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higgsfield-faceless-video

higgsfield-faceless-video

github.com/higgsfield-aiクリエイティブ・メディア1.8k1.3k 回インストール1 日前に更新
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higgsfield-faceless-video について

Higgsfield で顔出しなしの動画を制作するためのスキルです。解説、ストーリーなどの形式に応じて、ビジュアル、ナレーション、シーン、制作手順を案内します。生成前に依存関係、モデル、コストを確認します。

主な機能

  1. 01依頼に応じた制作モードの選択
  2. 02一貫した映像とナレーションの設計
  3. 03生成前のモデルと依存関係の確認
  4. 04生成コストの見積もり
  5. 05完成動画の組み立てと確認

活用シーン

  1. 01図解中心の解説動画の制作
  2. 02ストーリーやドキュメンタリー風動画の制作
  3. 03ピクチャーストーリーや子どもの歌の動画制作
  4. 04既存動画の編集

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/higgsfield-ai/skills --skill higgsfield-faceless-video

インストール後、Claude Code で/higgsfield-faceless-videoを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

references/
captions.md
channel-motion.md
creative.md
editing.md
picture-story.md
presenter.md
production.md
prompts.md
song.md
styles.md
talking-characters.md
scripts/
assemble_blocks.sh
assemble_final.sh
assemble_partial_edit.sh
assemble_slides.sh
audio_to_captions.py
bind_scene_frame_results.py
build_scene_timeline.py
burn_captions.sh
check_voice.sh
measure_narration_takes.py
presenter_composite.sh
speech_metrics.sh
trim_static_head.sh
scripts/tests/
test_assembly.py
test_captions.py
test_channel.py
test_modes.py
test_song.py
test_timeline.py

詳細

顔出しなし動画

一貫したビジュアルスタイルとナレーションで、完成した動画を1本作成します。イラストを使った解説動画では、図解を中心とした意図的なシーン構成にします。ストーリーやドキュメンタリーでは、依頼内容に合わせてテンポとビジュアルを調整します。解説動画を、素早いカットを求める依頼として扱わないでください。ユーザーが提供した選択内容と素材を保持してください。

生成前に、依頼されたモードを選択してください。イラストを使った解説動画には references/production.md、テンポの速いチャンネル向けのモーションには references/channel-motion.md、静止画やピクチャーストーリーには references/picture-story.md、歌入りの子ども向けミュージックビデオには references/song.md、明示的に依頼されたキャラクターの会話には references/talking-characters.md、依頼されたプレゼンターのオーバーレイにはモーションのワークフローとあわせて references/presenter.md を使用してください。以前に生成した動画の編集には references/editing.md を使用してください。BGMのみの依頼は、歌の依頼ではありません。写真がたまたま含まれているだけで、プレゼンターが必要だと判断してはいけません。

依頼内容に animation_mode が含まれている場合は、追加確認せず、fully_animated はモーション、scene_based は静止画として扱ってください。トピックと台本を含む依頼内容全体から、歌の意図を判断してください。歌唱を明示的に求める子ども向け動画は、音声が指定されていても歌モードを使用してください。既存の動画の続行や編集では、制作モードを維持してください。

クレジットを消費する前に

未指定のトピック、おおよその長さ、アスペクト比、言語、ビジュアルスタイル、音声、音楽、字幕の選択内容を確認してください。プリセットや音声 ID を推測してはいけません。現在の選択肢を確認するには higgsfield preset list video-explainer --json と higgsfield voices list --json を使い、選択したプリセットは higgsfield preset resolve video-explainer <id> --json で解決してください。参照画像を使用する前に、写真の用途を確認してください。指定された長さを守り、暗黙のうちに長さを切り上げてはいけません。

このスキルがインストールされているディレクトリを特定し、その絶対パスを SKILL_DIR として保持してください。すべての作業は、スキルのディレクトリではなく、永続的なセッションディレクトリで行ってください。生成前に higgsfield account status、ffmpeg、ffprobe、python3、curl、awk の利用可否を確認し、予定している各モデルのライブスキーマを higgsfield model get で調べてください。対応している場合は higgsfield generate cost で生成コストを見積もってください。見積もりが取得できない場合は、生成前にその旨を伝えてください。必要な工程、モデル、依存関係、または依頼された機能が利用できない場合は、説明したうえで有料作業を開始せずに終了してください。explainer_video や video_explainer を呼び出してはいけません。

生成、組み立て、QC、復旧、納品の手順については references/production.md を読んでください。字幕を作成する場合は references/captions.md を読み、有料の生成を始める前に依存関係を確認してください。スタイル、素材、長尺の計画、レビューについては references/creative.md、スタイルの指針については references/styles.md、シーンプランを作成する際は references/prompts.md を読んでください。実行可能なヘルパー scripts/assemble_blocks.sh は、音声の再生速度を変更せずに、順序どおりの動画と音声のペアを組み立てます。実行前に使用方法を読んでください。既存のインストールでは、以前のスキル名も使用できます。

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