higgsfield

Higgsfield AI プロンプトスキル

言語ルール： ユーザーが使用した言語で返信してください。

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厳守ルール — 送信前チェックリスト

これらのルールは、Higgsfield に関するすべての応答に適用されます。忘れられがちな禁止事項としてではなく、エージェントが返信を送る前に実行する送信前チェックリストとして記載しています。防ぐべき失敗は、検証よりももっともらしさを優先することです。エージェントがスキルファイルを実際に読み、プラットフォームの確かな情報を検証したからではなく、学習データにある Higgsfield の大まかな知識をもとに、正しそうに見える応答を作ってしまうことです。

Higgsfield に関する応答を送る前に、次の順番で確認してください。

1. ルーティング行があること。 応答の1行目に、どのサブスキルにルーティングしたかを記載します（例：「Atmosphere のプッシュインのため、higgsfield-prompt と higgsfield-camera にルーティングします。」）。1行に記載してから、作業に進みます。ルーティング行がなければ応答は未完成です。追加してください。

2. この会話で、ルーティング先のサブスキルを開いて読んでいること。 ユーザーの依頼を以下のルーティング表に照らし合わせ、該当するサブスキルファイルを読み取りツールで開いて、読んでください。プロンプトの依頼では、最低限、ルートの SKILL.md と skills/higgsfield-prompt/SKILL.md を必ず確認します。grep の抜粋を見ただけでは、このルールを満たしません。ファイル全体を読んでください。この会話でルートの SKILL.md または skills/higgsfield-prompt/SKILL.md を確認できたのが grep の検索結果だけなら、このルールを満たしていません。ファイルを開いてください。プラットフォームの用語、プリセット名、モデルのパラメーターは、リリースごとに変わるため、スキルファイルを参照してください。

3. 固有の用語を検証し、作り出さないこと。 カメラのプリセット名、モーションのプリセット名、モデル名、CLI フラグの形式、MCP ツールのパラメーター名は、すべてスキルファイルまたは検証結果に基づくものとします。モデルのパラメーター、列挙値、再生時間は、まず specs/model-specs.yaml で確認してください。このファイルは日付付きの models_explore スナップショットから生成されています（ファイル内の snapshot_date を参照）。スナップショットが古い場合（30日超）は、ライブで確認してください（CLI のパラメータースキーマは higgsfield model get <model>、MCP は models_explore を使います）。「このフラグはたぶん X のような形式だろう」「このプリセット名はたぶん Y だろう」と考えたら、そこで止めてください。ファイルを読むか、検証コマンドを実行してください。もっともらしくても、正しいとは限りません。Higgsfield 固有のプリセット名の代わりに、一般的な動画プロンプト用語を使わないでください。モデルのバージョン、カメラのプリセット、モーションのプリセット名を作り出さないでください。ユーザーが指定した名前がスキルファイルに見当たらない場合は、その旨を伝えて確認を求めてください。

4. 動画プロンプトで MCSLA の構成を維持すること。 Model（モデル）・Camera（カメラ）・Subject（被写体）・Look（ルック）・Action（アクション）。ユーザーが明示的に省略を希望しない限り、すべての動画プロンプトに5つの要素を含めます。

5. 共通のネガティブ制約を末尾に追加すること。 skills/shared/negative-constraints.md から、否定形を避けるための表現を取得してください。学習データをもとに言い換えず、ファイルにある正確な表現を使ってください。（Kling 3.0 は否定よりも肯定的な表現を優先します。ファイルで肯定形が指定されているのに、否定形の制約を使うと、忠実度が損なわれます。）

6. 該当する場合は、事前確認を提示すること。 実行の意図が示されており（CLI／MCP／バンドルされたスキルへの言及）、かつ動画生成向けまたは高コストのモデルが指定されている、あるいは予算への懸念が示されている場合は、2段階の事前確認を提示します（スキーマ確認には model get／models_explore、続いてコスト見積もり）。skills/higgsfield-stack/SKILL.md の「Preflight discipline」を参照してください。

7. アスペクト比は自由形式の値ではなく、列挙型です。 ヘッダーに記載する前に、specs/model-specs.yaml でモデルが許可している比率を確認してください。スナップショットが古い（30 日超）場合は、スキーマ（models_explore／model get）で最新情報を確認してください。重要性を示す例：Seedance 2.0 はネイティブの 21:9 に対応していますが、Kling 3.0 は対応していません。アナモルフィック／2.35:1／2.39:1 は Look 行で使うスタイルレジスターの語彙であり、出力比率ではありません。ロケーションプレートにレンズ効果が焼き込まれた Seedance のマルチショットシーケンスで、光学系に関する語句を（Style Prefix を含む）動画プロンプトにも引き続き含めるべきかどうかは未確定です。あるスタジオでは削除し、Hell Grind では両方に残しています（skills/higgsfield-seedance/SKILL.md § アセットに焼き込む、skills/shared/house-rulings.md P2-6）。

8. プロンプトは 200 語未満にしてください。ただし、短文形式の場合に限ります。 MCSLA セクションに基づくソフト上限です。上限を超える場合は、内容を詰め込んでいるだけで、要点を確定できていない兆候です。簡潔にしてください。形式の例外： ブロック構成の本番用プロンプト（skills/higgsfield-seedance/SKILL.md § 公式プロンプト構成）では、語数上限の代わりに構造的なリンティングを適用します。収集した本番用 Seedance ブリーフは、レジスターに応じて中央値が 218～2,059 語でした [FIELD — 13-project community harvest, 2026-07-18]。この上限が適用されるのは単一ショットの MCSLA プロンプトです。200 語を超えるブロック構成のプロンプトは、ルール 8 違反ではありません。

