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image-upscaling

image-upscaling

github.com/magentoshクリエイティブ・メディア443 回インストール12 週間前に更新
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image-upscaling について

image-upscaling は inference.sh CLI で画像を拡大・高解像度化するガイドです。高解像度画像を必要とする制作者向けに、利用モデルと生成後に拡大する手順を紹介します。

主な機能

  1. 01CLIによる画像の拡大
  2. 02Topaz Image Upscalerの紹介
  3. 03生成後に拡大するワークフロー

活用シーン

  1. 01AI生成画像を印刷向けに拡大
  2. 02古い写真の解像度向上
  3. 03高DPI表示向けのWeb画像準備
  4. 04高解像度サムネイルの作成

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/magentosh/superpowers --skill image-upscaling

インストール後、Claude Code で/image-upscalingを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

belt CLI スキルをインストールする： npx skills add belt-sh/cli

画像のアップスケール

inference.sh CLI を使用して画像をアップスケールし、品質を高めます。

画像のアップスケール

クイックスタート

inference.sh CLI（belt）が必要です。インストール手順

belt login

belt app run infsh/real-esrgan --input '{"image_url": "https://your-image.jpg"}'

利用可能なアップスケーラー

モデルアプリ ID最適な用途
Topaz Image Upscalerfalai/topaz-image-upscalerプロ品質で、あらゆる画像に対応

使用例

あらゆる画像をアップスケール
belt app run falai/topaz-image-upscaler --input '{"image_url": "https://low-res-image.jpg"}'
ワークフロー：生成してアップスケール
# 1. Generate image with FLUX Klein (fast)
belt app run falai/flux-2-klein-lora --input '{"prompt": "landscape painting"}' > image.json

# 2. Upscale the result
belt app run falai/topaz-image-upscaler --input '{"image_url": "<url-from-step-1>"}'

ユースケース

  • AI アート：生成した画像を印刷向けにアップスケールします
  • 古い写真：解像度を復元し、画質を高めます
  • ウェブ画像：高 DPI ディスプレイ向けに調整します
  • 印刷：大判印刷向けに解像度を上げます
  • サムネイル：高解像度版を作成します

関連スキル

# Full platform skill (all apps)
npx skills add inference-sh/skills@infsh-cli

# Image generation (generate then upscale)
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation

# FLUX models
npx skills add inference-sh/skills@flux-image

# Background removal
npx skills add inference-sh/skills@background-removal

画像アプリをすべて表示：belt app list --category image

ドキュメント

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