image-analyzer について
Gooseworks のエンドポイントを使い、画像からテキストや構造化データを抽出し、内容を分析してウェブサイトのスクリーンショットを取得するスキルです。API キーを使って画像 URL やウェブページを処理するワークフローに適しています。
主な機能
- 01URL から画像を取得
- 02OCR による表示テキスト抽出
- 03画像から構造化データを抽出
- 04ウェブサイトのスクリーンショット取得
- 05API エンドポイントの検索と確認
活用シーン
- 01レシートの合計額と明細の抽出
- 02画像形式の文書からテキストを読み取る
- 03分析用にウェブページを撮影
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ gooseworks-ai/ goose-skills --skill image-analyzerインストール後、Claude Code で/image-analyzerを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルskill.meta.json
詳細
Image Analyzer - AI 画像分析
セットアップ
~/.gooseworks/credentials.json から認証情報を読み込みます:
export GOOSEWORKS_API_KEY=$(python3 -c "import json;print(json.load(open('$HOME/.gooseworks/credentials.json'))['api_key'])")
export GOOSEWORKS_API_BASE=$(python3 -c "import json;print(json.load(open('$HOME/.gooseworks/credentials.json')).get('api_base','https://api.gooseworks.ai'))")
~/.gooseworks/credentials.json が存在しない場合は、npx gooseworks login を実行するようユーザーに伝えてください。
すべてのエンドポイントで Bearer 認証を使用します:-H "Authorization: Bearer $GOOSEWORKS_API_KEY"
AI を使用して画像からテキストを抽出し、内容を説明し、オブジェクトを検出します。
ワークフロー
ステップ 1:URL から画像を取得
画像の内容を取得します:
curl -s -X POST $GOOSEWORKS_API_BASE/v1/proxy/orthogonal/run \
-H "Authorization: Bearer $GOOSEWORKS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"api":"linkup","path":"/fetch","body":{"url":"https://example.com/image.jpg"}}'
ステップ 2:テキストを抽出(OCR)
AI を使用して画像からテキストを抽出します:
curl -s -X POST $GOOSEWORKS_API_BASE/v1/proxy/orthogonal/run \
-H "Authorization: Bearer $GOOSEWORKS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"api":"scrapegraph","path":"/v1/smartscraper"}'
"website_url": "https://example.com/screenshot.png",
"user_prompt": "Extract all visible text from this image"
}'
ステップ 3:構造化データを抽出
画像から特定のデータを取得します:
curl -s -X POST $GOOSEWORKS_API_BASE/v1/proxy/orthogonal/run \
-H "Authorization: Bearer $GOOSEWORKS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"api":"riveter","path":"/v1/run"}'
"input": {
"urls": ["https://example.com/receipt.jpg"]
},
"output": {
"store_name": {"prompt": "Store name", "contexts": ["urls"]},
"date": {"prompt": "Date", "contexts": ["urls"]},
"items": {"prompt": "Items with names and prices", "contexts": ["urls"]},
"total": {"prompt": "Total amount", "contexts": ["urls"]}
}
}'
ステップ 4:ウェブサイトのスクリーンショットを取得
ウェブページのスクリーンショットを取得します:
curl -s -X POST $GOOSEWORKS_API_BASE/v1/proxy/orthogonal/run \
-H "Authorization: Bearer $GOOSEWORKS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"api":"brand-dev","path":"/v1/brand/screenshot","query":{"domain":"stripe.com"}}'
使用例
# Extract receipt data
curl -s -X POST $GOOSEWORKS_API_BASE/v1/proxy/orthogonal/run \
-H "Authorization: Bearer $GOOSEWORKS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"api":"scrapegraph","path":"/v1/smartscraper"}'
"website_url": "https://example.com/receipt.jpg",
"user_prompt": "Extract store name, date, all items with prices, and total amount"
}'
# Get website screenshot
curl -s -X POST $GOOSEWORKS_API_BASE/v1/proxy/orthogonal/run \
-H "Authorization: Bearer $GOOSEWORKS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"api":"brand-dev","path":"/v1/brand/screenshot","query":{"domain":"openai.com"}}'
ヒント
- 鮮明で高解像度の画像を使用してください
- 抽出するデータを具体的に指定してください
- テキストの多い画像には OCR を組み合わせてください
- ウェブサイトの分析にはスクリーンショットを使用してください
詳細を見る
すべてのエンドポイントを一覧表示するか、パスを追加してパラメーターの詳細を確認します:
curl -s -X POST $GOOSEWORKS_API_BASE/v1/proxy/orthogonal/search \
-H "Authorization: Bearer $GOOSEWORKS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"brand-dev API endpoints"}' api show linkup
curl -s -X POST $GOOSEWORKS_API_BASE/v1/proxy/orthogonal/search \
-H "Authorization: Bearer $GOOSEWORKS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"riveter API endpoints"}' api show scrapegraph
例:エンドポイントのパラメーターを確認するには、curl -s -X POST $GOOSEWORKS_API_BASE/v1/proxy/orthogonal/details \ -H "Authorization: Bearer $GOOSEWORKS_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"api":"olostep","path":"/v1/scrapes"}'` を実行します。