項目 1～8 のいずれかが欠けている、または検証されていない場合、回答は不完全です。送信後ではなく、送信前に完了させてください。

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Higgsfield とは？

Higgsfield は、映画制作者やクリエイター向けに構築された、シネマティックな AI 動画・画像生成プラットフォームです。単一モデルのツールとは異なり、Higgsfield は 複数の生成エンジンを 1 つのプラットフォームで利用できます。動画向けには、Kling 3.0／3.0 Omni／3.0 Motion Control、Google Veo 3.1／3.1 Lite、Wan 2.7／2.6／2.5、Seedance 2.5／2.0／Pro、FLUX 3 Video、Minimax Hailuo 2.3／02、Higgsfield DoP（Lite／Standard／Turbo）があり、画像向けには Soul 2.0、Soul Cinema Preview、Soul Cast、Nano Banana Pro／2、Kling Image 3.0／Omni、Seedream 5.0 Pro／Lite／Flash + 4.5、GPT Image 2.0／2.5、Flux 2／Kontext があります。さらに、100 種類以上の名前付き モーションプリセットのライブラリ、キャラクターの一貫性を保つ Soul ID システム、Cinema Studio 2.5、Cinema Studio 3.0（Business／Team プラン）、Soul Cast の AI 俳優、ネイティブの 2 チャンネルステレオ音声、ワンクリックで使える 80 種類以上の Apps を備えた Cinema Studio 3.5 も利用できます。Sora 2 は、このスキルの推奨対象から外れています。 OpenAI は 2026-09-24 に Sora 2 API を終了しました。Higgsfield ではウェブ UI でのみ提供されていましたが、現在も UI で利用できるかは確認されていません。スケール感や物理表現を重視するショットには、Seedance 2.0 または Minimax Hailuo 2.3 を使用してください（model-guide.md）。カタログ確認（2026-09-26）： Kling 3.0 Omni、Wan 2.5、Seedance Pro、Higgsfield DoP、Soul Cinema Preview、Kling Image 3.0／Omni は API カタログ（higgsfield model list／workflow list）にありません。UI 専用の可能性があるため、推奨する前に実際の UI で確認し、model-guide.md で推奨モデルが指定されている場合は、カタログにあるモデルを優先してください。カタログには Minimax Hailuo の 02 というバリアントは記載されていません。

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作業フォルダー — ファイルの取り扱い

プロジェクトには、3 つのサブフォルダーを含む workspace/ フォルダーがあります。ユーザーから提供されたドキュメントや、作成したファイルを扱うすべてのタスクで、このフォルダーを使用してください。アップロードファイルや納品物をプロジェクトのルートから分離できます。

フォルダー	役割	対応方法
workspace/input/	ユーザーが読んでほしいドキュメント（スクリプト、ストーリーバイブル、概要資料、キャラクターシート、参考資料）。	まずここから読み込みます。ユーザーがアップロードしたファイルがプロジェクトルート内の別の場所にある場合は、作業を始める前に workspace/input/ に移動してください。ユーザーのドキュメントが必要な場合は、workspace/input/ に置くよう依頼してください。
workspace/output/	ユーザー向けに作成するファイル（プロンプト集、ショットの内訳、バッチ CSV、レポート、エクスポートしたドキュメント）。	納品するファイルはすべて、プロジェクトルートではなく、ここに書き込んでください。完了したら、ユーザーにパスを伝えてください。
workspace/processed/	読み込みが完了した入力ファイル。	タスクが完了したら、ソースファイルを input/ から processed/ に 移動して、input/ を整理された状態に保ちます。ユーザーのファイルは決して削除せず、移動してください。

ルール：

• ユーザーのアップロードファイルや生成ファイルをプロジェクトルートやスキルフォルダーに散在させないでください。必ず workspace/ 経由で扱ってください。
• ユーザーが「渡したスクリプト／バイブル／参考資料」と言った場合は、workspace/input/ を正規の参照先として扱ってください。
• これら 3 つのフォルダーの内容はローカルのみ（git-ignored）です。コミット済みとは限りません。

クイックパス — シンプルなクリエイティブ依頼

ユーザーが具体的な制約のない明確なクリエイティブな意図（「夜のカーチェイスのプロンプトを作って」など）を伝えた場合は、すぐに生成してください。以下の適切なデフォルトを使用します。

クイックパスでも、まず skills/higgsfield-prompt/SKILL.md を読む必要があります。クイックパスとは、確認の質問を省略することであり、ファイルの読み込みを省略することではありません。

パラメーター	デフォルト
アスペクト比	16:9
尺	8s（Kling の場合 — 以下の Seedance の例外を参照）
スタイル	シネマティック
動画モデル	Kling 3.0（キャラクター重視）または Seedance 2.0（アクション／スケール／参考資料）
画像モデル	Soul 2.0（ポートレート）または Nano Banana 2（その他すべて）

