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huashu-image-upload

huashu-image-upload

github.com/alchaincyfクリエイティブ・メディア2.1k675 回インストール3 日前に更新
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huashu-image-upload について

記事の挿絵を計画し、画像の取得・生成、画像ホストへのアップロード、Markdownリンクの挿入を行う執筆スキルです。画像の選び方や著作権上の注意、リンク確認の手順も扱います。

主な機能

  1. 01記事に合わせて画像数と配置を計画
  2. 02パブリックドメイン・AI生成・素材サイトから画像を取得
  3. 03スクリプトでImgBBへ画像をアップロード
  4. 04ウェブ画像リンクをMarkdownに挿入
  5. 05画像リンクの有効性を確認

活用シーン

  1. 01公众号の長文にカバー画像や章ごとの画像を追加
  2. 02AI生成画像の一時URLを画像ホストのリンクに変更
  3. 03記事画像を整理してMarkdown参照を確認

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/alchaincyf/huashu-skills --skill huashu-image-upload

インストール後、Claude Code で/huashu-image-uploadを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

プロジェクトの README より

图片配图与上传

为公众号文章自动生成配图、上传到图床、插入Markdown链接的专业能力。

何时使用此Skill

当检测到以下场景时,自动加载此skill:

  • 用户说"现在配图"、"帮我配图"、"添加图片"
  • 文章审校完成后提到配图需求
  • 检测到文章内容完整但缺少图片

核心功能

  1. 分析配图需求:根据文章内容确定需要5-8张配图
  2. 获取图片源:
    • 公共领域作品(Wikimedia Commons、Google Arts & Culture)
    • AI生成图片(火山引擎 doubao-seedream API)
    • 免费图库(Unsplash、Pexels)
  3. 自动上传图床:调用ImgBB图床,获取永久链接
  4. 插入Markdown:将图片链接插入文章对应位置
  5. 验证显示:确保所有图片链接有效

配图数量规范

  • 推荐:5-8张
  • 最少:3张(题图 + 2张正文图)
  • 最多:不超过10张(避免过度打断阅读)

配图位置策略

必配图位置:

  • ✅ 题图(封面图):标题下方,必须
  • ✅ 核心章节:每个重点章节配1张

可选配图位置:

  • 理论支撑(如引用经典著作)
  • 数据可视化(对比图、图表)
  • 案例补充(产品截图、示例)

图片来源优先级

1️⃣ 公共领域作品(最优先)
  • 来源:Wikimedia Commons、Google Arts & Culture
  • 适用:经典艺术作品、历史人物肖像、古籍封面
  • 优点:免费、无版权问题、高质量
  • 示例:梵高《星空》、康德肖像
  • 操作:WebFetch获取Wikimedia Commons图片链接
2️⃣ AI生成(推荐)
  • 来源:火山引擎 doubao-seedream-4-0-250828
  • 适用:题图、概念图、抽象主题
  • 优点:原创、可定制、快速
  • 操作:调用API生成图片,返回临时URL
3️⃣ 免费图库
  • 来源:Unsplash、Pexels、Pixabay
  • 适用:题图、概念图、背景图
  • 优点:免费、高质量、商业可用(CC0)
  • 操作:WebFetch搜索 + 下载
4️⃣ 截图/官方素材(需注明来源)
  • 来源:YouTube、B站、产品官网、电影海报
  • 适用:案例图(产品截图、视频截图)
  • 注意:注明来源,合理使用原则
  • 操作:提醒用户自行截图,或生成AI概念图替代

图床上传流程

核心脚本

使用项目已有的 /tools/upload_image.py 脚本

上传方式
# 调用上传脚本(在Bash中)
python3 /Users/alchain/Documents/写作/tools/upload_image.py <图片URL或本地路径>

