE" | jq -r '.modelName' | sort | uniq -c | sort -rn
fi

ステップ 3：推奨事項を生成する

見つかったパターンに基づいて、推奨事項を出力します。

Opus の使用率が高く（>40%）、ecomode を使っていない場合：

• 「定型的なタスクで ecomode を使うと、トークンを節約できます」

pipeline を使っていない場合：

• 「コードレビューのワークフローで /pipeline を試してみてください」

security-reviewer を使っていない場合：

• 「認証／API の変更後に security-reviewer を使ってください」

defaultExecutionMode が設定されていない場合：

• 「動作を一貫させるため、/omc-setup で defaultExecutionMode を設定してください」

ステップ 4：レポートを出力する

次の内容を含む概要を作成します。

• トークンの概要（合計、モデル別）
• 使用頻度の高いエージェント
• 活用が不十分な機能
• 個別の推奨事項

出力例

📊 Your OMC Usage Analysis

TOKEN SUMMARY:
- Total records: 1,234
- By Model: opus 45%, sonnet 40%, haiku 15%

TOP AGENTS:
1. executor (234 uses)
2. architect (89 uses)
3. explore (67 uses)

UNDERUTILIZED FEATURES:
- ecomode: 0 uses (could save ~30% on routine tasks)
- pipeline: 0 uses (great for review workflows)

RECOMMENDATIONS:
1. Set defaultExecutionMode: "ecomode" to save tokens
2. Try /pipeline review for PR reviews
3. Use explore agent before architect to save context

データがない場合の処理

データが見つからない場合：

📊 Limited Usage Data Available

No token tracking found. To enable tracking:
1. Ensure ~/.omc/state/ directory exists
2. Run any OMC command to start tracking

Tip: Run /omc-setup to configure OMC properly.

さらにサポートが必要ですか？

• README：https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-claudecode
• Issues：https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-claudecode/issues

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Version: 4.2.3