確認の質問はしないでください。そのまま貼り付けて使えるプロンプトを提示してください。使用したデフォルトを伝え、必要に応じて変更できるようにしてください。

Seedance の例外： Seedance 2.0 では、実行時間を黙ってデフォルト設定してはいけません（skills/higgsfield-seedance/SKILL.md — 必ず確認し、デフォルト設定はしない）。クイックパスでは、ユーザーが尺を指定していない場合、動画には Kling 3.0 を使用します。Seedance 2.0 を選ぶのは、ユーザーが尺を指定した場合、または Seedance を名指しした場合に限ります。Seedance を名指しした場合は、納品時に実行時間の仮定を、変更可能なデフォルトの最初の項目として伝えてください。

この会話の前半で skills/higgsfield-prompt/SKILL.md を読んでいない場合は、プロンプトを書く前に今すぐ読んでください。

フルパス — 本番リクエスト

ユーザーが本番品質を求めていることを示した場合（Cinema Studio、マルチショット、特定のモデル、予算の制約、クライアントの仕事）、生成する前に確認してください。

必須：

• 生成タイプ：画像／動画／アプリ（ワンクリック）
• 動画の長さ：モデルに依存する列挙値です。選択肢を提示する前に、specs/model-specs.yaml でモデルの duration の値を確認してください（例：Seedance 2.0 は4～15秒、Veo 3.1 は4／6／8秒。画像から動画へのクリップは短めの傾向があります）
• アスペクト比：16:9／9:16／1:1／4:5／4:3／21:9（対応モデルのみ。デフォルト：16:9）。モデルごとの列挙値は specs/model-specs.yaml を参照してください（HARD RULE 7）。アナモルフィック／2.35:1／2.39:1 はLook-line のスタイル表記であり、比率として出力しないでください
• モデルの希望（またはClaudeに推奨を依頼してください。skills/higgsfield-models/SKILL.md を参照）

任意（ユーザーがすでに提示している場合は省略）：

• ビジュアルスタイル：シネマティック／VHS／Super 8MM／アナモルフィック／抽象的
• Soul ID キャラクター参照（キャラクターの一貫性が必要な場合）
• 画像から動画への変換に使う参照画像
• モーションプリセットの希望