# 处理网络图片(如AI生成的临时链接)
python3 /Users/alchain/Documents/写作/tools/upload_image.py "https://example.com/ai-generated.jpg"

# 处理本地图片
python3 /Users/alchain/Documents/写作/tools/upload_image.py "/Users/alchain/Pictures/image.png"

# 脚本自动返回ImgBB永久链接
容错机制
  • ✅ 优先上传到ImgBB图床(永久有效)
  • ⚠️ 上传失败时,自动使用原链接作为fallback
  • 📌 详见 /tools/README.md - 图片上传脚本说明

Markdown插入格式

![图片描述](https://i.ibb.co/xxxxx/image.jpg)
  • 使用永久网络链接(不是本地路径)
  • 填写有意义的图片描述(alt text)
  • 图片描述要简洁,突出图片内容

图片规范

尺寸规范
  • 封面图:1200x600px (16:9)
  • 正文图:800-1200px宽
  • 人物/产品:800x800px (1:1)
文件规范
  • 格式:JPG(照片)/ PNG(插画)
  • 大小:< 500KB
  • 命名:小写、语义化、英文(如 mrbeast.jpg, starry-night.jpg)
路径规范
  • ✅ 网络链接:https://i.ibb.co/xxxxx/image.jpg(推荐,永久有效)
  • ❌ 本地路径:不再使用本地路径(复制到公众号会失效)

版权注意事项

  • ✅ 公共领域作品(作者去世70年以上)
  • ✅ CC0许可的图片(Unsplash等)
  • ✅ AI生成的图片(确认工具许可)
  • ⚠️ 截图/官方素材需注明来源

配图检查清单

执行配图任务前,确认以下事项:

  • 文章已审校完成,内容稳定
  • 确定配图数量(5-8张)
  • 确定配图位置(题图+核心章节)
  • 所有图片已获取(AI生成/公共领域/免费图库)
  • 所有图片已上传到ImgBB图床
  • 图片链接为永久网络链接(https:// 开头)
  • 已在Markdown中插入图片(使用网络链接)
  • 图片描述(alt text)已填写
  • 所有图片链接验证通过(可正常访问)

执行步骤(5步标准流程)

Step 1: 分析文章,确定配图需求
  • 通读全文,标记重点章节
  • 列出配图需求清单(6-8项)
  • 确定每张图的位置和作用
Step 2: 获取/生成图片

根据图片来源优先级获取图片:

  1. 公共领域作品 → WebFetch获取
  2. AI生成 → 调用API生成
  3. 免费图库 → WebFetch搜索
  4. 截图素材 → 提醒用户提供
Step 3: 上传到图床,获取永久链接
# 对每张图片调用上传脚本
python3 /Users/alchain/Documents/写作/tools/upload_image.py <图片URL>
Step 4: 在文章中插入图片
![图片描述](https://i.ibb.co/xxxxx/image.jpg)
Step 5: 验证显示
# 检查所有图片引用
grep -n "!\[" "文章路径.md"
# 所有图片链接应该是 https:// 开头的网络链接

参考资源

  • /tools/README.md - 图片上传脚本使用说明
  • /tools/upload_image.py - 图片上传脚本
  • /公众号写作/AI文生图API调用.md - AI文生图API说明
  • /公众号写作/images/useless-content/配图Best Practice总结.md - 配图最佳实践

常见问题

Q1: AI生成的图片临时链接会失效吗?

A: 会。所以必须调用upload_image.py上传到ImgBB,获取永久链接。

Q2: 如果图床上传失败怎么办?

A: 脚本有容错机制,会自动fallback到原URL。但建议检查ImgBB API配置。

Q3: 每篇文章必须配图吗?

A: 推荐配图,特别是长文(3000字以上)。但短文(1000字以下)可以只配题图。

Q4: 可以使用本地图片路径吗?

A: 不推荐。本地路径在复制到公众号编辑器后会失效,必须使用网络链接。

技术依赖

  • Python脚本: /tools/upload_image.py(已有)
  • API配置: ImgBB API key(已配置在 ~/.zshrc)
  • AI生成API: 火山引擎 doubao-seedream(可选)
  • 工具: WebFetch(获取公共领域图片)

成功案例

  • 《为什么最好的内容都是无用的》:6张配图(2张公共领域 + 4张AI生成)
  • 《DeepSeek-OCR深度评测》:5张配图,全部上传到ImgBB,复制到公众号无压力

最后更新: 2025-11-07 适用项目: 公众号写作 维护者: 花生


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