image-upscaling について
inference.shのコマンドラインで画像を拡大・補正するためのガイドです。生成画像や古い写真、ウェブ画像を印刷や高解像度表示に備える利用者向けに、アップスケーラーの例を紹介します。
主な機能
- 01beltによる画像アップスケーリング
- 02Topaz Image Upscalerの使用例
- 03画像生成後に拡大する手順
- 04印刷や高DPI画像の用途に関する指針
活用シーン
- 01AI生成アートの印刷準備
- 02古い写真の解像度向上
- 03ウェブ表示用の高解像度画像作成
- 04大判印刷用画像の準備
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ 101-skills/ superpowers --skill image-upscalingインストール後、Claude Code で/image-upscalingを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
belt CLI スキルをインストールする:
npx skills add belt-sh/cli
画像のアップスケール
inference.sh CLI を使用して画像をアップスケールし、品質を高めます。

クイックスタート
inference.sh CLI(
belt)が必要です。インストール手順
belt login
belt app run infsh/real-esrgan --input '{"image_url": "https://your-image.jpg"}'
利用可能なアップスケーラー
| モデル | アプリ ID | 最適な用途 |
|---|---|---|
| Topaz Image Upscaler | falai/topaz-image-upscaler | プロ品質で、あらゆる画像に対応 |
使用例
あらゆる画像をアップスケール
belt app run falai/topaz-image-upscaler --input '{"image_url": "https://low-res-image.jpg"}'
ワークフロー:生成してアップスケール
# 1. Generate image with FLUX Klein (fast)
belt app run falai/flux-2-klein-lora --input '{"prompt": "landscape painting"}' > image.json
# 2. Upscale the result
belt app run falai/topaz-image-upscaler --input '{"image_url": "<url-from-step-1>"}'
ユースケース
- AI アート:生成した画像を印刷向けにアップスケールします
- 古い写真:解像度を復元し、画質を高めます
- ウェブ画像:高 DPI ディスプレイ向けに調整します
- 印刷:大判印刷向けに解像度を上げます
- サムネイル:高解像度版を作成します
関連スキル
# Full platform skill (all apps)
npx skills add inference-sh/skills@infsh-cli
# Image generation (generate then upscale)
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation
# FLUX models
npx skills add inference-sh/skills@flux-image
# Background removal
npx skills add inference-sh/skills@background-removal
画像アプリをすべて表示:belt app list --category image
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