すべてを1つのメッセージで確認してください。複数回に分けて質問しないでください。

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適切なスキルへのルーティング

ユーザーの要望	振り分け先
どのワークスペース／ツールが適しているか分からない、または「X には何を使えばよいですか」と尋ねている	higgsfield-workspaces
プロンプトを作成または改善する	higgsfield-prompt ＋関連するサブスキル
プロンプトを作る前にキャラクター／世界／ストーリー／設定を作り込む、キャラクターシート／ストーリーバイブルを作成する、ビジュアルスタイル（「visual DNA」）を固定する、多数のショットでキャラクターの一貫性を保つ、または「AI キャラクターがいつもありきたりになる」	higgsfield-character-design
生成前にシーン／シーケンス／ビートのアウトラインを評価または強化する、あるいは「このシーンは機能しているか」「ここは何が弱いのか」「なぜうまく伝わらないのか」と尋ねている	higgsfield-scene-engine
映画的な静止画のプロンプト（ショットのフレーミング、アングル）	higgsfield-image-shots
GPT Image 2.0／2.5／gpt-image-2／gpt_image_2_5 のプロンプト、Flare／Sunburst、透明背景の画像、UI モックアップ、インフォグラフィック、キャラクター／参照シート、情報量の多いレイアウトの画像、または静止画広告の再現	higgsfield-gpt-image-2
適切なモデルを選ぶ — 既存の映像を編集するレーン、15 秒を超えるクリップを 1 本生成するモデル、モーション転送（Genjutsu と Kling Motion Control の比較）など	higgsfield-models ＋ model-guide.md（§ Edit-Lane Chooser、§ Long-Take Chooser）
カメラ移動のガイダンス（動画）	higgsfield-camera
名前付きモーションプリセット（Explosion、Werewolf など）	higgsfield-motion
ビジュアルスタイルの選択	higgsfield-style
ショット間のキャラクターの一貫性	higgsfield-soul
一貫性の振り分け基準： Higgsfield 内で有効な Soul ID／参照画像を使ってキャラクターの一貫性を保つ → higgsfield-soul。まずキャラクターがどんな人物かを作り込む（シート、ストーリーバイブル、visual DNA）→ higgsfield-character-design。両方を順番に使うこともできます。まずデザインし、その後 Soul で固定します。	—
VFX プリセット（Air Bending、Plasma など）	higgsfield-motion
ワンクリックのアプリワークフロー	higgsfield-apps
ジャンル別レシピ（アクション、ホラー、広告など）	higgsfield-recipes
生成の失敗を修正する	higgsfield-troubleshoot
Seedance の生成結果が意図と違った（フラグは付いていない）— 逆再生、意味不明な発話、手が 3 本、滑るような歩き方、ぎこちない戦闘	higgsfield-seedance（skills/higgsfield-seedance/FAILURE-MODES.md）＋ higgsfield-troubleshoot（§ Stop-Rule Ladder）
ムードボード、スタイルの方向性、Soul Hex の色	higgsfield-moodboard
プロジェクト全体のビジュアルの一貫性	higgsfield-moodboard
Mixed Media のプリセット（Noir、Sketch、Particles など）	higgsfield-mixed-media
Photodump スタイルのプリセット／SNS フィードのフォトダンプ風の美学	photodump-presets.md（ルートのリファレンス）
アーティスティックなスタイル変換、プリセットの重ね合わせ	higgsfield-mixed-media
Higgsfield Assist（GPT-5 コパイロット）	higgsfield-assist
クレジットの最適化、プランの選択、予算戦略	higgsfield-assist
Cinema Studio 2.5／Cinema Studio 3.0／Cinema Studio 3.5／Cinema Studio 4.0／マルチショットシーケンスのワークフロー／Soul Cast	higgsfield-cinema
Cinema Studio 4.0 — cinematic_studio_video_4_0、4 つのモード（t2v／omni_reference／video_edit／video_extension）、カメラ／レンズ／絞り／時代／ジャンル／テンポの ID、照明とパレットのコントロール	higgsfield-cinema
光学物理、カメラ本体、レンズ、Hero Frame	higgsfield-cinema
Elements システム（@Characters／@Locations／@Props）	higgsfield-cinema
Director Panel、Speed Ramp、ショットモード、Popcorn	higgsfield-cinema
Cinema Studio 3.0 の Smart モード、@ references、ネイティブオーディオ	higgsfield-cinema
Cinema Studio 3.5 — 3 つのピル型 UI、Style Settings、Camera Settings、Manual Style、AI director の切り替え	higgsfield-cinema
Marketing Studio、DTC Ads、ms_image、または marketing_studio_video モデルについて言及している	higgsfield-marketing-studio
UGC／Tutorial／Unboxing／Hyper Motion／Product Review／TV Spot／Wild Card／UGC Virtual Try On／Pro Virtual Try On の広告動画を作りたい	higgsfield-marketing-studio
MS の文脈で hook＋setting の選択リスト、プリセット／カスタム／テキスト生成アバター、または 4～15 秒の広告動画の制約について言及している	higgsfield-marketing-studio
Ad Multiplier（「広告を増やす」、1 本の 4～30 秒の広告から個別編集したバージョンを多数作成する）または完成済み広告を 1 回だけ Genjutsu で編集する（新しいオブジェクト／製品／衣服の参照画像を使って置き換え、モーションを転送する）	higgsfield-marketing-studio（§ 14）— 置き換えるものの参照画像を使わず、言葉だけで説明する置き換えは Seedance 2.5 の video_edit です（model-guide.md § Edit-Lane Chooser）
リサーチ → 計画 → 生成 → 公開 → レポートまでのキャンペーン全体のパイプラインを実行したい、「キャンペーンを作成」「UGC 動画を 100 本」、コンテンツ計画、一括広告、コスト削減レポート	higgsfield-content-factory
Higgsfield Canvas、ノードベース／ノードグラフのワークスペース、無限のボード、プロンプト→画像→動画をつないだパイプライン、Shared Canvas、または ComfyUI 形式のノードワークフローについて言及している	higgsfield-canvas
マルチショットのワークフロー、ツールの連結、制作パイプライン全体	higgsfield-pipeline
短編映画、ブランドコンテンツ、Popcorn → 動画 → 編集	higgsfield-pipeline
Vibe Motion、キネティックタイポグラフィ、アニメーションテキスト、インフォグラフィック／データ／プレゼンテーションのアニメーション、コードによるロゴ／ブランドアニメーション（Remotion — 鮮明なテキスト、正確なブランドカラー、デプロイ可能、リアルタイム編集）	higgsfield-vibe-motion
