humanize-chinese

中国語の文章を自然にする

AI らしい中国語の文章を検出したり、人工的な印象を抑えて書き直したり、学術的な文章の AIGC の兆候を減らしたり、より具体的な中国語の文体に整えたりする場合に、このスキルを使用します。

使用する場面

• ユーザーが 去AI味、降AIGC、去除AI痕迹、让文字更自然、改成人话、または 降低AI率 と言った場合
• ユーザーが中国語の文章に AI らしい表現や不自然な言い回しがないか確認したい場合
• ユーザーが CNKI、VIP、Wanfang 形式のチェックに向けて、学術論文の AIGC の兆候を減らしたい場合
• ユーザーが中国語の文章を zhihu、xiaohongshu、wechat、weibo、literary、academic など、別の文体に書き直したい場合

基本的な進め方

1. 書き直す前に検出する

次の特徴は文体上の所見であり、AI が書いた証拠でも、信頼できる AIGC の割合でもありません。CNKI／VIP／Wanfang の検出を通過すると約束したり、開示義務を変えたりしないでください。研究上の主張そのものを維持してください。「研究表明」を「前人研究发现」に変えると、研究を行った主体が変わり、出典による裏付けが必要になる場合があります。

いきなり書き直すのではなく、まず、最も目立つ AI らしい特徴を特定します。

• 「第一に／第二に／最後に」のような硬直した構成
• 综上所述、值得注意的是、由此可见 のような機械的な接続表現
• 情報密度が低く、抽象的で大げさな表現
• 文のリズムや段落の長さの繰り返し
• 完成度が高すぎる、断定的すぎる、または型にはまりすぎている学術的な文章

ユーザーから短い文章のサンプルが提示された場合は、書き直す前に、不自然さが疑われる表現を具体的に指摘してください。

2. 必要最小限の範囲で書き直す

全面的な書き直しよりも、対象を絞った修正を優先します。

• すべての文を言い換えるのではなく、決まりきった接続表現を削る
• 文の長さや段落のリズムに変化をつける
• 繰り返し使われている動詞や名詞句を置き換える
• 可能であれば、抽象的なまとめを具体的な観察に置き換える
• 元の主張、事実、引用、用語を維持する

3. 結果を検証する

書き直し後、次の点を確認します。

• 同じ内容が保たれている
• 型にはまった印象が薄れている
• より自然なリズムになっている
• 事実にずれが生じていない
• 対象読者に適した文体になっている

学術的な文章では、学術的なトーンを維持してください。過度にくだけた表現にしないでください。

任意の CLI の進め方

以下のスクリプトはここには同梱されていません。フラグが一致する、レビュー済みの既存クローンがある場合に限り使用してください。よく似た名前のローカルスクリプトをでっち上げたり、実行したりしないでください。使用できる場合は、以下の例が役立ちます。

python3 scripts/detect_cn.py text.txt -v
python3 scripts/compare_cn.py text.txt -a -o clean.txt
python3 scripts/academic_cn.py paper.txt -o clean.txt --compare
python3 scripts/style_cn.py text.txt --style xiaohongshu -o out.txt

利用可能な場合は、次の CLI の手順を使用します。

1. 不自然さが疑われる文を検出して確認する
2. 書き直す、または比較する
3. 修正したファイルを再検出にかける
4. 必要に応じて、指定した文体に変換する

手動で書き直す際の手引き

スクリプトを使用できない場合は、以下の手順で手動で修正します。

よく見られる AI らしい特徴

• 対称性が強すぎる、番号付きまたは対になった構成
• 意味を加えないつなぎの表現
• 定型句の繰り返し
• 文の長さが均一すぎる
• 結論が断定的で、整いすぎていて、リスクがないように見える

書き直しの方法

• まず弱い接続表現を削る
• 繰り返しを一つの力強い文にまとめる
• 長く均衡の取れた構文を無理に作らず、自然な切れ目で文を分ける
• 断片的な文が機械的に感じられる場合は、つなげる
• 一般的で抽象的な表現を、具体的な言い回しに置き換える
• 一定のテンポで単調に進まないよう、文章のリズムにほどよい変化をつける

学術文の AIGC の兆候を減らす

論文、報告書、学位論文では、次の点に留意してください。

• 分野固有の用語は変更しない
• AI らしい学術的な定型句を、より具体的で地に足のついた学術的表現に置き換える
• 適切な場合は、断定を弱め、慎重な表現にする
• 各節が同じ型に見えないよう、段落の構成に変化をつける
• 結論が不自然なほど完全にまとまっている場合は、限界や不確実性を加える

より適切な方向への言い換え例：

• 本文旨在 -> 本文尝试 または 本研究关注
• 具有重要意义 -> 值得关注 または 有一定参考价值
• 研究表明 -> 前人研究发现 または 已有文献显示

引用、根拠、データをでっち上げないでください。

文体の変換

文体の変換は、ベースとなる文章が読みやすく自然になってから行ってください。

元のワークフローで対応している文体の方向性は次のとおりです。

• casual
• zhihu
• xiaohongshu
• wechat
• academic
• literary
• weibo

文体を切り替える際は、ユーザーの意図を保ち、トーン、構成、表現だけを変更してください。

出力ルール

• 見つかった主な AI らしいパターンを示してください
• 書き換え方針を 1～3 個の短い箇条書きで説明してください
• 書き換え後の中国語の文章を返してください
• 必要に応じて、残っている弱点について短い注記を添えてください

ソース

voidborne-d/humanize-chinese プロジェクトと、中国語の AI 生成テキストの検出および書き換えのための CLI／スクリプトワークフローをもとにしています。

制限事項

• このスキルは、タスクが上記の範囲に明確に当てはまる場合にのみ使用してください。
• 環境固有の検証、テスト、専門家によるレビューの代替として、出力を扱わないでください。
• 必要な入力、権限、安全上の境界、または成功基準が不足している場合は、作業を中止して確認を求めてください。