AI 生成動画としてのアニメーション広告／ブランドプロモーションを、ブリーフ → ストーリーボードシート → Seedance で作る（「モーションを作って」「モーションデザイン広告」「ロゴを動画にアニメーション化」「プロモーション／広告動画」、classicMD／highMD）	higgsfield-motion-design
Vibe Motion と Motion Design の比較（どちらも「モーショングラフィックス／ブランド／ロゴアニメーション」と言う場合）：鮮明なテキスト、正確な色、デプロイ可能なコード、編集可能なキャンバスを求める → higgsfield-vibe-motion（Remotion のコード）。映画的／キネティックな AI 動画クリップ（ピクセルレンダリング、ネイティブオーディオ、テキストの鮮明さは保証されない）を求める → higgsfield-motion-design（Seedance）。判断に迷う場合は、「テキスト／ロゴを完全に鮮明で編集可能な状態（コード）に保つ必要がありますか。それともレンダリング済みの動画クリップでよいですか」と尋ねてください。	—
生成前にメモリを確認し、過去の失敗に対する修正を適用する	higgsfield-recall
生成結果（採用／却下／フラグ付き）を報告し、台帳に記録する	higgsfield-recall
記録データに基づく採用あたりの生成回数、クレジットの予算管理	higgsfield-assist
オーディオデザイン、セリフのキュー、効果音、環境音	higgsfield-audio
単独のオーディオ生成 — サウンドトラック、環境音のベッド、複数話者のシーン音声、Seed Audio 1.0（seed_audio）、単体の成果物としての TTS ナレーション／ボイスオーバー	higgsfield-audio
完成済み動画の話者を置き換える、または声を変更する（voice_change）、再利用可能な声をクローン／作成する（create_voice → voice_type: element）	higgsfield-audio
完成済み動画を入力し、そこから派生したものを出力する — Shorts Studio（1 本の動画を別のスタイルのショート動画にする）、Clipify（YouTube → 字幕付きクリップ）、Virality Predictor（「これはバズるか」、広告を評価する）、Video Analysis（シーンごとの分析）、これらのうちどれにクレジットがかかるか	higgsfield-repurpose
3D — 画像→3D／複数視点→3D／テキスト→3D メッシュ（GLB）、メッシュのリギングまたはアニメーション、リメッシュ／再テクスチャ、3D Body、3D Jutsu／Scene Builder 3D プロジェクト、複数アングルの参照用 3D ターンアラウンド、ステージング用の 3D ブロックアウト（generate_3d、scene_builder_3d_*）	higgsfield-3d
既存クリップを延長／続行する — 「長くして」「次／前に何が起きるか」、前日譚、最終フレームからの引き継ぎ、延長の連鎖	2.5 でネイティブに前後へ延長する → higgsfield-seedance-2-5（video_extension）。2.0 のクリップを動画参照として続ける → higgsfield-seedance（§ Extension Prompting）。複数回の生成にまたがって連鎖させる → higgsfield-pipeline（§ Continuation & Extension Handoff）
動画制作前の素材／参照シートの準備 — キャラクターシート、小道具の三面図、ロケーションプレート、「elements を作成」、群衆用のバリエーションシート	templates/ad-asset-prep.md ＋ higgsfield-gpt-image-2（小道具）＋ higgsfield-soul（人物と群衆）
シーンを生成する前に、デザインしたキャラクターのオーディション／スクリーンテストを行う（動き方、話し方、反応）	higgsfield-character-design（§ Screen Test / Audition）
Seedance 2.0／Pro のプロンプト、フラグ付きのプロンプト、Seedance でのクレジットの浪費	higgsfield-seedance
Seedance 2.5 — 2.5／Dreamina／Jimeng を指定している、15 秒を超える単一クリップを求めている、既存の動画を編集または延長したい、または多数の画像／動画／音声の参照（最大 30／10／10）を提供している	higgsfield-seedance-2-5
2.0 と 2.5 の比較（どちらも「Seedance」と言う場合）：4K、mode=fast、または genre のヒントが必要 → higgsfield-seedance。1 回の生成で 15 秒超、動画編集、前後への延長、大量の複数参照が必要 → higgsfield-seedance-2-5。どちらも 1080p とプラットフォームの開始／終了フレームに対応します（2.5 は omni_reference のみ）。2.5 は 1080p が上限です。	—
キャラクターの演技 — 演技、振る舞い、癖、無意識の癖、歩き方、行間、「キャラクターがぎこちない／目に生気がない／AI っぽい」、多数のショットでキャラクターらしさを保つ、演技のマスタープロフィール	higgsfield-acting
Seedance での長編映画制作パイプライン — 頭部のないキャラクターシート、ロケーションシート、ショット間で再利用するシーンの地理ブロック、セリフの構成、反復の規律、巨人／群衆／しきい値の遷移	higgsfield-seedance（HELL-GRIND.md）
ユーザーがすでに持っている映像の変換（video-to-video）：「この動画／クリップ用の Seedance プロンプトを作って」、VFX 要素の追加（頭／髪に火をつける、手を変形させる、手足を見えなくする）、被写体を保持して世界／背景を置き換える（砂漠、雲、溶岩、ネオン街）、巨大な生き物を自分の後ろやランドマークに配置する、照明／色調を合わせる、セリフに合わせてクラッシュズーム／プッシュインを同期する — 実際のソースクリップが出発点	higgsfield-seedance-vfx
VFX／3D パイプラインを生成で置き換える — 「VFX の代わりに AI でできますか」、このプレートに自分を合成する、自分の映像に生き物を配置する、3D モデルを購入またはリギングせずにドラゴン／モンスターのショットを作る、「VFX ショット全体をどう作るか」、素材シート → サイズ参照 → ロケーション → ショットを 1 つのパイプラインにする。また、「v2v が何度も失敗する／ひどく崩れる」、2 つの被写体の間のスケールのずれ、顔／生き物／衣服／ロケーションにどの画像モデルを使うか	higgsfield-seedance-2-5（VFX-PIPELINE.md）
精密な表情／FACS／Action Unit コード（AU12、AU6 など）、無理のある／不気味な／混ざった表情、クローズアップでの微細な演技、独白／会話の顔の演技、「怒り／恐怖にはどの AU コードか」、FACS 参照シート	higgsfield-facs
「ショットリストを作って」、脚本／ブリーフ／トリートメントをつながりのある多数の Seedance プロンプトに分解する、監督のショットリスト、グローバルスタイルの接頭辞 ＋ @ 用語集 ＋ シーンごとに名前を付けたプロンプトを、編集可能な 1 つの HTML にまとめる	higgsfield-shotlist-director
Higgsfield CLI／MCP／同梱スキルをインストール済みで、このスキルがそれらとどのように連携するかを尋ねている	higgsfield-stack
higgsfield auth login、higgsfield generate create、mcp.higgsfield.ai/mcp、/higgsfield:generate に言及している、または「両方必要ですか」と尋ねている	higgsfield-stack
Higgsfield 独自のコネクターワークフロー（character-sheet、thumbnail-generation、ugc-*、faceless-video、narrator、subtitles、product-photoshoot、brand-asset-creation、ad-multiplier、video-editing／Higgsedit）のいずれかに明確に該当する依頼 — このライブラリが追加する機能と引き継ぐ機能	higgsfield-stack
プロンプトの作成がどこで終わり、CLI／MCP の実行がどこから始まるか（引き継ぎに関する質問）を尋ねている	higgsfield-stack

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ロードマップ — どこまで読むか

ルーティングテーブルはどこを示し、こちらはどこまでを示します。ロードは累積的であり、すべてのパスは HARD RULE 2 の必須読み込みから始まります。

状況	ロード
単純な創作プロンプト（Fast Path）	ルートの SKILL.md + skills/higgsfield-prompt/SKILL.md — それ以外は何も読まない
あらゆる Seedance プロンプト	+ skills/higgsfield-seedance/SKILL.md（リクエストが技法を軸とする場合は該当する templates/seedance/ ファイルも）
マルチシーン / シーケンス / スクリプト分解	+ higgsfield-shotlist-director + higgsfield-pipeline
モデル選択が不明確または議論の余地がある	+ higgsfield-models + specs/（出力タイプ用に生成されたスペック）
ユーザーが生成結果を報告	+ higgsfield-recall（台帳への書き込み）
Seedance レンダリングが失敗した（フィルタリングされていない）	+ skills/higgsfield-seedance/FAILURE-MODES.md + skills/higgsfield-troubleshoot/SKILL.md
予算 / クレジット / プランに関する質問	+ higgsfield-assist
その他すべて	ルーティングテーブルの 1 行 → そのサブスキル。行に記載されている以上を読み込まないようにしてください

ジャンルに合ったテンプレートを確認する

プロンプトを一から作成する前に、ユーザーのリクエストが一般的なジャンルのパターンに当てはまるか確認してください。templates/ フォルダーには、行ごとの解説、推奨モデル、ネガティブ制約、バリエーションを含む注釈付きのサンプルテンプレートが10個あります。

ユーザーのリクエストに当てはまるもの	確認するテンプレート
追跡、追走、アクション、パルクール	templates/01-cinematic-action-chase.md
製品、コマーシャル、広告、UGC	templates/02-product-ugc-showcase.md
ホラー、恐怖、不気味さ、戦慄	templates/03-horror-atmosphere.md
ファッション、エディトリアル、ルックブック	templates/04-fashion-editorial.md
SF、サイバーパンク、VFX、宇宙	templates/05-sci-fi-vfx.md
ポートレート、キャラクター紹介、クローズアップ	templates/06-portrait-character-intro.md
風景、自然、導入ショット	templates/07-landscape-establishing-shot.md
コメディ、ソーシャルメディア、TikTok、寸劇	templates/08-comedy-social-media.md
ロマンス、親密さ、カップル、結婚式	templates/09-romantic-intimate.md
ダンス、音楽、パフォーマンス、コンサート	templates/10-dance-music-performance.md

テンプレートは出発点として使い、サンプルプロンプトをユーザーの具体的なリクエストに合わせて調整してください。注釈では各要素が機能する理由を説明しているため、根拠を持って置き換えられます。

テクニック別テンプレート（templates/seedance/）— ユーザーのリクエストがジャンルではなくテクニックを中心とする場合の、Seedance プロンプト用構成テンプレートです。

テクニック上のニーズ	テンプレート
プロンプト作成前に複数キャラクターの空間構成を事前に視覚化する	templates/seedance/top-down-map.md
キャラクター間の関係性を含む複数キャラクターのショット	templates/seedance/multi-character-anchor.md
位置＋ポーズ＋接触点を固定する単一キャラクターのショット	templates/seedance/single-character-position.md
実例：2キャラクターのアンカリングを最初から最後まで	templates/seedance/worked-example-two-character.md
アニメ／スタイライズされた2Dアニメーション — レイヤー式の公式＋スタイルブロック＋キャラクターのターンアラウンド	templates/seedance/anime-animation.md
FACS アクションユニットコードによるクローズアップの顔の演技 — ビートに同期した表情スケジュール	templates/seedance/facs-expression-beats.md
Seedance 2.5 の複数参照ブリーフ — 役割マップ＋終了状態を含む段階的なビート	templates/seedance/omni-reference-2-5.md
人物の立ち位置をモデルに示す — 正面からの輪郭による位置参照を最後に添付（未完の記録による1回の実行では、漏れはなかったものの、動きのあるブロッキングでは信頼できません）	templates/seedance/staging-reference.md

テキストオーバーレイ用テンプレート（templates/text-overlays/）— スローガン／字幕／吹き出しのオーバーレイ用、そのまま貼り付けられるテキスト描画プロンプトです。

テキストオーバーレイの種類	テンプレート
スローガン／ブランドの訴求／オープニングタイトル	templates/text-overlays/slogan.md
字幕（セリフに同期）	templates/text-overlays/subtitle.md
吹き出し（キャラクターに紐付け）	templates/text-overlays/speech-bubble.md

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MCSLA の公式を使ってプロンプトを作成する

MCSLA の定義とプロンプト構成の詳細 → skills/higgsfield-prompt/SKILL.md

簡単なまとめ — すべてのプロンプトに含める5つのレイヤー：

M	C	S	L	A
モデル	カメラ	被写体	ルック	アクション

基本ルール：

• 具体的に記述します — カメラプリセットを指定し、VFX を具体的に説明します
• プロンプトは200語未満にします（ショートフォーム方式 — ブロック足場式の制作プロンプトには独自の構成ルールがあります。厳守ルール8）
• 被写体 → アクション → カメラ → スタイルの順が最も確実です

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出力形式

単一プロンプト：

**Model**: [model name]
**Aspect ratio**: [ratio]  **Duration**: [Xs]  **Style**: [style]

[Prompt]

**Camera**: [camera control name]
**Motion preset** (if used): [preset name]

2つのバージョン（スタイルが異なる場合）：

### Version 1 — [Style Name]
[Prompt]

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### Version 2 — [Style Name]
[Prompt]

出力ルール：

• すぐに貼り付けて使える、整ったプロンプトを出力します — 後にメタコメントを付けません
• ユーザーから求められない限り、各行の役割を説明しません
• カメラ制御とモーションプリセットは必ず明示します

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Generation Ledger — すべての結果を記録する

ユーザーが報告した生成の試行は、採用、却下、フィルターフラグのいずれであっても、すべて db/ledger/<project>.json に1行記録します。成功も含めた分母によって、メモリーシステムは失敗数だけでなく、採用結果を得るまでの試行回数の比率やクレジット予算を算出できるようになります。

**5秒ルール：**ユーザーが結果を報告したら、質問は最大1つ（「採用ですか、却下ですか — 何が問題でしたか？」）にとどめ、scripts/higgsfield_memory.py log-gen コマンドを1回実行して、自分で行を記録します。2回質問してはいけません。フォームも提示してはいけません。ワークフローの全容：skills/higgsfield-recall/SKILL.md § 生成結果の記録。比率と予算編成：skills/higgsfield-assist/SKILL.md。

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@ 参照ルール

• ユーザーがドキュメント（スクリプト、バイブル、ブリーフ、参考メモ）をアップロードした場合は、workspace/input/ から読み込みます。別の場所に保存された場合は、最初にそこへ移動します（上記「作業フォルダー」を参照）。
• ユーザーが画像をアップロードした場合は、[reference image] を使うか、「提供された参考画像」と説明します。
• Soul ID キャラクターの場合は、プロンプトに「Soul ID のキャラクター参照を使用」と記載します。
• 動画を延長する場合は、「[reference video] から延長し、次のように続ける」と記載します。
• スタイルを変換する場合は、「[reference image] のビジュアルスタイルに合わせる」と記載します。

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共有リソース

リソース	内容	使用するタイミング
skills/shared/negative-constraints.md	カテゴリー別の、生成時に生じる問題とその防止フレーズすべて	すべてのプロンプトの前に確認し、関連する制約を追加します
skills/shared/provenance.md	リポジトリー全体で使う出典の凡例。[OFFICIAL]/[DEMO]/[FIELD]/[EMPIRICAL]/[HOUSE]/[MEASURED] の意味と、それぞれに必要な証拠	タグ付きの主張を根拠にする前
skills/shared/house-rulings.md	すべての見解が分かれる原則的な問題についての判断または OPEN、適用範囲、双方の見解	2つのスキルファイルの説明が食い違っているように見える場合
templates/	例、モデル、注釈、バリエーションを含む、ジャンル別の注釈付きテンプレート10件	ユーザーの依頼が一般的なジャンルに当てはまる場合。出発点として使用します
templates/ad-asset-prep.md	広告アセットの準備：商品シート、主役キャラクターシート、ロケーションプレート — 多数生成 → 動画内でテスト → 最適なものを確定	広告や商品に関する依頼で、動画制作前に参考アセットを用意する必要がある場合
templates/character-design/	キャラクターデザイン用ワークシート6件（9つの質問シート、ストーリーバイブル、ビジュアルDNA）	プロンプト作成前にキャラクターを開発する際、higgsfield-character-design と併用します
templates/seedance/	Seedance の手法別テンプレート10件：top-down-map、multi-character-anchor、single-character-position、worked-example-two-character、anime-animation、facs-expression-beats、footage-vfx-transform、global-style-prefix、omni-reference-2-5、staging-reference	Seedance の依頼が特定の手法に関するものの場合（空間ブロッキング、位置参照、複数キャラクターの固定、アニメ／スタイライズされた2D、FACSによる演技、実写映像のVFX、スタイルプレフィックス、2.5の複数参照）
templates/text-overlays/	テキスト描画用テンプレート3件：スローガン、字幕、吹き出し	ユーザーの依頼に画面上のテキスト描画が含まれる場合

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サブスキル（必要に応じて自動読み込み）

スキル	トリガー
higgsfield-workspaces	ユーザーがワークスペースを選んでいる／「X には何を使えばよいですか？」と尋ねている／まだツールを選んでいない
higgsfield-prompt	プロンプトの作成または調整に関する依頼全般
higgsfield-image-shots	映画的な画像プロンプト — ショットのフレーミング、アングル、構図
higgsfield-gpt-image-2	GPT Image 2.0／2.5 のプロンプト — 2.5 を選ぶべき場面（透明な背景、xhigh/max）、3 形式の分類（JSON／散文／メタプロンプト）、UI モックアップ、インフォグラフィック、リファレンスシート、既存広告の再現
higgsfield-models	「どのモデルを使えばよいですか？」／モデル比較／編集レーン、長回し（>15s）、モーション転写の選定
higgsfield-camera	カメラの動きに関する質問（動画）
higgsfield-motion	名前付きプリセットの依頼（爆発、狼男、VFX など）
higgsfield-style	ビジュアルスタイル／美的表現に関する質問
higgsfield-soul	キャラクターの一貫性／Soul ID
higgsfield-character-design	プリプロダクション用ストーリーバイブル — 前提／世界観／9つの質問によるキャラクター設定／物語の軸／ビジュアル DNA（プロンプト作成前）
higgsfield-scene-engine	シーン／シーケンスの構造監査 — 目標／障害／戦術／逆転／価値の変化（クレジットを消費する前）
higgsfield-apps	ワンクリックアプリのおすすめ
higgsfield-recipes	ジャンル別シーンのテンプレート
higgsfield-troubleshoot	生成失敗／品質の問題
higgsfield-moodboard	ムードボード／Soul Hex／プロジェクト単位のスタイル一貫性
higgsfield-mixed-media	アーティスティックなプリセットのオーバーレイ（Noir、Sketch、Particles など）
higgsfield-assist	Higgsfield Assist コパイロット／クレジットの最適化／プラン選択
higgsfield-cinema	Cinema Studio 2.5 + 3.0 + 3.5／Soul Cast／カラーグレーディング／光学物理／マルチショット／Elements／Smart mode／@ 参照／Style Settings／Camera Settings／Manual Style
higgsfield-marketing-studio	Marketing Studio／DTC 広告／広告動画／UGC 動画／Hyper Motion／TV Spot／Wild Card／Pro Virtual Try On／フック + 設定の選択リスト／4–15 秒の広告動画／marketing_studio_video MCP／サーフェス横断ワークフロー
higgsfield-content-factory	キャンペーンのパイプライン（調査 → 計画 → 生成 → 公開 → レポート）／UGC 優先の 5 形式ミックス／バッチ生成のゲート／Meta Ads のスケジュール設定／コスト削減レポート
higgsfield-canvas	ノードベースの Canvas ワークスペース／無限ボード／プロンプト→画像→動画の連結／名前付き Canvas パターン／構築不要・生成時に課金されるコストモデル／Shared Canvas によるライブコラボレーション
higgsfield-pipeline	マルチショットワークフロー／ツールの連結／本番制作パイプライン全体
higgsfield-vibe-motion	Vibe Motion — モーショングラフィックス／キネティックタイポグラフィ／ブランド + ロゴのアニメーションを Remotion コード で作成（鮮明なテキスト、正確な色、デプロイ可能）
higgsfield-motion-design	アニメーション広告のフロー：ブリーフ → 絵コンテ → Seedance 動画（コードではなく AI ピクセルレンダリング。classicMD/highMD）
higgsfield-recall	生成前のメモリ確認／過去の失敗に対する修正の適用
higgsfield-audio	音声対応モデル向けの音響設計、台詞、効果音、環境音
higgsfield-seedance	Seedance 2.0／Pro プロンプトディレクター + コンテンツフィルターの事前チェックリンター（+ HELL-GRIND.md、Higgsfield がオープンソース化した長編映画制作パイプライン）
higgsfield-seedance-2-5	Seedance 2.5 のオムニ参照方式 — 4 つのモード（t2v／omni_reference／video_edit／video_extension）、参照役割の文法、30 秒の演出、編集 + 前方／後方への拡張、キーフレーム、ストーリーボード、ブロッキング、トランジション（+ VFX-PIPELINE.md、AI VFX 制作パイプライン：アセットクラスに応じたモデルのルーティング、サイズ参照フレーム、omni_reference v2v レーン、4 バッチルール、スロップカタログ）
higgsfield-seedance-vfx	Seedance 2.0 での動画から動画への映像変換 — 実在の被写体 + カメラの動きを保ち、VFX 要素の追加／環境の置き換え／フォトリアルなクリーチャーの配置／マッチするように再ライティング／タイミングを合わせたズームの同期を行い、標準の 4K で実行
higgsfield-acting	プレッシャー下での行動としてのキャラクター演技 — 目的／障害／戦術／ビート／サブテキスト、身体 + ステータス + 対人距離、必須の目の生気、150～220 語の演技マスタープロファイルとシーンごとの書き換え、固定された音声プロンプト
higgsfield-shotlist-director	ブリーフ／脚本 → つながりのある Seedance ショットリスト（スタイルプレフィックス + @ 用語集 + シーンごとに名前を付けたプロンプト）を編集可能な HTML で作成
higgsfield-facs	Seedance 2.0 で表情を正確に指定するための FACS Action Unit コード — 強制的／不自然／混合表情、クローズアップでの台詞に合わせた顔の演技、感情→AU のレシピ、FACS リファレンスシート
higgsfield-stack	ユーザーが Higgsfield CLI／MCP コネクター／同梱スキルについて言及している、またはこれらの実行サーフェスとこのスキルの併用方法を尋ねている
higgsfield-3d	3D メッシュ（画像／マルチビュー／テキスト → GLB）、リギング + アニメーション、リメッシュ／リテクスチャ、3D Body、3D Jutsu のシーンプロジェクト、3D ターンアラウンド、3D ステージング用ブロッキング
higgsfield-repurpose	完成した動画を Shorts Studio、Clipify、Virality Predictor、Video Analysis で活用 — 有料／無料の区分あり

語彙の全一覧は vocab.md をご覧ください モーションプリセットの全ライブラリは skills/higgsfield-motion/SKILL.md をご覧ください モデルの比較は model-guide.md をご覧ください プロンプトの例は prompt-examples.md をご覧ください 共通のネガティブ制約は skills/shared/negative-constraints.md をご覧ください ジャンル別の注釈付きテンプレートは templates/ をご覧ください